Zadatak koji podliježe ljudskom nadzoru nije automatski ljudski posao i nije automatski AI-posao. To je srednja kategorija: AI odrađuje posao, čovjek odobrava ili odbija, s razlogom. To izgleda kao kompromis, ali u praksi je to kategorija u kojoj se najviše toga pomiče. Zadaci koji se u potpunosti prepuštaju AI-u već su prije bili dovoljno jednostavni. Zadaci koji u potpunosti ostaju ljudski posao, zasad se ne mijenjaju. Riječ je o srednjem dijelu u kojem tvrtke danas doista donose drugačije odluke nego prije godinu dana, i u kojem dvije tvrtke s identičnim zadacima dolaze do drugačijeg odgovora.
Nadzor, naime, ne mijenja sam zadatak, već mijenja mjerilo prema kojem se zadatak provjerava. Provjera računa, odgovaranje na upit kupca ili izrada plana: posao se ne pomiče zato što zadatak postaje lakši, već zato što se troškovi i rizici pogrešnog ishoda smanjuju u trenutku kada čovjek napravi zadnji korak. To nadzor čini jednom od osam osi na kojima procjenjujemo zadatak u radnoj analizi (werkscan), uz, na primjer, stupanj standardizacije i osjetljivost podataka.
Zadaci koji se najviše pomiču u kategoriju nadzora su zadaci s jasno provjerljivim krajnjim rezultatom: tekst, izračun, klasifikacija, odgovor. AI izrađuje prijedlog, čovjek ga procjenjuje prema fiksnom mjerilu. To dobro funkcionira kod zadataka koji su sami po sebi već ponovljivi, ali kod kojih je ishod prije zahtijevao previše prosudbe da bi se posve automatizirao.
Zadaci koji se ne pomiču su zadaci bez provjerljivog mjerila. Ako nitko ne može reći zašto je ishod dobar ili pogrešan, onda ni nadzornik ne može odobriti ili odbiti s razlogom — taj zadatak ostaje ljudski posao, s AI-jem ili bez njega ispred njega. To je, na primjer, često slučaj kada je u poslu prisutno mnogo kontakta s klijentima i mjerilo se razlikuje po klijentu, ili kada tvrtka strukturno pruža mnogo prilagođenog rada kod kojeg svaki ishod zahtijeva drugačiju prosudbu.
Zamislimo: dvije tvrtke rade potpuno isti zadatak, na primjer procjenu ponuda dobavljača ili obradu upita kupca. Ipak, kod jedne tvrtke taj zadatak potpuno preuzima AI, a kod druge tvrtke ostaje pod strogim nadzorom, ili čak ostaje ljudski posao. Razlika nije u zadatku, nego u okruženju u kojem se zadatak izvršava.
Tri čimbenika najviše određuju tu razliku:
Nijedan od ova tri čimbenika nije ocjena o tvrtki. To su okolnosti koje korak nadzora čine skupljim ili jeftinijim, i time određuju hoće li se zadatak u praksi pomaknuti s ljudskog posla prema nadzoru, ili od nadzora prema potpunom preuzimanju.
Podjela na osam osi i tri kategorije odnosi se na posao, ne na ljude. Računamo u oslobođenim satima i fte-kapacitetu: koliko vremena zadatak zahtijeva i koliko od toga preostaje kada AI odrađuje najveći dio izvršnog posla, a čovjek provodi nadzor. Što poslodavac potom radi s tim oslobođenim kapacitetom, izlazi iz okvira ove procjene. Ako odluka zadire u samu radnu vezu, za to vrijede zasebni zakonski zahtjevi, nezavisno od toga što radna analiza (werkscan) kaže o zadacima.
Da biste vidjeli koliki dio vašeg vlastitog posla pripada kategoriji nadzora u odnosu na potpuno preuzimanje ili potpuno ljudski posao, potrebno je sam posao rasčlaniti na zadatke. Besplatna brza analiza (quickscan) u tome je prvi, indikativni korak: dvanaest pitanja, bez naloga, s procjenom kojeg dijela sati u vašem profilu AI danas može preuzeti. Potpuna radna analiza (werkscan), s procjenom po zadatku na svih osam osi i preračunavanjem u fte-kapacitet, još je u izradi. Ono što je danas dostupno daje prvu smjernicu; precizност s kojom ćete po zadatku moći vidjeti gdje nadzor daje presudnu razliku, dolazi s samom radnom analizom (werkscan).
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.