Kennisbank

Какво поема AI при работа, която е под надзор

Надзорът не е категория, той е междинна стъпка

Задача, която попада под човешки надзор, не е автоматично човешка работа и не е автоматично работа за AI. Това е междинната категория: AI извършва работата, човек одобрява или отхвърля, с основание. Това изглежда като компромис, но на практика е категорията, в която се случва най-голямото изместване. Задачите, които се поемат напълно от AI, често вече бяха достатъчно прости за това. Задачите, които остават напълно човешка работа, засега не се променят. Именно средният дял е онзи, при който компаниите днес действително правят различни избори в сравнение с преди година, и при който две компании с идентични задачи все пак получават различен отговор.

Надзорът не променя самата задача, той променя нормата, спрямо която се преценява задачата. Проверка на фактура, отговор на клиентски въпрос или изготвяне на график: работата не се измества, защото задачата става по-лесна, а защото разходите и рисковете от грешен резултат намаляват, щом човек направи последната стъпка. Това прави надзора една от осемте оси, по които ние оценяваме задача в работния скенер, наред например със степента на стандартизация и чувствителността на данните.

Какво точно се измества под надзор

Задачите, които най-много се изместват към категорията надзор, са задачи с ясен, проверим краен резултат: текст, изчисление, класификация, отговор. AI изготвя предложение, човек го оценява спрямо фиксиран стандарт. Това работи добре при задачи, които сами по себе си вече са повторяеми, но при които резултатът преди изискваше твърде много преценка, за да се автоматизира напълно.

Задачите, които не се изместват, са задачи без проверим стандарт. Ако никой не може да каже защо резултатът е добър или грешен, надзорникът също не може да одобри или отхвърли с основание — тази задача остава човешка работа, с или без AI отпред. Това често е така, например, когато в работата има много контакт с клиенти и нормата се променя за всеки клиент, или когато компания структурно предоставя много изработки по мярка, при които всеки резултат изисква различна преценка.

Защо две компании с еднакви задачи стигат до различен резултат

Представете си: две компании изпълняват точно една и съща задача, например оценка на офертите за покупка или обработка на клиентски въпрос. И все пак при едната компания задачата попада под пълно поемане от AI, а при другата тя остава под строг надзор или дори остава напълно човешка работа. Разликата не е в задачата, тя е в средата, в която се изпълнява задачата.

Три фактора определят тази разлика най-много:

• Състоянието на системите. Надзорът изисква човек да може бързо и напълно да види какво е направил AI и защо. Ако тази информация е разпръсната по системи, които не си „говорят“ една с друга, самият надзор отнема твърде много време, за да носи полза. Точно това е ситуацията, ако вашите системи не са свързани помежду си: задачата технически не се измества по-малко, но стъпката на надзора става по-скъпа от самата задача.
• Регулярността на заетостта. Надзорът изисква човек, който е на разположение в точния момент, за да оцени. При компании с работа на смени и променлива заетост тази наличност не е постоянна, а това променя какво реално може да се остави на AI в конкретния ден, независимо от това какво е възможно на теория.
• Устройството на самия процес. В отдела за обслужване на клиенти и в отдела по покупки задачите често вече са разделени на части: приемане, оценка, обработка. Където това вече е така, надзорът може да се прилага върху малка част от процеса, вместо върху цялото, което се вижда в начина, по който коя работа може да поеме AI в обслужването на клиенти и коя работа може да поеме AI в отдела по покупки се оценяват по подзадачи, а не по отдел.

Нито един от тези три фактора не е оценка на компанията. Това са обстоятелства, които правят стъпката на надзора по-скъпа или по-евтина, и по този начин определят дали задача на практика се измества от човешка работа към надзор, или от надзор към пълно поемане от AI.

Какво не означава това

Разделението на осем оси и три категории се отнася до работата, не до хората. Ние смятаме в освободени часове и капацитет в еквивалент на пълно работно време (ЕПРВ): колко време изисква една задача и какво остава от него, ако AI извършва по-голямата част от изпълнителската работа, а човек упражнява надзор. Какво прави работодателят с този освободен капацитет впоследствие, остава извън тази оценка. Ако избор засяга самите трудови отношения, тогава важат собствени законови изисквания за това, независимо от това какво казва работният скенер за задачите.

Какво можете да направите сега

За да видите какъв дял от вашата собствена работа попада в категорията надзор спрямо пълно поемане или напълно човешка работа, е необходимо самата работа да се разложи на задачи. Безплатният бърз скенер прави в тази посока една първа, ориентировъчна стъпка: дванадесет въпроса, без регистрация, с индикация какъв дял от часовете във вашия профил може да бъде поет от AI днес. Пълният работен скенер, с оценка по задача по всички осем оси и превръщане в капацитет в ЕПРВ, все още е в процес на изграждане. Това, което е достъпно днес, дава първоначална насока; точността, с която можете да видите по задача къде надзорът е решаващият фактор, ще дойде със самия работен скенер.