Kennisbank

Kādu darbu var pārņemt AI plānošanas un HR nodaļā?

HR un plānošanas nodaļa sastāv no administratīvas apstrādes, teksta darba, sarunu un vērtējumu apvienojuma. Daži no šiem uzdevumiem ir tīri izpildoši un labi automatizējami. Citi tieši skar indivīda intereses, un tur ir vajadzīgs cilvēka vērtējums. Mēs esam apzinājuši 53 uzdevumus šajā jomā un iedalījuši tos, pamatojoties uz to, ko pats uzdevums prasa, nevis uz to, kas būtu vēlams organizācijai.

Ko AI šajā jomā var pilnībā pārņemt

Uzdevumiem, kurus AI var pārņemt, parasti ir skaidrs ievaddati, fiksēta struktūra un nav vērtējuma telpas, kas skar personu. Domājiet par apstiprinātas vakances izvietošanu pareizajos kanālos, darba intervijas ieplānošanu, pamatojoties uz pieejamajiem kalendāriem, vai personāla lietas izveidi, tiklīdz zināmi pamatdati. Šiem uzdevumiem ir viena kopīga īpašība: lēmumu jau ir pieņēmis cilvēks, un uzdevums ir tā izpilde. Arī slimības pieteikuma reģistrācija ietilpst šajā kategorijā, jo tā ir faktu administratīva fiksācija, ne spriedums par darbinieku.

Šo kategoriju raksturo tas, ka kļūda parasti ir neliela un labojama. Kļūdaini ieplānotu tikšanos var izlabot, lietu var papildināt. Tas padara pilnīgu pārņemšanu attaisnojamu, ja avota dati ir korekti. Kam ir jāizmanto AI šāda veida uzdevumiem, tam ir vērts zināt, kādi ir dati, kurus jūsu uzņēmums nedrīkst izmantot, jo pat izpildošs uzdevums var noiet greizi, ja ievaddati nav kārtībā.

Ko AI var sagatavot, ar cilvēka apstiprinājumu

Otrā kategorija ir plašāka un daudzveidīgāka. Šeit AI izstrādā kaut ko vai veic pirmo vērtējumu, bet cilvēks apstiprina vai noraida un norāda tam pamatojumu. Vakances teksta sagatavošana ir labs piemērs: AI, pamatojoties uz amata profilu, var uzrakstīt tekstu, kas atbilst organizācijai, bet pieņemšanas darbā vadītājs izvērtē, vai tonis, prasības un uzsvars ir pareizi, pirms teksts tiek publiskots. Arī darba līguma sagatavošana ietilpst šajā kategorijā: AI var izveidot līgumu, pamatojoties uz amatu, algu un koplīguma noteikumiem, bet kādam ir jāpārbauda, vai nosacījumi ir pareizi, pirms tas tiek parakstīts.

Pieteikumu izsijāšana arī ietilpst šajā kategorijā, un tieši šeit iemesls cilvēka uzraudzībai ir visskaidrākais. Sākotnējo atlasi, pamatojoties uz CV un motivācijas vēstuli, AI var veikt ātrāk, bet rezultāts tieši skar indivīda izredzes tikt uzaicinātam uz interviju. Bez cilvēka, kas izvērtē īso sarakstu un var izskaidrot, kāpēc kāds tiek vai netiek tālāk, rodas melnā kaste, kurā vairs nekas nevar izskaidrot, kāpēc kandidāts tika noraidīts. Tas nav vien kvalitātes jautājums, bet arī atbildības jautājums: ja kandidāts prasa, kāpēc viņš tika noraidīts, jābūt izskaidrojamam pamatojumam, ne automātiskam rezultātam bez paskaidrojuma.

Šī kategorija prasa fiksētu darba metodi: AI izstrādā priekšlikumu, cilvēks apstiprina vai noraida, un šī izvēle tiek fiksēta ar pamatojumu. Kā šis vērtējums izskatās praksē un kādi kritēriji tam pieder, mēs izklāstām lapā par kā mēs vērtējam uzdevumu.

Kas paliek cilvēku darbs

Trešā kategorija sastāv no uzdevumiem, kuros saruna, spriedums par personu vai sarunas process pats ir uzdevuma kodols. Darba interviju vadīšana ir tam vispārliecinošākais piemērs: tas nav tikai jautājumu atbildēšana, bet motivācijas, attieksmes un piemērotības izvērtēšana, kas ir un paliek būtiski cilvēku darbs. Tas pats attiecas uz darba nosacījumu apspriešanu, kur telpa, gaidas un attiecības tiek izvērtētas veidā, kas neseko nekādam scenārijam.

Arī prombūtnes sarunu vadīšana paliek cilvēku darbs. Saruna par atveseļošanos un noslodzes spēju prasa iejušanās spēju un iespēju uzdot papildu jautājumus veidā, kas atbilst tā brīža situācijai. Atsauksmju pārbaude ir vairāk pelēkajā zonā: kontaktu uzsākšana un jautājumu uzdošana ir ierobežoti atbalstāma, bet tā, kā svērt to, ko atsauksmes devējs saka un ko nesaka, starp rindiņām, ir cilvēka prasme.

Šiem uzdevumiem ir kopīgs tas, ka rezultāts nav atkarīgs vien no ievaddatiem, bet arī no brīža, toņa un divu cilvēku savstarpējās mijiedarbības. Tas ir grūti strukturējams un tāpēc grūti nododams sistēmai, kas darbojas, pamatojoties uz pagātnes modeļiem.

Kāpēc šis iedalījums nav personāla lēmums

Šis iedalījums pasaka kaut ko par uzdevumu, ne par darbinieku, kas šo uzdevumu pašlaik veic. Vai atbrīvotā kapacitāte novedīs pie citas nodarbinātības, mazākas ārpakalpojumu izmantošanas vai citas personāla struktūras, ir izvēle, kas ir darba devēja ziņā un uz kuru attiecas paši savi juridiskie priekšnoteikumi. Mūsu iedalījums šim mērķim nesniedz pamatojumu; tas tikai aprakstīta, kāda daļa darba šodien ir izpildāma ar AI un kāda daļa joprojām prasa uzraudzību vai cilvēka darbību. Kas šos rezultātus izmanto, lai apsvērtu turpmākus soļus, dara to, pamatojoties uz saviem apsvērumiem un ar savu padomu.

Iedalījums trīs kategorijās, starp citu, atkārtojas gandrīz katrā nodaļā, ko esam pētījuši. Kas gribētu redzēt, kā tā pati pieeja izpaužas citā funkcijā, var apskatīt līdzīgu sadalījumu klientu apkalpošanai vai finanšu nodaļai. Modelis vienmēr ir tas pats: izpilde bez trešo pušu interesēm var tikt pārņemta, vērtējums ar sekām personai prasa uzraudzību, un cilvēku saruna paliek cilvēku darbs.

Ko jūs varat darīt tagad

Šī lapa apraksta modeli nodaļai kopumā, bet katrai komandai ir sava uzdevumu apvienojums un tātad savs rezultāts. Ja jūs gribētu zināt, kā tas izskatās jūsu situācijā, jūs varat aizpildīt bezmaksas ftetoai īsāko pārbaudi: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar rezultātu, kas norāda, kāda daļa no stundām jūsu profilā šodien ir pārņemama ar AI. Pilnā darba pārbaude, kas iedziļinās līdz uzdevuma līmenim, joprojām ir izstrādē; tāpēc mēs to šeit vēl nepiedāvājam, bet īsākā pārbaude jau tagad sniedz pirmo, pamatotu norādi.