El departamento de RR. HH. y planificación consiste en una mezcla de procesamiento administrativo, redacción de textos, conversaciones y evaluaciones. Algunas de estas tareas son puramente ejecutivas y fáciles de automatizar. Otras afectan directamente a los intereses de una persona, y ahí interviene el criterio humano. Hemos identificado 53 tareas en este ámbito y las clasificamos según lo que exige la propia tarea, no según lo que sería deseable para la organización.
Las tareas que la IA puede asumir suelen tener una entrada clara, una estructura fija y ningún margen de valoración que afecte a una persona. Piense en publicar una vacante aprobada en los canales correctos, programar entrevistas de trabajo según las agendas disponibles, o crear un expediente de personal en cuanto se conocen los datos básicos. Estas tareas tienen algo en común: ya se ha tomado una decisión humana, y la tarea consiste en ejecutarla. Registrar una baja por enfermedad también entra en esta categoría, ya que es un registro administrativo de hechos, no un juicio sobre el empleado.
Lo que caracteriza a esta categoría es que un error suele ser pequeño y reparable. Una cita mal programada se puede corregir, un expediente se puede completar. Esto hace responsable una asunción completa, siempre que los datos de origen sean correctos. Quien utilice la IA para este tipo de tareas hace bien en saber qué datos que su empresa no puede utilizar, porque incluso una tarea ejecutiva puede salir mal si la entrada no está en orden.
La segunda categoría es más amplia y variada. Aquí la IA redacta algo o realiza una primera evaluación, pero una persona aprueba o rechaza y da un motivo para ello. Redactar el texto de una vacante es un buen ejemplo de esto: la IA puede escribir, a partir de un perfil de función, un texto que encaje con la organización, pero el responsable de contratación evalúa si el tono, los requisitos y el énfasis son correctos antes de que el texto salga a la luz. Redactar un contrato de trabajo también entra aquí: la IA puede generar un contrato basado en la función, el salario y los acuerdos del convenio colectivo, pero alguien debe comprobar que las condiciones son correctas antes de que se firme.
El cribado de solicitudes también pertenece a esta categoría, y precisamente aquí el motivo de la supervisión humana es más evidente. Una primera selección basada en el currículum y la carta de motivación puede hacerla la IA más rápido, pero el resultado afecta directamente a las posibilidades de una persona de acceder a una entrevista. Sin una persona que evalúe la preselección y pueda explicar por qué alguien pasa o no a la siguiente fase, surge una caja negra en la que nadie puede explicar por qué se rechazó a un candidato. Esto no es solo una cuestión de calidad, sino también de rendición de cuentas: si un candidato pregunta por qué fue rechazado, debe haber un motivo verificable, no un resultado automático sin explicación.
Esta categoría requiere un método de trabajo fijo: la IA hace la propuesta, una persona la aprueba o la rechaza, y esa decisión se registra con un motivo. Explicamos cómo se ve esa evaluación en la práctica y qué criterios corresponden en la página sobre cómo evaluamos una tarea.
La tercera categoría consiste en tareas en las que la conversación, el juicio sobre una persona o la propia negociación son el núcleo de la tarea. Realizar entrevistas de trabajo es el ejemplo más claro de esto: no se trata solo de responder preguntas, sino de valorar la motivación, la actitud y el encaje, algo que es y sigue siendo esencialmente trabajo humano. Lo mismo ocurre con la negociación de las condiciones laborales, en la que se sondean el margen, las expectativas y las relaciones de una forma que no sigue ningún guion.
Mantener conversaciones sobre el absentismo también sigue siendo trabajo humano. Una conversación sobre la recuperación y la capacidad de carga requiere empatía y la posibilidad de profundizar de una manera adecuada a la situación del momento. Comprobar referencias se encuentra en una zona más gris: contactar y formular las preguntas se puede apoyar de forma limitada, pero valorar lo que un referente dice y no dice, entre líneas, es una habilidad humana.
Lo que estas tareas tienen en común es que el resultado no depende solo de la entrada, sino del momento, el tono y la interacción entre dos personas. Esto es difícil de estructurar y, por tanto, difícil de transferir a un sistema que funciona a partir de patrones del pasado.
Esta clasificación dice algo sobre la tarea, no sobre el empleado que la realiza actualmente. Si la capacidad liberada conduce a otra asignación, menos contratación externa o una organización de personal diferente, es una decisión que corresponde al empleador y para la que rigen requisitos legales propios. Nuestra clasificación no ofrece fundamento para ello; solo describe qué parte del trabajo se puede realizar hoy con IA y qué parte sigue requiriendo supervisión o intervención humana. Quien utilice estos resultados para considerar pasos posteriores lo hace bajo su propia responsabilidad y con su propio asesoramiento.
La clasificación en tres categorías se repite, por lo demás, en prácticamente todos los departamentos que hemos investigado. Quien quiera ver cómo se traduce el mismo enfoque en otra función puede consultar el desglose comparable para el servicio de atención al cliente o para el departamento financiero. El patrón es siempre el mismo: la ejecución sin intereses de terceros se puede transferir, la evaluación con consecuencias para una persona requiere supervisión, y la conversación humana sigue siendo trabajo humano.
Esta página describe el patrón para el departamento en su conjunto, pero cada equipo tiene su propia combinación de tareas y, por tanto, su propio resultado. Si desea saber cómo se ve esto en su situación, puede completar el quickscan gratuito de ftetoai: doce preguntas, sin necesidad de cuenta, con como resultado una indicación de qué parte de las horas de su perfil puede asumir hoy la IA. El escaneo de trabajo completo, que profundiza hasta el nivel de tarea, todavía está en construcción; por eso todavía no lo ofrecemos aquí, pero el quickscan ya ofrece ahora una primera indicación fundamentada.
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