Nem, még nem ma. A recepciónál történő üdvözlés, a bejelentkeztetés a látogatórendszerben, és a megfelelő helyiséghez vagy kapcsolattartóhoz kísérés együtt egy olyan feladatot alkotnak, amelyet az AI jelenleg nem képes átvenni. Kiegészítés lehetséges önkiszolgáló kioszk formájában, de ez valami más, mint amikor az AI végzi el a feladatot.
Ennek a feladatnak a lényege a fizikai jelenlét. Egy látogató, aki kinyitja az ajtót, egy emberrel néz szembe, aki reagál, mutat, elkísér. Az AI-nak nincs teste, amely a recepciónál állna, és nincs keze, amely a lift felé mutatna. Ez az első és legsúlyosabb ok, amiért ez a feladat kívül esik az automatizálás hatókörén: a fizikai tengely 1-es értéket kap, és ez itt jobban súlyoz, mint például a bejövő postai küldemények szortírozása és szétosztása esetében, ahol nincs szükség fizikai jelenlétre egy harmadik személynél, de van fizikai feldolgozás postai küldeményeknél, amit könnyebb szkenneléssel és irányítással átvenni.
A második ok az ügyfélkapcsolat, amely szintén 1-es értéket kap. Egy belépő látogató gyakran ügyfél, álláspályázó, beszállító vagy hatósági ellenőr. Az első kapcsolat, amelyet a vállalat ezzel a személlyel felvesz, a recepciónál történő pillanat. Ez nem semleges adminisztratív lépés, hanem egy reprezentációs pillanat. Egy rossz hangnem, egy elfelejtett név, egy homályos irányítás: mindez közvetlenül befolyásolja, hogy valaki hogyan éli meg a vállalatot. Az ilyen jellegű, élőben és ismétlés nélküli társas alkalmazkodás pontosan az, amiben az AI ma még nem tud eleget nyújtani.
A harmadik tengely, amely eldönti a kérdést, a döntési szabadság, 2-es értékkel. Egy recepciós folyamatosan mérlegel: várt-e ezt a látogatót, kell-e először felhívnia a kapcsolattartót, érvényes-e valamilyen biztonsági eljárás, kell-e ennek a személynek belépőkártyát adni vagy nem. Ezek egymást követő kis döntések, amelyek gyakran olyan információn alapulnak, amely nincs a rendszerben, hanem magában a helyzetben rejlik.
A strukturáltság 3-as értéket kap: a bejelentkeztetési folyamat maga, egy név beírásával és egy belépőkártya nyomtatásával, viszonylag rögzített. A volumen 4-es értékkel akár magasnak is számít: egy nagy látogatói forgalommal rendelkező vállalatnál ez a feladat gyakran és ismétlődően előfordul. A hibaköltségek és a megfelelőség 3-as értéket kapnak, ami azt jelenti, hogy a hibáknak általában korlátozott következményei vannak, kivéve azoknál a vállalatoknál, amelyeknél szigorú beléptetési biztonság van érvényben. A kreativitás 2-es értéket kap, ami azt jelzi, hogy kevés improvizációra van szükség, azon kívül, hogy váratlan helyzetekkel kell megbirkózni.
Ezek a számok önmagukban kedvezőnek tűnnek az automatizálás szempontjából, és éppen ezért fontos megnézni, mely tengelyek döntik el a kérdést. Egy nagy volumenű és strukturált folyamattal rendelkező feladat vonzó az automatizálás számára, de ha a feladat nem végezhető el fizikai jelenlét és emberi ügyfélkapcsolat nélkül, akkor az a feladat emberi munka marad, függetlenül attól, mennyire kiszámítható a mögötte álló folyamat.
Az elmozdulás nem a fogadás átvételében rejlik, hanem abban, ami körülötte zajlik. A látogatóregisztrációs rendszer, amelyben az adatokat rögzítik, egyre több előkészítő munkát tud automatikusan elvégezni: egy előre bevitt találkozót egy névhez kapcsolni, egy belépőkártyát automatikusan létrehozni, amint valaki bejelentkezik egy kioszkon vagy alkalmazáson keresztül, egy értesítést a megfelelő kapcsolattartónak elküldeni anélkül, hogy a recepciósnak ezt kézzel el kellene végeznie. Ez részben, emberi felügyelettel történik: a rendszer végzi az előkészítő munkát, a recepciónál lévő ember marad az arc és a láncszem, aki valóban fogad és kísér.
Egy recepció nélküli vállalatnál, ahol a látogatók egy táblagépen jelentkeznek be, és maguk sétálnak egy váróterembe, ez másképp áll. Ott egy munkatárs fizikai jelenlétét már felváltotta egy kioszk, és amit megmarad, az egy olyan feladat, amely közelebb áll a szoftveres adatbevitelhez, mint a személyes fogadáshoz. Ez egy másfajta szervezeti felépítés, nem egy másfajta AI. A különbség abban rejlik, mennyi munkát rendeztek már az emberen kívülre, mielőtt az AI a képbe kerülne.
Ez az elmozdulás a szomszédos munkát is érinti. Aki azt kérdezi, hogyan kezelik kollégák naptárait, egy olyan feladatot lát, amely közelebb áll a puszta információfeldolgozáshoz, és így kedvezőbben pontoz. Ugyanez érvényes a szabványos levelek és formanyomtatványok elkészítésére, ahol nincs szükség fizikai jelenlétre és közvetlen ügyfélkapcsolatra sem. A recepció maga kivétel marad egy recepciós vagy office manager feladatkörén belül, még akkor is, ha e funkció más részei elmozdulnak.
Ez nem érv arról, ki végezze vagy ne végezze ezt a funkciót. Az, hogy egy vállalat úgy dönt, hogy másképp szervezi a recepciós munkát, kevesebb órát tervez be, vagy feladatokat oszt újra, olyan döntés, amely a munkaadóra tartozik, és amelyre saját törvényi előírások vonatkoznak. Ez az oldal csak azt írja le, mire képes és mire nem képes az AI ma ezen a feladaton belül, nem azt, mit kellene egy vállalatnak ezzel tennie.
Szeretné tudni, hogyan alakul ez saját vállalata funkcióinak egészére nézve, olyan feladatokkal, amelyek kedvezően pontoznak ezeken a tengelyeken, mint például a munkavállalók hr-kérdéseinek megválaszolása vagy az utazási költségelszámolások összeegyeztetése? Ehhez ingyenes gyorsteszt áll rendelkezésre: tizenkét kérdés, fiók nélkül, jelzéssel arról, hogy az adott profilban az órák mekkora része vehető át ma az AI által. A teljes munkateszt, amely egy egész vállalat munkáját feladatról feladatra fte-kapacitásra számítja át, még fejlesztés alatt áll. Azoknak a vállalatoknak, amelyek strukturáltan szeretnének foglalkozni az AI-alapismeretekkel, elérhető egy áttekintés is az AI-alapismeretekről mint kötelezettségről, ami releváns azok számára, akik ezt az elmozdulást komolyan szeretnék kezelni.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.