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L'IA peut-elle reprendre l'accueil et enregistrer les visiteurs ?

Le résultat

Non, pas aujourd'hui. Le moment d'accueil à la réception, l'enregistrement dans le système de gestion des visiteurs et l'orientation vers la bonne salle ou le bon interlocuteur forment ensemble une tâche que l'IA ne peut pas reprendre actuellement. Un complément est possible sous la forme d'une borne libre-service, mais c'est autre chose que l'IA qui exécute la tâche.

Pourquoi ce travail diffère du travail administratif

Le cœur de cette tâche est la présence physique. Un visiteur qui ouvre la porte se retrouve face à une personne qui réagit, indique, accompagne. L'IA n'a pas de corps qui se tient à la réception ni de main qui indique l'ascenseur. C'est la première et la plus lourde raison pour laquelle cette tâche échappe au champ de l'automatisation : l'axe physique obtient un score de 1, ce qui pèse ici plus lourd que par exemple pour le tri et la répartition du courrier entrant, où aucune présence physique auprès d'un tiers n'est nécessaire, mais où un traitement physique du courrier l'est, chose plus facilement reprise par le scan et l'acheminement automatique.

La deuxième raison est le contact client, également noté 1. Un visiteur qui entre est souvent un client, un candidat, un fournisseur ou un organisme de contrôle. Le premier contact qu'une entreprise a avec cette personne, c'est le moment à la réception. Ce n'est pas une étape administrative neutre mais un moment de représentation. Un ton inadapté, un nom oublié, une orientation peu claire : cela influence directement la façon dont la personne perçoit l'entreprise. Ce type d'ajustement social, en direct et sans seconde chance, est précisément là où l'IA est aujourd'hui insuffisante.

Le troisième axe qui fait la différence est la marge d'appréciation, avec un score de 2. Un ou une réceptionniste évalue en permanence : ce visiteur est-il attendu, dois-je d'abord appeler l'interlocuteur, une procédure de sécurité s'applique-t-elle, cette personne doit-elle recevoir un badge ou non. Ce sont de petites décisions prises les unes après les autres, souvent sur la base d'informations qui ne figurent pas dans le système mais qui résident dans la situation elle-même.

Les autres axes : pourquoi ils ne font pas basculer le tableau

Le caractère structuré obtient un score de 3 : le processus d'enregistrement lui-même, avec la saisie d'un nom et l'impression d'un badge, est assez bien établi. Le volume obtient un score élevé de 4 : dans une entreprise avec un trafic de visiteurs important, cette tâche se répète souvent. Le coût des erreurs et la conformité obtiennent un score de 3, ce qui signifie que les erreurs ont généralement des conséquences limitées, avec des exceptions pour les entreprises soumises à un contrôle d'accès strict. La créativité obtient un score de 2, indiquant qu'il faut peu d'improvisation en dehors de la gestion de situations inattendues.

Ces chiffres semblent en soi favorables à l'automatisation, et c'est précisément pourquoi il est important de regarder quels axes font la différence. Une tâche à volume élevé et à processus structuré est attrayante pour l'automatisation, mais si la tâche ne peut se faire sans présence physique et sans contact client humain, elle reste un travail humain, quelle que soit la prévisibilité du processus sous-jacent.

Où cela évolue tout de même

Le déplacement ne se situe pas dans la reprise de l'accueil lui-même, mais dans ce qui se passe autour. Le système de gestion des visiteurs dans lequel les données sont enregistrées peut de plus en plus automatiser le travail préparatoire : relier un rendez-vous préalablement saisi à un nom, créer automatiquement un badge dès qu'une personne s'enregistre via une borne ou une application, envoyer une notification au bon interlocuteur sans que le ou la réceptionniste doive le faire manuellement. C'est partiel, avec supervision humaine : le système fait le travail préparatoire, la personne à la réception reste le visage et le maillon qui accueille et guide réellement.

Dans une entreprise sans réception, où les visiteurs s'enregistrent eux-mêmes via une tablette et se rendent seuls dans une salle d'attente, la situation est différente. Là, la présence physique d'un collaborateur a déjà été remplacée par une borne, et ce qui reste est une tâche plus proche de la saisie logicielle que de l'accueil personnel. C'est une organisation différente, pas un autre type d'IA. La différence réside dans la part du travail déjà organisée en dehors de l'humain avant même que l'IA n'entre en jeu.

Ce déplacement touche aussi des tâches connexes. Qui se demande comment les agendas des collègues sont gérés constate une tâche plus proche du pur traitement d'information, et donc mieux notée. Il en va de même pour la rédaction de lettres et formulaires standards, où ni présence physique ni contact client direct ne sont nécessaires. La réception elle-même reste une exception dans l'ensemble des tâches d'un ou d'une réceptionniste ou office manager, même si d'autres composantes de cette fonction évoluent bel et bien.

Ce que ceci n'est pas

Ceci n'est pas un argument sur qui devrait ou ne devrait pas exercer cette fonction. Qu'une entreprise choisisse de réorganiser le travail d'accueil, de réduire les heures planifiées ou de redistribuer les tâches est une décision qui relève de l'employeur et qui est soumise à ses propres obligations légales. Cette page décrit uniquement ce que l'IA peut ou ne peut pas faire aujourd'hui dans cette tâche, pas ce qu'une entreprise devrait en faire.

Ce que vous pouvez faire maintenant

Vous souhaitez savoir ce que cela donne pour l'ensemble des fonctions de votre propre entreprise, avec des tâches mieux notées sur ces axes, comme répondre aux questions RH des collaborateurs ou faire correspondre les notes de frais de déplacement ? Un quickscan gratuit est disponible à cet effet : douze questions, sans compte, avec une indication de la part des heures de ce profil que l'IA peut reprendre aujourd'hui. Le werkscan complet, qui calcule tâche par tâche le travail de toute une entreprise en capacité ETP, est encore en construction. Pour les entreprises qui souhaitent aborder structurellement la littératie en IA, il existe également un aperçu de la littératie en IA comme obligation, pertinent pour qui veut prendre ce virage au sérieux.

KIPPde assistent van de werkscan

Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.

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