Nabava obsega dolgo verigo nalog: od zaznavanja, da je nekaj potrebno, do pogajanja, naročanja, prevzema in fakturiranja. Nekatere od teh nalog so v veliki meri administrativne in sledijo fiksnemu vzorcu. Druge zahtevajo presojo, občutek za odnose ali tehtanje, ki ga ni mogoče zajeti v pravila. Naša taksonomija šteje 62 nalog znotraj tega področja, razdeljenih v tri kategorije. Ta članek prikazuje vzorec: kakšna vrsta dela sodi kam in zakaj.
Naloge, ki jih AI v praksi lahko samostojno izvaja, imajo praviloma dve značilnosti: vnos je strukturiran in obstaja jasen, preverljiv pravilen odgovor. Pomislite na preverjanje potrditve naročila. Cena, količina in dobavni rok na potrditvi se primerjajo s tem, kar je bilo naročeno, in odstopanje je mogoče objektivno ugotoviti. Prostora za interpretacijo ni potrebno.
Enako velja za oddajo naročila pri dobavitelju, ko je nabavna zahteva potrjena. Preoblikovanje potrjene zahteve v uradno naročilo je vprašanje pravilnega prenosa podatkov v ustrezen sistem in obliko, ne presoje.
Tudi obdelava nabavnih računov v veliki meri sodi sem: ujemanje računa, naročila in prevzemnice je tristranska primerjava s fiksnimi merili. Dokler so dokumenti digitalni in berljivi, gre za nalogo, kjer sistem ujema hitreje in bolj dosledno kot to ročno počne človek. Kar imajo te naloge skupno, je, da vir resnice že obstaja v drugih sistemih: naročilo, zahteva, pogodba. AI primerja in obdeluje, ne izmišljuje si ničesar.
Največja skupina nalog na nabavnem oddelku združuje predlog AI s človeško presojo, ki potrdi ali zavrne, z razlogom. To je drugačna delitev dela kot popolna prevzema: sistem opravi prvi udarec, človek nosi odgovornost za odločitev.
Pridobivanje in primerjanje ponudb je tu dober primer. Sistem lahko brez težav postavi ponudbe drug ob drugega glede na ceno, pogoje in dobavni rok, in ta pregled je koristen. Vendar katera dobaviteljica najbolje ustreza situaciji, je odvisno tudi od stvari, ki niso vedno navedene v ponudbi: prejšnjih izkušenj, strateškega pomena, pripravljenosti na tveganje. Ta presoja zahteva človeka, ki lahko potrdi ali zavrne izid.
Preiskovanje cenovnih odstopanj prav tako sodi v to kategorijo. Sistem lahko zazna, da se cena na računu razlikuje od dogovorjene cene, in celo predlaga verjeten vzrok. Vendar dejansko reševanje z dobaviteljem in vprašanje, ali je odstopanje sprejemljivo, ostaja presoja, ki jo mora opraviti nekdo s poznavanjem odnosa in pogodbe.
Tudi ocenjevanje uspešnosti dobaviteljev sodi sem. Podatke o dobavnem roku, kakovosti in pritožbah je mogoče dobro zbrati in povzeti, vendar je presoja o tem, kaj to pomeni za nadaljevanje odnosa, odločitev s posledicami, ki jo mora človek znati utemeljiti. Ta kategorija je v praksi najobsežnejša, ker je nabava izrazito področje, kjer številke dajejo nakazilo, ne pa celotne zgodbe.
Tretja skupina nalog se ne ponuja za prevzem, tudi ne z nadzorom, ker je jedro dela osredotočeno na prepričevanje, vzpostavljanje zaupanja ali sprejemanje odločitve z dolgoročnimi posledicami, ki ne izhaja samo iz podatkov.
Pogajanje o nabavnih cenah je najbolj razviden primer. Pogajanje je dinamičen, socialen proces, v katerem so ton, časovni okvir in medsebojno zaupanje vsaj tako pomembni kot številke. Sistem AI lahko zagotovi vnos, vendar je vodenje samega pogovora nekaj drugega.
Izbira dobavitelja za pomembno ali dolgoročno pogodbo prav tako ostaja delo ljudi, zlasti kadar izbira presega ceno in dobavni rok. Strateška odvisnost, tveganje za reputacijo in kakovost dolgoročnega sodelovanja so dejavniki, ki jih je težko kvantificirati.
Poleg tega uvajanje dobavitelja ostaja naloga, kjer je potreben človeški nadzor nad podatki o skladnosti in plačilih, ravno zato, ker napake tu pomenijo finančno tveganje. To se navezuje na širšo temo: kadar uporaba AI vpliva na odločitve o tem, kdo opravlja delo ali kako je organizacija urejena, veljajo zanjo lastne zakonske zahteve, kot je razloženo tudi v Uredbi o AI in vaših zaposlenih.
Kar loči tri kategorije, ni zapletenost naloge same po sebi, temveč narava odločitve, ki je v njej skrita. Primerjanje, ujemanje in prevzem že zabeleženih podatkov je primerno za popolno avtomatizacijo. Presojanje na podlagi več, deloma mehkih meril zahteva nadzor. Prepričevanje, pogajanje in strateško odločanje ostaja delo ljudi. Ta vzorec ni edinstven za nabavo: pri katero delo lahko AI prevzame na logistiki in pri kadrovskih nalogah, kot je opisano v katero delo lahko AI prevzame na kadrovskem oddelku, se ponovi ista tridelna delitev: strukturirano delo v kategorijo 1, presojevalno delo v kategorijo 2, odnosno in odločevalno delo v kategorijo 3.
Koliko ur to konkretno sprosti, je močno odvisno od velikosti nabavnega oddelka, sistemov, ki so že povezani, in števila dobaviteljev in pogodb. Za to ni mogoče podati splošnega odstotka brez poznavanja lastne situacije.
Razvrstitev v tem članku prikazuje vzorec, ne natančne situacije na vašem lastnem nabavnem oddelku. Za prvo indikacijo je na voljo brezplačen hitri pregled ftetoai: dvanajst vprašanj, brez računa, z indikacijo, kateri del ur v vašem profilu je danes mogoče prevzeti z AI. Popoln delovni pregled, ki podrobneje obravnava specifične naloge in procese, je še v izdelavi; tega tukaj še ne moremo ponuditi, lahko pa ga napovemo, ko bo na voljo.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.