Kennisbank

Ką AI perima darbe, kuris patenka į priežiūros kategoriją

Priežiūra nėra kategorija, tai tarpinis etapas

Užduotis, kuriai taikoma žmogaus priežiūra, nėra automatiškai žmogaus darbas ir nėra automatiškai AI darbas. Tai vidurinė kategorija: AI atlieka darbą, žmogus patvirtina arba atmeta, su pagrindimu. Tai atrodo kaip kompromisas, tačiau praktikoje būtent šioje kategorijoje vyksta didžiausias poslinkis. Užduotys, kurias visiškai perima AI, dažnai jau anksčiau buvo pakankamai paprastos. Užduotys, kurios lieka visiškai žmogaus darbu, kol kas nesikeičia. Būtent vidurinė dalis yra ta, kurioje įmonės šiandien iš tikrųjų priima kitokius sprendimus nei prieš metus, ir kurioje dvi įmonės su identiškomis užduotimis vis dėlto gauna skirtingą atsakymą.

Priežiūra iš tikrųjų nekeičia pačios užduoties, ji keičia normą, pagal kurią užduotis vertinama. Sąskaitos tikrinimas, kliento klausimo atsakymas ar plano sudarymas: darbas nepersikelia todėl, kad užduotis tampa lengvesnė, o todėl, kad klaidingo rezultato kaina ir rizika sumažėja, kai paskutinį žingsnį atlieka žmogus. Būtent todėl priežiūra yra viena iš aštuonių ašių, pagal kurias mes vertiname užduotį darbo skenavime (werkscan), šalia, pavyzdžiui, standartizavimo lygio ir duomenų jautrumo.

Kas tiksliai persikelia į priežiūros kategoriją

Užduotys, kurios labiausiai persikelia į priežiūros kategoriją, yra užduotys su aiškiai patikrinamu galutiniu rezultatu: tekstu, skaičiavimu, klasifikacija, atsakymu. AI parengia pasiūlymą, žmogus jį įvertina pagal fiksuotą kriterijų. Tai gerai veikia užduotims, kurios pačios savaime jau yra pasikartojančios, tačiau kurių rezultatas anksčiau reikalavo per daug vertinimo, kad būtų galima visiškai automatizuoti.

Užduotys, kurios nepersikelia, yra užduotys be patikrinamo kriterijaus. Jei niekas negali pasakyti, kodėl rezultatas yra teisingas ar neteisingas, priežiūros atlikėjas taip pat negali patvirtinti ar atmesti su pagrindimu — ta užduotis lieka žmogaus darbu, su AI ar be jo. Taip dažnai būna, pavyzdžiui, kai darbe yra daug kontakto su klientais ir norma keičiasi priklausomai nuo kliento, arba kai įmonė nuolat teikia daug individualizuotų sprendimų, kai kiekvienas rezultatas reikalauja skirtingo vertinimo.

Kodėl dvi įmonės su tomis pačiomis užduotimis gauna skirtingą rezultatą

Įsivaizduokime: dvi įmonės atlieka lygiai tą pačią užduotį, pavyzdžiui, vertina pirkimo pasiūlymus arba tvarko kliento užklausą. Vis dėlto vienoje įmonėje ta pati užduotis patenka į visišką AI perėmimą, o kitoje ji lieka griežtoje priežiūroje arba net lieka visiškai žmogaus darbu. Skirtumas slypi ne pačioje užduotyje, o aplinkoje, kurioje užduotis atliekama.

Šį skirtumą labiausiai lemia trys veiksniai:

• Sistemų būklė. Priežiūra reikalauja, kad žmogus greitai ir visapusiškai matytų, ką AI padarė ir kodėl. Jei ši informacija išsibarsčiusi po sistemas, kurios tarpusavyje nesusikalba, pati priežiūra užima per daug laiko, kad duotų naudos. Būtent tokia situacija yra kai jūsų sistemos nesusietos tarpusavyje: užduotis technine prasme persikelia ne mažiau, tačiau priežiūros žingsnis tampa brangesnis nei pati užduotis.
• Personalo sudėties reguliarumas. Priežiūra reikalauja žmogaus, kuris tinkamu momentu būtų pasiekiamas vertinimui. Įmonėse su pamaininiu darbu ir kintančia personalo sudėtimi toks pasiekiamumas nėra pastovus, ir tai keičia, kas tą konkrečią dieną iš tikrųjų gali būti pavesta AI, nepriklausomai nuo to, kas teoriškai įmanoma.
• Paties proceso struktūra. Klientų aptarnavime ir pirkimuose užduotys dažnai jau yra suskaidytos į dalis: priėmimą, vertinimą, tvarkymą. Kur taip jau yra, priežiūra gali apimti tik nedidelę proceso dalį, o ne visą procesą, kas matyti iš to, kaip kokį darbą AI gali perimti klientų aptarnavime ir kokį darbą AI gali perimti pirkimuose vertinama pagal atskiras užduočių dalis, o ne pagal visą skyrių.

Nė vienas iš šių trijų veiksnių nėra vertinimas apie pačią įmonę. Tai yra aplinkybės, kurios daro priežiūros žingsnį brangesnį arba pigesnį, ir taip lemia, ar užduotis praktiškai persikelia nuo žmogaus darbo prie priežiūros, ar nuo priežiūros prie visiško perėmimo.

Ko tai nereiškia

Suskirstymas į aštuonias ašis ir tris kategorijas yra susijęs su darbu, o ne su žmonėmis. Mes skaičiuojame atlaisvintomis valandomis ir etato ekvivalento (fte) pajėgumu: kiek laiko reikalauja užduotis ir kas iš to lieka, kai didžiąją vykdomojo darbo dalį atlieka AI, o žmogus vykdo priežiūrą. Ką darbdavys vėliau daro su tuo atlaisvintu pajėgumu, į šį vertinimą nepatenka. Jei sprendimas paliečia pačius darbo santykius, tuomet galioja atskiri teisiniai reikalavimai, nepriklausomai nuo to, ką apie užduotis sako darbo skenavimas.

Ką galite padaryti dabar

Norint pamatyti, kiek jūsų paties darbo patenka į priežiūros kategoriją, palyginti su visišku perėmimu arba visišku žmogaus darbu, reikia patį darbą suskaidyti į užduotis. Nemokamas greitasis skenavimas (quickscan) yra pirmas, orientacinis žingsnis šia linkme: dvylika klausimų, be paskyros, su nuoroda, kokią dalį valandų jūsų profilyje šiandien galėtų perimti AI. Visas darbo skenavimas (werkscan), su kiekvienos užduoties vertinimu pagal visas aštuonias ašis ir perskaičiavimu į etato ekvivalento (fte) pajėgumą, dar kuriamas. Tai, kas prieinama šiandien, suteikia pirmą orientyrą; tikslumas, su kuriuo galėsite pamatyti, kur priežiūra yra lemiama kiekvienai užduočiai, ateis kartu su pačiu darbo skenavimu.