Kas uzdod jautājumu "vai AI var pārņemt administrāciju", īstenībā uzdod nepareizu jautājumu. Administratīvā nodaļa sastāv no desmitiem uzdevumu, kuriem savstarpēji ir maz kopīga. Iepirkuma rēķina iegrāmatošana ir cita veida darbs nekā zvanīšana debitoram, kurš trīs mēnešus nav samaksājis. Mūsu šīs jomas taksonomijā izšķiram 84 uzdevumus, un tie pēc sava rakstura iedalās trīs kategorijās: uzdevumi, ko AI jau tagad var pārņemt, uzdevumi, kuros AI veic darbu, bet cilvēks to apstiprina vai noraida, un uzdevumi, kas paliek cilvēku darbs. Šī iedalījuma pamatā esošais modelis ir noderīgāks nekā saraksts ar 84 punktiem.
Uzdevumiem, kurus var pilnībā pārņemt, ir viena kopīga iezīme: tie ir strukturēti, atkārtojami un pārbaudāmi pēc fiksētiem noteikumiem. Iepirkuma rēķinu iegrāmatošana ir šeit vispārliecinošākais piemērs. Summa, PVN un virsgrāmatas konts seko loģiskiem modeļiem, ko sistēma var atpazīt un konsekventi piemērot, jo īpaši piegādātājiem, kuri jau iepriekš iegrāmatoti. Arī bankas izrakstu ielasīšana un savietošana šeit iekļaujas: darījuma sasaistīšana ar atklātu posteni būtībā ir summu, datumu un atsauču salīdzinājums - kaut kas, kur programmatūra ir labāka un ātrāka nekā cilvēks, kas ritina to pašu skaitļu rindu.
Pārdošanas rēķinu sagatavošana un nosūtīšana loģiski iekļaujas šajā pašā rindā, ja vien pamatā esošie dati par piegādi un cenas vienošanos jau ir fiksēti. Šiem uzdevumiem kopīgs ir tas, ka tajos nav vērtējuma jautājuma. Pastāv pareizs iznākums, un sistēmai tas vien jāatrod un jāizpilda. Kļūdas ir pēc tam pārbaudāmas pēc stingriem kritērijiem, kas ierobežo pilnīgas automatizācijas risku.
Lielākā uzdevumu grupa administrācijā iekrīt vidējā kategorijā: AI veic sagatavošanas darbu, taču cilvēks to apstiprina vai noraida, un tam ir iemesls. Maksājumu atgādinājumu nosūtīšana debitoriem ir labs šī piemērs. Termiņu pārsniegušā rēķina signalizēšana un atgādinājuma sagatavošana sistēmai padodas labi, taču tas, vai šis atgādinājums patiešām jāsūta - klientam, ar kuru tikko notiek sarunas par maksājuma vienošanos, vai rēķinam, kas vēl ir strīdā - prasa skatījumu, kas pazīst kontekstu.
Tas pats attiecas uz izejošo maksājumu sagatavošanu un apstrādi. Sistēma var izveidot maksājumu partiju, pamatojoties uz atklātām kreditoru pozīcijām, taču tās apstiprinājums ir kontroles brīdis ar iemeslu: vai šī summa ir pareiza, vai šis piegādātājs ir apstiprināts, vai termiņš sakrīt. Šī uzraudzība nav pagaidu starpposms, kamēr AI to iemācīsies darīt labāk; tā ir apzināta atbildības un naudas plūsmu kontroles struktūra. Izdevumu un ceļa izdevumu apstrāde iekļaujas tajā pašā kategorijā: čeka atpazīšana un summas ievadīšana ir automatizējama, taču jautājums, vai izdevums ir darījumdarbībai atbilstošs un pamatots, paliek vērtējums, ko izdara kāds, kurš pārzina politiku.
Trešā uzdevumu grupa paliek cilvēku darbs - ne tāpēc, ka tehnoloģija tam nav gatava, bet tāpēc, ka pašam uzdevumam pamatā ir kaut kas cits nekā datu apstrāde. Atklāto debitoru posteņu piedzīšana ir šī vispārliecinošākais piemērs: sazināšanās ar klientu par kavētu maksājumu un vienošanās par to, kā un kad tas tiks nokārtots, ir sarunas, kurās nozīme ir tonim, attiecībām un elastībai. Tas nav ievades uzdevums ar vienu pareizu iznākumu, bet saruna, kuras iznākums katram klientam ir atšķirīgs.
Arī ikmēneša algu administrēšanai ir kodols, kas paliek cilvēku darbs, pat ja atsevišķus soļus tajā var automatizēt. Algas izmaiņu ievadīšanu un algas lapiņu ģenerēšanu lielā mērā var atbalstīt, taču galīgā atbildība par pareizu un savlaicīgu izmaksu, ieskaitot izvērtējumu atšķirīgās situācijās, piemēram, slimības, atvaļinājuma vai atlaišanas gadījumā, gulstas uz cilvēku. Ja uzdevums tuvojas personāla lēmumiem, tad tam ir savas juridiskas prasības, par kurām šī lapa neizsakās. Arī PVN deklarācijas sagatavošana, neraugoties uz plašu automatizēto sagatavošanu, paliek uzdevums, kurā kāds uzņemas gala kontroli un iesniegšanu - kaut vai tāpēc, ka atbildība par nepareizu deklarāciju negulstas uz sistēmu.
Šis iedalījums - strukturēta ievade AI, vērtējuma darbs uzraudzībai, attiecības un atbildība cilvēkiem - nav administrācijai raksturīga nejaušība. Kas apskata kādu darbu AI var pārņemt klientu apkalpošanā, redz līdzīgu modeli: rutīnas jautājumu automatizācija izdodas labi, sarežģītas sūdzības ar emocionālu komponenti - ne. Un kādu darbu AI var pārņemt uzstādīšanas nozarē tas pats jautājums parādās plānošanā un administrācijā ap pašu darbu. Uzdevuma forma, nevis nozare, nosaka, kur AI ir un kur nav izmantojama.
Ko tas konkrētai administrācijai nozīmē, atšķiras katrā organizācijā: uzdevumu kopums, jau savienotās sistēmas un veids, kā sadalīta atbildība, - viss tam ir nozīme. Priekšstatu par šo ainu jūsu pašu situācijā sniedz ftetoai bezmaksas ātrā pārbaude: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar norādi, cik lielu daļu jūsu profila stundu šodien var pārņemt AI. Pilnīga darba pārbaude, kas veic aprēķinus uzdevumu līmenī, vēl ir izstrādes stadijā; to šeit apzināti vēl nepiedāvājam.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.