Kennisbank

Mida AI üle võtab töös, mis kuulub järelevalve alla

Järelevalve ei ole kategooria, see on vahesamm

Ülesanne, mis kuulub inimliku järelevalve alla, ei ole automaatselt inimtöö ega automaatselt AI-töö. See on keskmine kategooria: AI teeb töö, inimene kiidab heaks või lükkab tagasi, põhjendusega. See näib kompromissina, kuid praktikas on see kategooria, kus toimub kõige rohkem nihkeid. Ülesanded, mille AI täielikult üle võtab, olid tihti juba niigi piisavalt lihtsad. Ülesanded, mis jäävad täielikult inimtööks, ei muutu esialgu. See on keskmine osa, kus ettevõtted teevad täna tegelikult teistsuguseid otsuseid kui aasta tagasi, ja kus kaks ettevõtet identsete ülesannetega saavad ikkagi erineva vastuse.

Järelevalve ei muuda nimelt ülesannet ennast, see muudab standardit, mille alusel ülesannet hinnatakse. Arve kontrollimine, kliendi küsimusele vastamine või planeeringu koostamine: töö ei nihku sellepärast, et ülesanne muutub lihtsamaks, vaid sellepärast, et vale tulemuse kulud ja riskid vähenevad, kui inimene teeb viimase samu. See teeb järelevalvest ühe kaheksast teljest, mille alusel me hindame ülesannet töö skaneeringus, koos näiteks standardiseerituse määra ja andmete tundlikkusega.

Mis täpselt nihkub järelevalve alla

Ülesanded, mis nihkuvad kõige enam järelevalve kategooriasse, on ülesanded, mille tulemus on selgelt kontrollitav: tekst, arvutus, klassifikatsioon, vastus. AI toodab ettepaneku, inimene hindab seda kindla standardi alusel. See toimib hästi ülesannete puhul, mis on iseenesest juba korduvad, kuid mille tulemus vajas varem liiga palju kaalutlemist, et neid täielikult automatiseerida.

Ülesanded, mis ei nihku, on ülesanded, millel puudub kontrollitav standard. Kui mitte ükski inimene ei suuda öelda, miks tulemus on hea või halb, ei saa järelevalvaja seda ka põhjendatult heaks kiita või tagasi lükata — see ülesanne jääb inimtööks, olenemata AI kasutamisest. See on näiteks tihti nii, kui tööl on palju kliendikontakti ja standard muutub kliendi kaupa, või kui ettevõte pakub struktuurselt palju kohandatud tööd, kus iga tulemus vajab erinevat kaalutlust.

Miks kaks ettevõtet sama ülesandega jõuavad erinevale tulemusele

Oletame: kaks ettevõtet teevad täpselt sama ülesannet, näiteks hindavad ostupakkumisi või lahendavad kliendi küsimuse. Sellegipoolest kuulub üks ülesanne ühe ettevõtte puhul täieliku AI-ülevõtmise alla, teise ettevõtte puhul jääb see range järelevalve alla, või jääb see hoopis inimtööks. Erinevus ei peitu ülesandes, vaid keskkonnas, kus ülesannet täidetakse.

Kolm tegurit määravad seda erinevust kõige rohkem:

• Süsteemide seisukord. Järelevalve eeldab, et inimene näeb kiiresti ja täielikult, mida AI on tehnud ja miks. Kui see teave on hajutatud süsteemide vahel, mis omavahel ei suhtle, kulutab järelevalve ise liiga palju aega, et olla kasumlik. See on täpselt olukord, kui teie süsteemid ei ole omavahel seotud: ülesanne ei nihku tehniliselt vähem, kuid järelevalve sammust saab kulukam kui ülesanne ise.
• Personali koosseisu regulaarsus. Järelevalve eeldab inimest, kes on õigel hetkel kättesaadav hindamiseks. Ettevõtetes, kus on vahetustega töö ja muutuv personali koosseis, ei ole see kättesaadavus konstantne, ja see muudab, mida sel päeval tegelikult saab AI-le usaldada, sõltumata sellest, mis paberil on võimalik.
• Protsessi enda korraldus. Klienditeeninduses ja ostuosakonnas on ülesanded tihti juba osadeks jagatud: vastuvõtt, hindamine, lahendamine. Kus see on juba nii, saab järelevalve toimuda protsessi väikesel osal, mitte tervikul, mis nähtub sellest, kuidas milist tööd saab AI klienditeeninduses üle võtta ja milist tööd saab AI ostuosakonnas üle võtta hinnatakse osaülesannete kaupa, mitte osakonna kaupa.

Mitte ükski nendest kolmest tegurist ei ole hinnang ettevõttele. Need on tingimused, mis muudavad järelevalve sammu kulukamaks või odavamaks, ja määravad seeläbi, kas ülesanne nihkub praktikas inimtööst järelevalve alla, või järelevalvest täieliku ülevõtmise alla.

Mida see ei tähenda

Jaotus kaheksale teljele ja kolmele kategooriale käib töö kohta, mitte inimeste kohta. Me arvestame vabastatud tundides ja täistööajale taandatud (FTE) mahus: kui palju aega ülesanne nõuab, ja mis sellest jääb üle, kui AI teeb suurema osa täitvast tööst ja inimene teeb järelevalvet. Mida tööandja seejärel selle vabastatud mahuga teeb, jääb selle hindamise raamest välja. Kui otsus puudutab töösuhet ennast, kehtivad selle kohta eraldi seadusest tulenevad nõuded, sõltumata sellest, mida töö skaneering ülesannete kohta ütleb.

Mida saate praegu teha

Selleks, et näha, kui suur osa teie enda tööst kuulub järelevalve kategooriasse võrreldes täieliku ülevõtmise või täieliku inimtööga, on vajalik lahutada töö ise ülesanneteks. Tasuta kiirtest astub selles suunas esimese, näitliku sammu: kaksteist küsimust, kontot loomata, koos näitajaga, kui suure osa tundidest teie profiilis saab AI juba täna üle võtta. Täielik töö skaneering, koos hindamisega ülesande kaupa kõigil kaheksal teljel ja ümberarvestusega täistööajale taandatud mahuks, on veel valmimisel. See, mis on täna kättesaadav, annab esimese suuna; täpsus, millega saate ülesande kaupa näha, kus järelevalve on määrav, tuleb koos töö skaneeringu enda valmimisega.