Logistika in nabava obsegata dolgo verigo nalog: od zaznavanja, da je nekaj potrebno, do pogajanj z dobavitelji, do obdelave računa, ki na koncu prispe. Znotraj naše taksonomije spada v to področje 62 nalog. Ni vsaka naloga enako primerna za avtomatizacijo. Vzorec postane jasen, ko pogledate, kaj naloga zahteva: fiksna pravila in strukturirane podatke, ali presojo, pogajanje in odgovornost.
Naloge, ki so najbolj primerne za popolno prevzemanje, imajo eno skupno lastnost: temeljijo na primerljivih, strukturiranih informacijah in sledijo fiksnemu postopku brez veliko izjem.
Preverjanje potrditve naročila je dober primer tega. Primerjava potrditve naročila z izvirnim naročilom glede cene, količine in dobavnega roka je vprašanje postavljanja podatkov drug ob drugega. Ni pogajanja, ni ocene tveganja, samo preverjanje odstopanj.
Tudi spremljanje in nadzor statusa naročila spada v to kategorijo. Sistematično spremljanje odprtih naročil in samodejno poizvedovanje pri dobaviteljih, ko je dobavni rok ogrožen, je ponavljajoče se delo, ki temelji na podatkih in fiksnih sprožilcih.
Obdelava nabavnih računov, v bistvu usklajevanje računa, naročila in dobavnice, je prav tako dobro avtomatizirati, dokler se trije dokumenti ujemajo. Razlog, da so te naloge prenosljive, je vedno enak: prostor za odločanje je majhen, vhodni podatki pa strukturirani.
Večja skupina nalog združuje del, ki ga AI lahko dobro pripravi, z delom, kjer mora človek tehtati, odobriti ali zavrniti. To ni zato, ker tehnologija ne zadostuje, temveč ker rezultat zahteva presojo, ki presega same podatke.
Pridobivanje in primerjanje ponudb je tukaj zgovoren primer. AI lahko brez težav postavi cene, pogoje in dobavne roke drug ob drugem ter poda predlog. Toda končna izbira pogosto upošteva tudi mehkejše dejavnike, kot je odnos z dobaviteljem ali strateški premisleki, kar zahteva človeka, ki priporočilo odobri ali zavrne z obrazložitvijo.
Ocenjevanje uspešnosti dobaviteljev spada v isto kategorijo. Zbiranje in povzemanje podatkov o dobavnem roku, kakovosti in reklamacijah je odlično avtomatizirati. Presoja o tem, kaj to pomeni za odnos in ali je potrebno ukrepanje, ostaja pri človeku.
Preiskovanje odstopanj v cenah je v največji meri mogoče avtomatizirano zaznati in predhodno razvrstiti, vendar dejansko reševanje z dobaviteljem pogosto zahteva pogovor in tehtanje, ki ga AI ne more samostojno zaključiti.
Pri nalogah v tej kategoriji je še posebej pomembno vnaprej določiti, kdo daje odobritev in na kakšni podlagi, zlasti kadar gre za avtomatizirano ocenjevanje dobaviteljev ali uspešnosti. To se navezuje na način, kako se uporablja visokotvegana AI na delovnem mestu, pri čemer je dobro vedeti, da zanjo veljajo lastne zakonske zahteve.
Tretja skupina nalog ostaja, glede na trenutno stanje tehnologije, delo ljudi. To so naloge, pri katerih so v ospredju pogajanja, upravljanje odnosov in odgovornost za dolgoročno sodelovanje.
Izbira dobavitelja je tukaj najjasnejši primer. Izbira dobavitelja pri večjem naročilu ali dolgoročni pogodbi upošteva ceno in kakovost, pa tudi zaupanje, strateško odvisnost in pripravljenost prilagajanja ob morebitnih prihodnjih težavah. To je odločitev s posledicami, ki presegajo tisto, kar je mogoče zajeti v podatkih.
Pogajanja o nabavnih cenah prav tako ostajajo delo ljudi. Pogajanje je dinamičen proces, pri katerem imajo vlogo ton, časovna razporeditev in medsebojno razumevanje interesov. Tega ni mogoče ujeti v fiksen scenarij.
Tudi priprava nabavne pogodbe kljub temu, da je dele mogoče podpreti s standardnimi klavzulami, na koncu zahteva pravnika ali nabavnika, ki pregleda tveganja za lastno organizacijo in nosi odgovornost za dogovore, zapisane na papirju.
Celotna slika teh 62 nalog kaže, da je administrativni in nadzorni del logistične verige najbolj primeren za prevzem s strani AI, da ocenjevalno delo pogosto potrebuje vmesno obliko z nadzorom, in da vse, kar pomeni pogajanje, izbiranje ali prevzemanje odgovornosti, ostaja pri človeku. To ni fiksen odstotek na oddelek; odvisno je od tega, kako je urejen vaš nabavni proces, koliko dobaviteljev imate in kako standardizirane so že vaše pogodbe.
Ko razmišljate o drugačni porazdelitvi nalog med človekom in AI, je smiselno preveriti, kdaj je za to pristojen svet delavcev, zlasti če sprememba vpliva na delovna mesta ali načine dela na oddelku. Tudi način obdelave podatkov o dobaviteljih in osebnih podatkov kontaktnih oseb se navezuje na GDPR pri avtomatizaciji nalog. Ta članek opisuje, katero delo je primerno za avtomatizacijo; ni podlaga za odločitve o kadrih in ne nadomešča lastne pravne presoje.
Logistika in nabava sicer nista ločeni od drugih oddelkov: kdor spremlja ravni zalog in dobavne roke, pogosto tesno sodeluje s planiranjem, zato je lahko koristno prebrati tudi, katero delo lahko AI prevzame na planiranju.
Ta pregled prikazuje vzorec, vendar ima vsaka organizacija svojo lastno mešanico nalog, sistemov in dobaviteljev. Če želite izvedeti, kako se to izraža v vaši lastni situaciji, lahko izpolnite brezplačni hitri pregled ftetoai: dvanajst vprašanj, brez računa, ki dajo indikacijo, kateri del ur v vašem profilu je danes mogoče prevzeti z AI. Obsežnejši delovni pregled, ki se poglobi na raven nalog, je še v razvoju; ta trenutno še ne obstaja, in to raje pošteno povemo, kot da bi ga že ponujali.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.