AI un finanšu nodaļa: kas dara ko

Finanšu nodaļa sastāv no stingri strukturētu apstrādes uzdevumu un sarunu apvienojuma, kurās nozīme ir spriedumam un attiecībām. Tas padara šo nodaļu par labu piemēru tam, kā AI izmantošana nekad nav viss vai nekas. Mūsu taksonomijā ir 84 uzdevumi, kas sastopami finanšu nodaļā, sākot no rēķinu apstrādes līdz algu administrēšanai. Turpmāk sadalām tos pēc parauga: kādu darbu AI jau šodien var pārņemt, kādam darbam joprojām nepieciešama uzraudzība un kas paliek cilvēku darbs.

Ko AI jau šodien var pārņemt

Uzdevumi, kas izriet no fiksētiem noteikumiem un kuros ievaddati ir strukturēti, vislabāk piemēroti pilnīgai pārņemšanai no AI puses. Piemēram, iepirkuma rēķinu iegrāmatošana: summu, PVN un virsgrāmatas kontu var iegūt no paša dokumenta, un apstrādes noteikumi ir fiksēti grāmatvedības sistēmā. Arī bankas izrakstu ielasīšana un salīdzināšana pieder pie šīs kategorijas: banku darījumu saistīšana ar neapmaksātām pozīcijām ir modeļu atpazīšanas jautājums, pamatojoties uz summu, datumu un atsauci — kaut ko, kur programmatūra jau sen ir laba.

Pārdošanas rēķinu sagatavošana un nosūtīšana seko tam pašam paraugam. Tiklīdz ir noteikts, kāds pakalpojums vai produkts ir piegādāts, par kādu cenu un kuram klientam, rēķina izveide un nosūtīšana ir atkārtojams solis bez vērtēšanas telpas. Šiem uzdevumiem kopīgs ir tas, ka rezultāts ir objektīvi pārbaudāms: rēķina rinda ir pareiza vai nav, bankas sasaiste ir pareiza vai nav. Šī pārbaudāmība ir tieši iemesls, kāpēc AI šeit var strādāt bez cilvēka iesaistes, ar izlases pārbaudi kā drošības tīklu, nevis iepriekšēju vērtēšanu.

Kas ir daļēji iespējams, ar cilvēka uzraudzību

Lielākai uzdevumu grupai ir AI komponente, taču tai nepieciešams cilvēks, kas apstiprina vai noraida ar pamatojumu. Izejošo maksājumu sagatavošana un apstrāde ir labs piemērs: AI var nevainojami sastādīt maksājumu paketi no neapmaksātām kreditoru pozīcijām, taču atļauja faktiski nosūtīt naudu paliek kontroles moments, kurā kāds uzņemas atbildību. Tas pats attiecas uz izdevumu deklarāciju un ceļa izdevumu apstrādi: čeka nolasīšanu un pārbaudi pret politiku var veikt sistēma, taču robežgadījumi — apšaubāms izdevums, neskaidrs čeks — pieprasa cilvēku, kurš var pamatot noraidījuma iemeslu.

PVN deklarācijas sagatavošana un iesniegšana arī pieder pie šīs vidējās kategorijas. AI var apkopot skaitļus no grāmatvedības un pārbaudīt to konsekvenci, taču galīgā iesniegšana nodokļu iestādei ir moments, kurā kāds uzņemas atbildību par pareizību, jo īpaši tāpēc, ka kļūdām šeit ir tiešas finansiālas un juridiskas sekas. Arī virsgrāmatas kontu saskaņošana pieder šeit: atlikumu saskaņošana ar specifikācijām lielā mērā ir automatizējama, taču novirzes, kas nepaskaidrojas pašas no sevis, pieprasa grāmatvedi, kurš noskaidro cēloni, pirms atlikums tiek noteikts. Šajā kategorijā parauga ir vienmēr vienāda: AI veic atkārtojamo daļu, cilvēks paliek pēdējais solis ar izšķirošo pilnvaru un pamatojumu.

Kas paliek cilvēku darbs

Daži uzdevumi finanšu nodaļā nav galvenokārt saistīti ar apstrādi, bet gan ar attiecībām, sarunām vai kontekstu, kas nav ietverts sistēmā. Neapmaksāto debitoru pozīciju uzraudzība ir vispārskatāmākais piemērs tam: sazināšanās ar klientu par kavētu maksājumu un maksājumu vienošanās noslēgšana pieprasa novērtēt šī konkrētā klienta situāciju — kaut ko, ko automatizēts ziņojums nespēj paveikt. Atgādinājuma nosūtīšanu var veikt sistēma, taču sarunai, kas seko pēc tam, nepieciešams cilvēks.

Arī ikmēneša algu administrēšanai ir kodols, kas paliek cilvēku darbs, neraugoties uz to, ka daļu ievaddatu var automatizēt. Algu izmaiņas skar individuālus darba nosacījumus, koplīgumu vienošanos pareizu piemērošanu un dažkārt jutīgus personiskus apstākļus, piemēram, atvaļinājumu un prombūtnes uzskaitē. Pašai organizācijai jānosaka, kurš uzņemas šo atbildību un kā tā ir organizēta; attiecībā uz iespējamiem personāla lēmumiem, kas ar to saistīti, ir spēkā savas tiesiskās prasības, uz kurām šī lapa neattiecas. Šiem uzdevumiem kopīgs ir tas, ka rezultātam jābūt ne tikai faktiski pareizam, bet arī izskaidrojamam un pieņemamam personai otrā galda pusē — kaut kam, kas pieprasa spriedumu, ko nevar iegūt no vēsturiskiem datiem.

Iedalījuma pamatā esošais paraugs

Sadalījums lielā mērā seko trim jautājumiem: vai ievaddati ir strukturēti, vai rezultāts ir objektīvi pārbaudāms un vai otrā pusē ir persona, ar kuru ir iesaistītas attiecības vai vienošanās? Rēķini un bankas mutācijas visos trijos gūst 'jā, vienkārši'. Maksājumi un deklarācijas gūst jauktu rezultātu, tāpēc nepieciešama uzraudzība. Debitoru pārvaldība un algu lietas tieši skar cilvēkus, tāpēc tās paliek cilvēku darbs. Šis paraugs nav unikāls finanšu nodaļai: arī ko AI var pārņemt biznesa pakalpojumu jomā un kādu darbu AI var pārņemt iepirkumā vienmēr izrādās, ka strukturēta apstrāde pāriet pirmā, un darbs ar cilvēka pretinieku paliek cilvēku darbs visilgāk.

Cik daudz stundu tas konkrēti ietaupa, lielā mērā ir atkarīgs no nodaļas apjoma, izmantotās grāmatvedības sistēmas un no tā, cik liela daļa administrēšanas jau ir standartizēta. Bez šī konteksta zināšanas nav iespējams sniegt vispārīgus procentus.

Ko jūs varat darīt tagad