Kennisbank

AI in marketinški oddelek: kaj se spreminja pri delu?

Marketing je eden od oddelkov, kjer orodja AI najhitreje postanejo vidna. Pisanje besedil, načrtovanje in obdelava podatkov so naloge, za katere so jezikovni modeli in orodja za avtomatizacijo že dlje časa usposobljeni. Kljub temu to ne pomeni, da bo celoten oddelek povsem preoblikovan. V naši taksonomiji spada 54 nalog v marketinško domeno, te pa se jasno razdelijo v tri kategorije: naloge, ki jih lahko prevzame AI, naloge, ki morajo ostati pod človeškim nadzorom, in naloge, ki ostajajo delo ljudi. Ta članek prikazuje vzorec, ne celotnega seznama.

Kje AI prevzema delo

Naloge, ki jih je mogoče najbolj v celoti prevzeti z AI, imajo nekaj skupnega: jasen vhodni podatek, prepoznaven format in majhno odvisnost od aktualnega konteksta zunaj samega besedila. Pisanje objave za družbena omrežja na podlagi teme, platforme in tona komunikacije je za to dober primer. Vzorec je znan, izhod je kratek, odstopanja pa je mogoče hitro popraviti. Tudi načrtovanje in objavljanje objav na družbenih omrežjih pogosto sodi sem: ko sta vsebina in časovni razpored določena, je izvedba tega zgolj vprašanje povezovanja sistemov med seboj.

Pisanje oglasnega besedila sledi isti logiki. Struktura oglasa na iskalniku ali platformi družbenih omrežij je strnjena, dolžina je omejena, obstajajo pa tudi velike količine primerov, na podlagi katerih je mogoče uskladiti model. Zaradi tega je ta vrsta besedilnega dela primerna za popolno prevzemanje, pod pogojem, da nekdo pred objavo besedila presodi končno sporočilo in skladnost z blagovno znamko.

Skupno tem nalogam je, da je kakovost mogoče dobro preveriti glede na format. Malo je prostora za razlike v interpretaciji, kaj je dobra objava za družbena omrežja ali oglasno besedilo znotraj postavljenih okvirov.

Kje nadzor ostaja potreben

Največja skupina nalog v marketingu spada v vmesno kategorijo: AI opravi pripravljalno delo, človek pa z razlogom odobri ali zavrne rezultat. Pisanje bloga je zgovoren primer tega. AI lahko na podlagi teme, ciljne skupine in tona komunikacije pripravi osnutek, vendar dejanska pravilnost, nianse in glas blagovne znamke zahtevajo presojo nekoga, ki pozna kontekst in bralca. Napaka ali napačen ton v članku, ki je javno viden, ima drugačno težo kot napaka v interni beležki.

Enako velja za pripravo brifinga za kampanjo. AI lahko na podlagi prejšnjih brifingov in razpoložljivih podatkov pripravi prvi osnutek cilja, ciljne skupine in sporočila, vendar proračun, strateške odločitve in usklajevanje z drugimi oddelki zahtevajo človeka, ki nosi odgovornost za rezultat. Tudi odgovarjanje na odzive in sporočila na družbenih omrežjih pogosto sodi sem: AI lahko oblikuje osnutek odgovora, vendar mora pri pritožbah, občutljivih temah ali nenavadnih situacijah človek presoditi, ali je ta odgovor dejansko primeren, preden se pošlje.

Razlog, da te naloge zahtevajo nadzor, ni v tem, da AI ne obvlada jezika. Gre za to, da posledice napačnega izhoda segajo onkraj samega besedila: škoda za ugled, napačno dodeljen proračun, nezadovoljna stranka, ki se ne počuti slišano. Ko izid naloge vpliva na nekaj zunaj dokumenta, je z razlogom potreben korak odobritve.

Kje ostaja delo ljudi

Manjša, a prepoznavna skupina nalog ostaja delo ljudi, tudi na daljši rok. Izvajanje kampanje in sprotno spremljanje je za to primer. Prilagajanje med potekajočo kampanjo zahteva kombiniranje številk z občutkom za trg, časovno usklajenostjo in včasih politično presojo znotraj organizacije — dejavniki, ki niso vsi zabeleženi v podatkih in ki se v vsaki situaciji drugače pretehtajo.

Segmentiranje e-poštnega seznama na podlagi vedenja, interesov in značilnosti strank se na prvi pogled zdi kot naloga, povezana s podatki, vendar je izbira, katera segmentacija je strateško vredna za prihajajoče obdobje, povezana s komercialnimi prioritetami, ki ležijo zunaj sistema. AI lahko uredi podatke; presoja, katere skupine so pomembne za kateri namen, pa ostaja na človeku.

Tudi priprava vsebinskega koledarja za prihajajoče obdobje v svojem jedru ostaja delo ljudi. Ne gre le za to, katera vsebina se objavi kdaj, temveč za usklajevanje s kampanjami, sezonami in včasih aktualnim dogajanjem, ki ga je težko napovedati. To je natanko razlog, zakaj se enako delo pri enem izide drugače kot pri drugem: razvrstitev v kategorije je izhodišče, ne pa fiksno dejstvo za vsako organizacijo.

Kaj to pomeni za vaš primer

Ta razdelitev je splošna: temelji na naravi naloge, ne na specifični situaciji v vaši ekipi. Koliko ur to dejansko sprosti, je odvisno od tega, kako vaš marketinški oddelek danes deluje, katera orodja so že v uporabi in koliko dela je že standardizirano. Zato raje ne navajamo odstotka brez pojasnila; preberite, zakaj računamo v urah in ne v ljudeh, na tej strani o naši metodi izračuna, in kaj razpon pove ter česa ne, na tej strani o razponih.

Če ta tema vodi v smeri kadrovskih odločitev, zanje veljajo lastne zakonske zahteve, o katerih ta stran ne podaja izjave.

Če želite izvedeti, kako se to izide za vašo lastno vlogo ali ekipo, lahko izpolnite brezplačen hitri pregled ftetoai: dvanajst vprašanj, brez računa, z oceno, kateri del ur v vašem profilu je danes mogoče prevzeti z AI. Celoten delovni pregled, ki se poglobi v vaše specifične naloge, je še v izdelavi — to raje pošteno povemo, kot da bi ga ponudili že zdaj.