Oddelek za HR in planiranje sestavlja mešanica administrativne obdelave, pisanja besedil, pogovorov in ocenjevanj. Nekatere od teh nalog so povsem izvedbene narave in jih je mogoče dobro avtomatizirati. Druge se neposredno dotikajo interesov posameznika, in pri teh je potrebna človeška presoja. Preučili smo 53 nalog na tem področju in jih razvrstili glede na to, kaj naloga sama po sebi zahteva, ne glede na to, kaj bi bilo zaželeno za organizacijo.
Naloge, ki jih lahko prevzame AI, imajo praviloma jasen vnos, fiksno strukturo in ne vsebujejo prostora za presojo, ki bi se dotikala posameznika. Pomislite na objavo odobrenega prostega delovnega mesta na ustreznih kanalih, razporejanje razgovorov za zaposlitev na podlagi razpoložljivih koledarjev, ali ustvarjanje kadrovske mape, ko so osnovni podatki znani. Te naloge imajo eno skupno lastnost: odločitev je že sprejela oseba, naloga pa je zgolj njena izvedba. Tudi registracija bolniške odsotnosti spada v to kategorijo, saj gre za administrativno zabeležbo dejstev, ne za presojo o zaposlenem.
Za to kategorijo je značilno, da je napaka običajno majhna in popravljiva. Napačno razporejen termin je mogoče popraviti, mapo je mogoče dopolniti. To omogoča odgovorno popolno prevzetje, pod pogojem, da so izvorni podatki pravilni. Kdor uporablja AI za takšne naloge, dobro stori, da se seznani s tem, katere podatke vaše podjetje ne sme uporabljati, saj lahko tudi izvedbena naloga spodleti, če vnosni podatki niso v redu.
Druga kategorija je večja in bolj raznolika. Tu AI nekaj pripravi ali opravi prvo oceno, vendar odločitev o odobritvi ali zavrnitvi sprejme oseba, ki to tudi utemelji. Priprava besedila razpisa prostega delovnega mesta je dober primer tega: AI lahko na podlagi profila delovnega mesta napiše besedilo, ki ustreza organizaciji, vendar vodja zaposlovanja presodi, ali sta ton in poudarek ter zahteve pravilni, preden besedilo gre naprej. Tudi priprava pogodbe o zaposlitvi spada v to kategorijo: AI lahko generira pogodbo na podlagi delovnega mesta, plače in kolektivne pogodbe, vendar mora nekdo preveriti, ali so pogoji pravilni, preden se pod njo podpiše.
Tudi presejanje prijav spada v to kategorijo, in ravno tu je razlog za človeški nadzor najbolj očiten. Prvo izbiro na podlagi življenjepisa in motivacijskega pisma lahko AI opravi hitreje, vendar rezultat neposredno vpliva na možnosti posameznika za razgovor. Brez osebe, ki oceni ožji seznam in lahko pojasni, zakaj nekdo gre naprej ali ne, nastane črna škatla, v kateri nihče več ne more pojasniti, zakaj je bil kandidat zavrnjen. To ni le vprašanje kakovosti, temveč tudi vprašanje odgovornosti: če kandidat vpraša, zakaj je bil zavrnjen, mora obstajati sledljiv razlog, ne pa avtomatski rezultat brez pojasnila.
Ta kategorija zahteva ustaljen delovni postopek: AI pripravi predlog, oseba ga odobri ali zavrne, in ta odločitev se zabeleži z razlogom. Kako ta presoja poteka v praksi in kateri kriteriji so pri tem pomembni, pojasnjujemo na strani o tem, kako presojamo nalogo.
Tretjo kategorijo sestavljajo naloge, pri katerih je pogovor, presoja o osebi ali samo pogajanje bistvo naloge. Vodenje razgovorov za zaposlitev je najbolj očiten primer tega: ne gre samo za odgovarjanje na vprašanja, temveč za ocenjevanje motivacije, odnosa in ujemanja, kar je bistveno delo ljudi in tako tudi ostaja. Enako velja za pogajanja o pogojih zaposlitve, kjer se prostor, pričakovanja in razmerja preizkušajo na način, ki ne sledi scenariju.
Tudi vodenje pogovorov o odsotnosti zaradi bolezni ostaja delo ljudi. Pogovor o okrevanju in delovni zmožnosti zahteva empatijo in zmožnost postavljanja nadaljnjih vprašanj na način, ki ustreza takratni situaciji. Preverjanje referenc spada v bolj sivo območje: vzpostavitev stika in postavljanje vprašanj je mogoče omejeno podpreti, vendar tehtanje tega, kaj referent pove in kaj ne, med vrsticami, je človeška spretnost.
Tem nalogam je skupno, da rezultat ni odvisen le od vnosa, temveč od trenutka, tona in medsebojnega delovanja med dvema osebama. To je težko strukturirati in zato težko prenesti na sistem, ki deluje na podlagi vzorcev iz preteklosti.
Ta razvrstitev pove nekaj o nalogi, ne o zaposlenem, ki to nalogo trenutno opravlja. Ali sproščena zmogljivost vodi do druge razporeditve, manjšega najema zunanjih sodelavcev ali druge kadrovske zasnove, je odločitev, ki je v pristojnosti delodajalca in za katero veljajo lastne zakonske zahteve. Naša razvrstitev za to ne ponuja utemeljitve; opisuje le, kateri del dela je danes mogoče opraviti z AI in kateri del še vedno zahteva nadzor ali človeško ravnanje. Kdor te ugotovitve uporablja za razmislek o nadaljnjih korakih, to počne na lastni podlagi in z lastnim svetovanjem.
Razdelitev na tri kategorije se sicer pojavlja pri skoraj vsakem oddelku, ki smo ga preučili. Kdor želi videti, kako se enak pristop izkaže pri drugi funkciji, si lahko ogleda primerljivo razdelitev za službo za stranke ali za finančni oddelek. Vzorec je vedno enak: izvedba brez interesov tretjih oseb je mogoča, presoja s posledicami za posameznika zahteva nadzor, in človeški pogovor ostaja delo ljudi.
Ta stran opisuje vzorec za oddelek kot celoto, vendar ima vsaka ekipa svojo mešanico nalog in torej svoj rezultat. Če želite izvedeti, kako je to videti za vašo situacijo, lahko izpolnite brezplačni hitri pregled (quickscan) podjetja ftetoai: dvanajst vprašanj, brez računa, z rezultatom, ki pokaže oceno tega, kateri del ur v vašem profilu je danes mogoče prevzeti z AI. Popolni delovni pregled (werkscan), ki gre do ravni posamezne naloge, je še v izdelavi; tega tu torej še ne ponujamo, vendar quickscan že zdaj ponuja prvo, utemeljeno oceno.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.