Kennisbank

AI un mārketinga nodaļa: kas mainās darbā?

Mārketings ir viena no nodaļām, kur AI rīki visstraujāk kļūst redzami. Tekstu rakstīšana, plānošana un datu apstrāde ir uzdevumi, kuriem valodas modeļi un automatizācijas rīki jau ilgāku laiku tiek trenēti. Tomēr tas nenozīmē, ka visa nodaļa tiek pilnībā pārveidota. Mūsu taksonomijā mārketinga jomā ietilpst 54 uzdevumi, un tie sadalās skaidri trīs kategorijās: uzdevumi, kurus AI var uzņemties, uzdevumi, kuriem jāpaliek ar cilvēka uzraudzību, un uzdevumi, kas paliek cilvēku darbs. Šis raksts parāda šo modeli, nevis pilnu sarakstu.

Kur AI pārņem darbu

Uzdevumiem, kurus AI var pārņemt visvisaptverošāk, ir kopīgas dažas iezīmes: skaidrs ievaddaturs, atpazīstams formāts un neliela atkarība no aktuāla konteksta ārpus paša teksta. Sociālo tīklu ieraksta rakstīšana, pamatojoties uz tēmu, platformu un komunikācijas toni, ir tam labs piemērs. Modelis ir zināms, izvaddaturs ir īss, un novirzes ir viegli izlabojamas. Arī sociālo tīklu ierakstu plānošana un publicēšana bieži iekļaujas šeit: kad satura un plāna daļa ir noteikta, to izpilde ir sistēmu savienošanas jautājums.

Reklāmas teksta rakstīšana seko tai pašai loģikai. Reklāmas struktūra meklētājprogrammā vai sociālajā platformā ir stingra, garums ir ierobežots, un pastāv liels daudzums piemēru, pēc kuriem var pielāgot modeli. Tas padara šāda veida teksta darbu piemērotu pilnīgai pārņemšanai, ar noteikumu, ka kāds izvērtē galīgo vēstījumu un zīmola konsekvenci, pirms teksts tiek publicēts.

Ko šos uzdevumus vieno, ir tas, ka kvalitāti ir labi pārbaudīt pēc formāta. Ir maza telpa interpretācijas atšķirībām par to, kas ir labs sociālo tīklu ieraksts vai reklāmas teksts noteiktajos ietvaros.

Kur uzraudzība paliek nepieciešama

Lielākā uzdevumu grupa mārketingā iekļaujas vidējā kategorijā: AI veic sagatavošanas darbu, cilvēks apstiprina vai noraida, un tam ir pamatots iemesls. Bloga raksta rakstīšana ir tam pārliecinošs piemērs. AI var sagatavot konceptu, pamatojoties uz tēmu, mērķauditoriju un komunikācijas toni, bet faktu precizitāte, nianses un zīmola balss prasa izvērtējumu no kāda, kas pārzina kontekstu un lasītāju. Kļūda vai nepareizs tonis publiski redzamā rakstā ir citādi svarīga nekā kļūda iekšējā piezīmē.

Tas pats attiecas uz kampaņas brīfa sagatavošanu. AI, pamatojoties uz iepriekšējiem brīfiem un pieejamiem datiem, var izveidot pirmo mērķa, mērķauditorijas un vēstījuma iezīmējumu, bet budžets, stratēģiskie lēmumi un saskaņošana ar citām nodaļām prasa cilvēku, kas uzņemas atbildību par rezultātu. Arī atbildes uz komentāriem un ziņām sociālajos tīklos bieži iekļaujas šeit: AI var formulēt atbildes konceptu, bet sūdzību, sensitīvu tēmu vai atšķirīgu situāciju gadījumā cilvēkam jāizvērtē, vai šī atbilde tiešām ir piemērota, pirms tā tiek nosūtīta.

Iemesls, kāpēc šie uzdevumi saglabā uzraudzību, nav tas, ka AI netiek galā ar valodu. Tas ir tāpēc, ka nepareiza izvaddatura sekas ir ārpus paša teksta: reputācijas kaitējums, nepareizi piešķirts budžets, neapmierināts klients, kas jūtas neizprasts. Tiklīdz uzdevuma rezultāts ietekmē kaut ko ārpus dokumenta, ar pamatotu iemeslu ir nepieciešams apstiprinājuma solis.

Kur paliek cilvēku darbs

Mazāka, bet atpazīstama uzdevumu grupa paliek cilvēku darbs, arī ilgtermiņā. Kampaņas izpilde un starpposma monitorings ir tam piemērs. Korekciju veikšana notiekošas kampaņas laikā prasa apvienot skaitļus ar tirgus izpratni, laika izjūtu un dažkārt politisku apsvērumu organizācijā — faktori, kas ne visi ir fiksēti datos un kas dažādās situācijās sver atšķirīgi.

E-pasta saraksta segmentēšana, pamatojoties uz uzvedību, interesēm un klientu īpašībām, pirmajā mirklī izskatās pēc datu uzdevuma, bet lēmums, kāda segmentācija ir stratēģiski vērtīga nākamajam periodam, ir saistīts ar komerciālām prioritātēm, kas atrodas ārpus sistēmas. AI var sakārtot datus; izvērtējums, kādas grupas ir nozīmīgas kādam mērķim, paliek cilvēka pārziņā.

Arī satura kalendāra izveide nākamajam periodam pēc būtības paliek cilvēku darbs. Runa nav tikai par to, kāds saturs kad tiek publicēts, bet arī par saskaņošanu ar kampaņām, sezonalitāti un dažkārt aktualitātēm, kuras ir grūti prognozēt. Tieši tāpēc viens un tas pats darbs vienam izpaužas citādi nekā citam: iedalījums kategorijās ir sākumpunkts, ne fiksēts dotums katrai organizācijai.

Ko tas nozīmē jūsu situācijai

Šis iedalījums ir vispārīgs: balstīts uz uzdevuma raksturu, nevis uz konkrēto situāciju jūsu komandā. Cik daudz stundu tas patiešām atbrīvo, ir atkarīgs no tā, kā jūsu mārketinga nodaļa strādā šobrīd, kādi rīki jau tiek lietoti un cik liela daļa darba jau ir standartizēta. Tāpēc mēs labprātāk nenosaucam procentu bez paskaidrojuma; izlasiet, kāpēc mēs rēķinām stundās, ne cilvēkos, šajā lapā par mūsu aprēķina metodi, un ko diapazons pasaka un ko ne, šajā lapā par diapazoniem.

Ja šī tēma virzās uz personāla lēmumiem, tiem ir spēkā savas juridiskās prasības, par kurām šī lapa nesniedz slēdzienu.

Ja vēlaties zināt, kā tas izpaudīsies jūsu pašu lomai vai komandai, varat aizpildīt ftetoai bezmaksas ātro pārbaudi: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar norādi, kāda daļa no stundām jūsu profilā šodien ir pārņemamas ar AI. Pilnā darba pārbaude, kas dziļāk iedziļinās jūsu konkrētajos uzdevumos, joprojām ir izstrādes procesā — mēs to labāk pasakām atklāti, nekā piedāvājam jau tagad.