Отделът за HR и планиране се състои от смес от административна обработка, работа с текст, разговори и оценки. Някои от тези задачи са чисто изпълнителски и лесно се автоматизират. Други пряко засягат интересите на отделен човек, и там е нужна човешка преценка. Ние картографирахме 53 задачи в тази област и ги разделяме въз основа на това, какво изисква самата задача, не въз основа на това, какво би било желателно за организацията.
Задачите, които AI може да поеме, обикновено имат ясен вход, фиксирана структура и не съдържат пространство за преценка, което засяга конкретен човек. Помислете за публикуването на одобрена свободна позиция в подходящите канали, насрочването на интервюта за работа въз основа на наличните графици, или създаването на личен досие веднага след като основните данни са известни. Тези задачи имат едно общо нещо: решението вече е взето от човек, а задачата е изпълнението на това решение. Регистрирането на болничен отпуск също попада в тази категория, защото това е административно фиксиране на факти, а не преценка за служителя.
Характерно за тази категория е, че грешката обикновено е малка и поправима. Грешно насрочена среща може да се коригира, досие може да се допълни. Това прави пълното поемане на задачата отговорно, при условие че изходните данни са коректни. Който използва AI за такива задачи, добре би направил да знае какви са данните, които вашата фирма не може да използва, защото дори изпълнителска задача може да се обърка, ако входните данни не са наред.
Втората категория е по-голяма и по-разнообразна. Тук AI съставя нещо или прави първоначална оценка, но човек одобрява или отхвърля и посочва причина за това. Съставянето на текст за свободна позиция е добър пример за това: AI може въз основа на профил на длъжността да напише текст, който отговаря на организацията, но мениджърът по наемане преценява дали тонът, изискванията и акцентът са правилни, преди текстът да бъде публикуван. Съставянето на трудов договор също попада тук: AI може да генерира договор въз основа на длъжност, заплата и договорености от колективния трудов договор, но някой трябва да провери дали условията са правилни преди подписа.
Преглеждането на кандидатури също се намира в тази категория, и точно тук причината за човешкия надзор е най-ясна. Първоначален подбор въз основа на автобиография и мотивационно писмо AI може да направи по-бързо, но резултатът пряко засяга шансовете на конкретен човек за интервю. Без човек, който оценява краткия списък и може да обясни защо кандидатът продължава или не, се образува черна кутия, в която никой вече не може да обясни защо кандидатът е бил отхвърлен. Това не е само въпрос на качество, но и въпрос на отговорност: ако кандидатът попита защо е бил отхвърлен, трябва да има проследима причина, а не автоматичен резултат без обяснение.
Тази категория изисква фиксиран работен процес: AI прави предложението, човек одобрява или отхвърля, и този избор се документира с причина. Как изглежда тази оценка на практика и какви критерии се прилагат, обясняваме на страницата за как ние оценяваме задача.
Третата категория се състои от задачи, при които разговорът, преценката за конкретен човек или самите преговори са в основата на задачата. Провеждането на интервюта за работа е най-ясният пример за това: не става дума само за отговаряне на въпроси, а за преценка на мотивация, отношение и съответствие, нещо, което по същността си е и остава работа за хора. Същото важи за договарянето на условия на труд, при което се проучват пространство, очаквания и отношения по начин, който не следва скрипт.
Провеждането на разговори за отпуск по болест също остава работа за хора. Разговорът за възстановяване и натоварване изисква съпричастност и възможност за задълбочени въпроси по начин, който отговаря на ситуацията в конкретния момент. Проверката на препоръки се намира в по-сива зона: свързването с препоръчващия и задаването на въпроси може ограничено да се подпомогне, но преценяването на това, какво препоръчващият казва и не казва, между редовете, е човешко умение.
Общото на тези задачи е, че резултатът зависи не само от входа, но и от момента, тона и взаимодействието между двама хора. Това е трудно да се структурира и следователно трудно да се предаде на система, която работи въз основа на модели от миналото.
Тази класификация казва нещо за задачата, не за служителя, който в момента я изпълнява. Дали освободеният капацитет води до различно разпределение, по-малко наемане на външни хора или друга организация на персонала, е избор, който принадлежи на работодателя и за който важат собствени законови изисквания. Нашата класификация не предоставя основание за това; тя единствено описва каква част от работата днес може да се извърши с AI и каква част продължава да изисква надзор или човешко действие. Който използва тези резултати за да обмисли по-нататъшни стъпки, го прави на своя собствена основа и със свой собствен съвет.
Класификацията в три категории всъщност се повтаря в почти всеки отдел, който сме изследвали. Който иска да види как същият подход се прилага при друга функция, може да разгледа подобното разделение за клиентското обслужване или за финансовия отдел. Модела е винаги един и същ: изпълнение без интересите на трети страни може да се поеме, преценка с последствия за конкретен човек изисква надзор, а човешкият разговор остава работа за хора.
Тази страница описва модела за отдела като цяло, но всеки екип има собствена смесица от задачи и следователно собствен резултат. Ако искате да разберете как изглежда това за вашата ситуация, можете да попълните безплатния quickscan на ftetoai: дванадесет въпроса, без акаунт, с резултат индикация за каква част от часовете във вашия профил днес може да бъде поета от AI. Пълният работен скенер, който навлиза до нивото на задачите, все още се разработва; затова все още не го предлагаме тук, но quickscan още сега дава първа, обоснована индикация.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.