Un compito che rientra sotto supervisione umana non è automaticamente lavoro umano né automaticamente lavoro dell'AI. È la categoria intermedia: l'AI svolge il lavoro, una persona approva o respinge, con motivazione. Sembra un compromesso, ma nella pratica è la categoria dove si concentra la maggior parte dello spostamento. I compiti completamente assunti dall'AI erano spesso già abbastanza semplici da esserlo. I compiti che restano completamente lavoro umano non cambiano per il momento. È la parte intermedia dove le aziende oggi fanno effettivamente scelte diverse rispetto a un anno fa, e dove due aziende con compiti identici ottengono comunque una risposta diversa.
La supervisione infatti non cambia il compito in sé, cambia lo standard rispetto al quale si valuta il compito. Controllare una fattura, rispondere a una domanda di un cliente o elaborare una pianificazione: il lavoro non si sposta perché il compito diventa più facile, ma perché i costi e i rischi di un risultato errato diminuiscono nel momento in cui una persona compie l'ultimo passaggio. Questo fa della supervisione uno degli otto assi su cui valutiamo un compito nella scansione del lavoro, insieme ad esempio al grado di standardizzazione e alla sensibilità dei dati.
I compiti che si spostano maggiormente verso la categoria di supervisione sono compiti con un risultato finale chiaramente verificabile: un testo, un calcolo, una classificazione, una risposta. L'AI produce una proposta, una persona la valuta rispetto a uno standard fisso. Questo funziona bene per compiti che sono già di per sé ripetibili, ma dove il risultato prima richiedeva troppa valutazione per essere automatizzato completamente.
I compiti che non si spostano sono compiti senza uno standard verificabile. Se nessuno può dire perché un risultato è giusto o sbagliato, anche un supervisore non può approvare o respingere con motivazione — quel compito resta lavoro umano, con o senza AI davanti. Questo è ad esempio spesso il caso quando c'è molto contatto con i clienti nel lavoro e lo standard varia da cliente a cliente, oppure quando un'azienda fornisce strutturalmente molto lavoro su misura dove ogni risultato richiede una valutazione diversa.
Supponiamo che due aziende svolgano esattamente lo stesso compito, ad esempio la valutazione di offerte di acquisto o la gestione di una richiesta di un cliente. Eppure un compito ricade in un'azienda sotto completa assunzione da parte dell'AI, mentre nell'altra azienda resta sotto rigorosa supervisione, o resta addirittura lavoro umano. La differenza non sta nel compito, sta nell'ambiente in cui il compito viene svolto.
Tre fattori determinano maggiormente questa differenza:
Nessuno di questi tre fattori è un giudizio sull'azienda. Sono circostanze che rendono la fase di supervisione più costosa o più economica, e che quindi determinano se un compito nella pratica si sposta da lavoro umano a supervisione, o da supervisione a completa assunzione.
La classificazione in otto assi e tre categorie riguarda il lavoro, non le persone. Calcoliamo in ore liberate e capacità in fte: quanto tempo richiede un compito, e cosa ne resta se l'AI svolge la maggior parte del lavoro esecutivo e una persona esercita la supervisione. Ciò che un datore di lavoro fa successivamente con questa capacità liberata non rientra in questa valutazione. Se una scelta riguarda il rapporto di lavoro stesso, si applicano requisiti legali propri, indipendentemente da ciò che una scansione del lavoro dice sui compiti.
Per vedere quanta parte del vostro lavoro rientra nella categoria di supervisione rispetto alla completa assunzione o al lavoro completamente umano, è necessario scomporre il lavoro stesso in compiti. La quickscan gratuita compie un primo passo indicativo in questa direzione: dodici domande, senza account, con un'indicazione della quota di ore nel vostro profilo che oggi può essere assunta dall'AI. La scansione completa del lavoro, con la valutazione per compito su tutti gli otto assi e la conversione in capacità fte, è ancora in fase di sviluppo. Ciò che è disponibile oggi offre un primo orientamento; la precisione con cui potrete vedere per ogni compito dove la supervisione fa la differenza arriverà con la scansione del lavoro stessa.
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