A HR- és tervezési osztály az adminisztratív feldolgozás, a szövegírás, a beszélgetések és az értékelések keverékéből áll. Ezek közül a feladatok közül némelyik tisztán végrehajtó jellegű, és jól automatizálható. Mások közvetlenül egy egyén érdekeit érintik, és ott emberi megítélésre van szükség. Feltártunk 53 feladatot ezen a területen, és aszerint osztjuk be őket, hogy mit igényel a feladat maga, nem aszerint, hogy mi lenne kívánatos a szervezet számára.
A feladatok, amelyeket az AI átvehet, jellemzően egyértelmű bemenettel, rögzített struktúrával rendelkeznek, és nincs bennük olyan mérlegelési szabadság, amely egy személyt érint. Gondoljon egy jóváhagyott állásajánlat megfelelő csatornákon való megjelentetésére, az állásinterjúk beütemezésére a rendelkezésre álló naptárak alapján, vagy egy személyi dosszié létrehozására, amint az alapadatok ismertté válnak. Ezeknek a feladatoknak van egy közös jellemzőjük: egy ember már döntést hozott, és a feladat annak végrehajtása. A betegbejelentés rögzítése is ide tartozik, mivel ez tényadatok adminisztratív rögzítése, nem a munkavállalóról szóló ítélet.
Ezt a kategóriát az jellemzi, hogy a hiba általában kicsi és javítható. Egy rosszul beütemezett találkozó javítható, egy dosszié kiegészíthető. Ez teszi felelősségteljessé a teljes átvételt, feltéve hogy a forrásadatok helyesek. Aki AI-t vet be ilyen jellegű feladatokra, jól teszi, ha tudja, mely adatokat nem használhatja a vállalata, mert egy végrehajtó feladat is elromolhat, ha a bemenet nincs rendben.
A második kategória nagyobb és változatosabb. Itt az AI összeállít valamit vagy elvégez egy első értékelést, de egy ember jóváhagyja vagy elutasítja, és ehhez indoklást ad. Az állásajánlat szövegének elkészítése erre jó példa: az AI egy munkaköri profil alapján tud írni egy szervezethez illő szöveget, de a felvételi vezető értékeli, hogy a hangnem, a követelmények és a hangsúlyok megfelelnek-e, mielőtt a szöveg elhagyja a szervezetet. A munkaszerződés elkészítése is ide tartozik: az AI tud generálni egy szerződést a munkakör, a fizetés és a kollektív szerződési megállapodások alapján, de valakinek ellenőriznie kell, hogy a feltételek helyesek-e, mielőtt aláírás kerül alá.
A pályázatok szűrése is ebbe a kategóriába tartozik, és pontosan itt a legvilágosabb az emberi felügyelet oka. Egy első kiválasztás önéletrajz és motivációs levél alapján gyorsabban elvégezhető AI-val, de az eredmény közvetlenül érinti egy egyén esélyeit egy interjúra. Anélkül, hogy egy ember értékelné a rövid listát és el tudná magyarázni, miért megy tovább valaki vagy miért nem, egy fekete doboz keletkezik, amelyben senki nem tudja már elmondani, miért utasítottak el egy jelöltet. Ez nem csak minőségi kérdés, hanem elszámolhatósági kérdés is: ha egy jelölt megkérdezi, miért utasították el, kell lennie egy nyomon követhető indoknak, nem egy automatikus eredménynek magyarázat nélkül.
Ez a kategória rögzített munkamódot igényel: az AI teszi meg a javaslatot, egy ember hagyja jóvá vagy utasítja el, és ez a választás indokkal együtt rögzítésre kerül. Hogyan néz ki ez az értékelés a gyakorlatban, és milyen kritériumok tartoznak hozzá, azt a hogyan értékelünk egy feladatot oldalon magyarázzuk el.
A harmadik kategória azokból a feladatokból áll, amelyekben a beszélgetés, egy személyről szóló ítélet, vagy magának a tárgyalásnak a lényege alkotja a feladat magját. Az állásinterjúk lefolytatása ennek a legvilágosabb példája: nem csak a kérdésekre válaszolásról van szó, hanem a motiváció, a hozzáállás és a megfelelőség felmérésről, ami lényegében emberi munka volt és marad. Ugyanez vonatkozik a munkafeltételekről való tárgyalásra, ahol a mozgásteret, elvárásokat és viszonyokat olyan módon mérik fel, amely nem követ forgatókönyvet.
A táppénzes beszélgetések lefolytatása is emberi munka marad. Egy beszélgetés a felépülésről és a terhelhetőségről empátiát igényel, és azt a képességet, hogy az adott pillanat helyzetéhez illő módon lehessen tovább kérdezni. A referenciák ellenőrzése szürkébb területen van: a kapcsolatfelvétel és a kérdések feltevése korlátozottan támogatható, de annak mérlegelése, hogy egy referencia mit mond és mit nem mond, a sorok között, emberi képesség.
Ezeknek a feladatoknak közös jellemzője, hogy az eredmény nem csak a bemenettől függ, hanem a pillanattól, a hangnemtől és a két ember közötti kölcsönhatástól. Ezt nehéz strukturálni, és így nehéz átadni egy olyan rendszernek, amely a múltbeli mintázatok alapján működik.
Ez a felosztás a feladatról mond valamit, nem a munkavállalóról, aki jelenleg elvégzi a feladatot. Hogy a felszabaduló kapacitás más beosztáshoz, kevesebb bérbeadáshoz, vagy más személyzeti felépítéshez vezet-e, az a munkáltatónál lévő döntés, amelyre saját törvényi követelmények vonatkoznak. A felosztásunk ehhez nem ad alátámasztást; csak azt írja le, hogy a munka mely része végezhető el ma AI-val, és mely rész igényel továbbra is felügyeletet vagy emberi cselekvést. Aki ezeket az eredményeket használja további lépések megfontolásához, azt saját alapon és saját tanácsadással teszi.
A három kategóriára való felosztás egyébként visszatér gyakorlatilag minden osztályon, amelyet megvizsgáltunk. Aki szeretné látni, hogyan alakul ugyanez a megközelítés egy másik funkciónál, megnézheti a hasonló felosztást az ügyfélszolgálatra vagy a pénzügyi osztályra vonatkozóan. A mintázat mindig ugyanaz: a harmadik felek érdekei nélküli végrehajtás átvehető, a személyre kiható következményekkel járó értékelés felügyeletet igényel, és az emberi beszélgetés emberi munka marad.
Ez az oldal az osztály egészére vonatkozó mintázatot írja le, de minden csapatnak saját feladatkeveréke, és így saját eredménye van. Ha szeretné tudni, hogy ez az Önök helyzetében hogyan néz ki, kitöltheti az ftetoai ingyenes gyorsfelmérését: tizenkét kérdés, fiók nélkül, aminek eredménye egy jelzés arról, hogy az Önök profiljában szereplő órák mely része vehető át ma AI-val. A teljes munkafelmérés, amely feladatszintig megy le, még építés alatt van; azt itt még nem ajánljuk fel, de a gyorsfelmérés már most is ad egy első, alátámasztott jelzést.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.