Le service RH et planification se compose d'un mélange de traitement administratif, de travail rédactionnel, d'entretiens et d'évaluations. Certaines de ces tâches sont purement exécutives et se prêtent bien à l'automatisation. D'autres touchent directement aux intérêts d'un individu, et cela requiert un jugement humain. Nous avons cartographié 53 tâches dans ce domaine et les avons classées en fonction de ce que la tâche elle-même exige, et non en fonction de ce qui serait souhaitable pour l'organisation.
Les tâches que l'IA peut reprendre présentent généralement une entrée claire, une structure fixe et aucune marge d'appréciation touchant une personne. Pensez à la publication d'une offre d'emploi approuvée sur les bons canaux, à la planification d'entretiens d'embauche en fonction des agendas disponibles, ou à la création d'un dossier de personnel dès que les données de base sont connues. Ces tâches ont un point commun : une décision a déjà été prise par un humain, et la tâche consiste à l'exécuter. L'enregistrement d'un arrêt maladie relève également de cette catégorie, car il s'agit d'une consignation administrative de faits, non d'un jugement sur le collaborateur.
Ce qui caractérise cette catégorie, c'est qu'une erreur est généralement mineure et réparable. Un rendez-vous mal planifié peut être corrigé, un dossier peut être complété. Cela rend une reprise complète justifiable, à condition que les données sources soient correctes. Quiconque utilise l'IA pour ce type de tâches ferait bien de savoir quelles données que votre entreprise ne peut pas utiliser, car même une tâche d'exécution peut mal se passer si l'entrée n'est pas correcte.
La deuxième catégorie est plus vaste et plus variée. Ici, l'IA rédige quelque chose ou effectue une première évaluation, mais un humain approuve ou rejette et en donne la raison. La rédaction d'une offre d'emploi en est un bon exemple : l'IA peut rédiger, sur la base d'un profil de poste, un texte adapté à l'organisation, mais le responsable du recrutement évalue si le ton, les exigences et l'accent mis sont corrects avant que le texte ne soit diffusé. La rédaction d'un contrat de travail relève également de cette catégorie : l'IA peut générer un contrat sur la base de la fonction, du salaire et des accords de convention collective, mais quelqu'un doit vérifier que les conditions sont correctes avant qu'une signature ne soit apposée.
Le filtrage des candidatures fait également partie de cette catégorie, et c'est précisément là que la raison de la supervision humaine est la plus évidente. Une première sélection sur la base du CV et de la lettre de motivation peut être effectuée plus rapidement par l'IA, mais le résultat touche directement les chances d'un individu d'obtenir un entretien. Sans un humain qui évalue la liste restreinte et peut expliquer pourquoi un candidat est retenu ou non, on crée une boîte noire dans laquelle plus personne ne peut expliquer pourquoi un candidat a été rejeté. Ce n'est pas seulement une question de qualité mais aussi une question de responsabilité : si un candidat demande pourquoi il a été rejeté, il doit y avoir une raison traçable, et non un résultat automatique sans explication.
Cette catégorie exige une méthode de travail fixe : l'IA fait la proposition, un humain approuve ou rejette, et ce choix est consigné avec une raison. Nous expliquons à quoi ressemble cette évaluation en pratique et quels critères s'y rattachent sur la page consacrée à la façon dont nous évaluons une tâche.
La troisième catégorie comprend les tâches dans lesquelles la conversation, le jugement porté sur une personne, ou la négociation elle-même constituent le cœur de la tâche. Mener des entretiens d'embauche en est l'exemple le plus évident : il ne s'agit pas seulement de répondre à des questions, mais d'évaluer la motivation, l'attitude et l'adéquation, quelque chose qui est et reste fondamentalement du travail humain. Il en va de même pour la négociation des conditions de travail, où la marge de manœuvre, les attentes et les rapports de force sont sondés d'une manière qui ne suit aucun script.
Mener des entretiens de suivi d'absentéisme reste également du travail humain. Une conversation sur le rétablissement et la capacité de travail requiert de l'empathie et la capacité d'approfondir les questions d'une manière adaptée à la situation du moment. La vérification des références se situe dans une zone plus grise : prendre contact et poser les questions peut être soutenu dans une certaine mesure, mais peser ce qu'un référent dit et ne dit pas, entre les lignes, est une compétence humaine.
Ces tâches ont en commun que le résultat ne dépend pas uniquement de l'entrée, mais du moment, du ton et de l'interaction entre deux personnes. Cela est difficile à structurer et donc difficile à confier à un système qui fonctionne sur la base de schémas issus du passé.
Cette classification dit quelque chose sur la tâche, pas sur le collaborateur qui exécute actuellement la tâche. Que la capacité libérée conduise à une autre affectation, moins de recours à des prestataires externes, ou une autre organisation du personnel, est un choix qui relève de l'employeur et pour lequel s'appliquent des exigences légales propres. Notre classification ne fournit aucune justification à cet égard ; elle décrit uniquement la part du travail qui peut aujourd'hui être réalisée par l'IA et la part qui continue de nécessiter une supervision ou une action humaine. Quiconque utilise ces résultats pour envisager des démarches plus poussées le fait sur sa propre base et avec ses propres conseils.
La classification en trois catégories se retrouve d'ailleurs dans presque chaque service que nous avons étudié. Ceux qui souhaitent voir comment la même approche se traduit pour une autre fonction peuvent consulter la répartition comparable pour le service client ou pour le service financier. Le schéma est toujours le même : l'exécution sans intérêts de tiers peut être reprise, l'évaluation ayant des conséquences pour une personne nécessite une supervision, et la conversation humaine reste du travail humain.
Cette page décrit le schéma pour le service dans son ensemble, mais chaque équipe a son propre mélange de tâches et donc son propre résultat. Si vous souhaitez savoir à quoi cela ressemble pour votre situation, vous pouvez remplir le quickscan gratuit de ftetoai : douze questions, sans compte, avec pour résultat une indication de la part des heures dans votre profil qui peut aujourd'hui être reprise par l'IA. Le scan de travail complet, qui descend jusqu'au niveau des tâches, est encore en cours de développement ; nous ne le proposons donc pas encore ici, mais le quickscan donne déjà une première indication étayée.
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