Ei, mitte praegu. Tervitushetk vastuvõtulaua juures, registreerimine külastajate süsteemis ja juhatamine õigesse ruumi või kontaktisiku juurde moodustavad koos ülesande, mida AI praegu üle võtta ei suuda. Võimalik on täiendus iseteeninduskioski näol, kuid see on midagi muud kui AI, mis ülesannet täidab.
Selle ülesande tuum on füüsiline kohalolek. Külastaja, kes ukse avab, seisab inimese ees, kes reageerib, osutab, saadab kaasa. AI-l ei ole keha, mis seisaks vastuvõtulaua taga, ega kätt, mis osutaks lifti suunas. See on esimene ja kaalukaim põhjus, miks see ülesanne jääb automatiseerimise haardeulatusest välja: füüsilisuse telg saab hinde 1 ning see kaalub siin rohkem kui näiteks saabuva posti sorteerimise ja jaotamise puhul, kus füüsilist kohalolekut kolmanda isiku juures vaja ei ole, kuid kus on vaja postisaadetiste füüsilist käitlemist, mida on lihtsam üle võtta skannimise ja marsruutimise abil.
Teine põhjus on kliendikontakt, samuti hinnatud 1-ga. Sisenev külastaja on sageli klient, kandideerija, tarnija või järelevalveasutuse esindaja. Esimene kontakt, mis ettevõttel selle inimesega on, on hetk vastuvõtulaua juures. See ei ole neutraalne administratiivne samm, vaid esindushetk. Vale toon, unustatud nimi, ebaselge suunamine - see kõik mõjutab otseselt, kuidas inimene ettevõtet tajub. Selline sotsiaalne kohandumine, elavas olukorras ja ilma kordamisvõimaluseta, on täpselt see, milles AI täna alla jääb.
Kolmas otsustav telg on otsustusruum, hinnatud 2-ga. Vastuvõtutöötaja hindab pidevalt: kas seda külastajat oodati, kas peaksin enne kontaktisikule helistama, kas kehtib mõni turvaprotseduur, kas see inimene peaks saama pääsmiku või mitte. Need on väikesed otsused, mis tehakse üksteise järel, sageli info põhjal, mida süsteemis ei ole, vaid mis peitub olukorras endas.
Struktureeritus saab hindeks 3: registreerimisprotsess ise, nime sisestamine ja pääsme printimine, on üsna kindlalt paika pandud. Maht saab isegi kõrge hinde 4: ettevõttes, kus külastajate liiklust on palju, toimub see ülesanne sageli ja korduvalt. Veakulud ja vastavus saavad hindeks 3, mis tähendab, et vigadel on tavaliselt piiratud tagajärjed, erandiks on ettevõtted, kus kehtib range juurdepääsuturve. Loovus saab hindeks 2, mis näitab, et improviseerimist on vaja vähe, välja arvatud ootamatute olukordadega tegelemisel.
Need numbrid kõlavad iseenesest automatiseerimise jaoks soodsalt ja just seetõttu on oluline vaadata, millised teljed on otsustava tähtsusega. Suure mahu ja struktureeritud protsessiga ülesanne on automatiseerimise jaoks ahvatlev, kuid kui ülesannet ei saa täita ilma füüsilise kohaloleku ja inimliku kliendikontaktita, jääb see ülesanne inimtööks, olenemata sellest, kui prognoositav on selle taga olev protsess.
Muutus ei seisne mitte vastuvõtu enda ülevõtmises, vaid selles, mis toimub selle ümber. Külastajate registreerimissüsteem, kuhu andmed talletatakse, saab üha rohkem ettevalmistavat tööd automaatselt teha: ette sisestatud kohtumise sidumine nimega, pääsme automaatne loomine niipea, kui keegi registreerub kioski või rakenduse kaudu, teate saatmine õigele kontaktisikule ilma, et vastuvõtutöötaja peaks seda käsitsi tegema. See on osaliselt automatiseeritav, koos inimliku järelevalvega: süsteem teeb eeltöö, inimene vastuvõtulaua taga jääb näoks ja lüliks, kes tegelikult vastu võtab ja juhatab.
Ettevõttes, kus vastuvõtulauda ei ole ja kus külastajad registreerivad end tahvelarvuti kaudu ise ning kõnnivad ise ooteruumi, on olukord teistsugune. Seal on töötaja füüsiline kohalolek juba kioski vastu vahetatud ning järele jääb ülesanne, mis on lähemal tarkvarasse sisestamisele kui isiklikule vastuvõtule. See on erinev organisatsiooniline ülesehitus, mitte teistsugune AI liik. Erinevus seisneb selles, kui suur osa tööst on juba enne AI kasutuselevõttu inimesest väljaspool korraldatud.
See muutus puudutab ka kõrvalasetsevat tööd. Kes küsib endalt, kuidas kolleegide kalendreid hallatakse, näeb ülesannet, mis on lähemal puhtale infotöötlusele ja saab seetõttu soodsama hinnangu. Sama kehtib standardkirjade ja vormide koostamise kohta, kus ei ole vaja füüsilist kohalolekut ega otsest kliendikontakti. Vastuvõtulaud ise jääb erandiks vastuvõtutöötaja või office manageri tööülesannete hulgas, isegi kui muud selle ametikoha osad nihkuvad.
See ei ole seisukohavõtt selle kohta, kes peaks seda ametikohta täitma või mitte. Kas ettevõte otsustab korraldada vastuvõtutöö teisiti, planeerida vähem tunde või ülesandeid ümber jaotada, on tööandja otsustada ning selle suhtes kehtivad omad seadusest tulenevad nõuded. See leht kirjeldab ainult seda, mida AI täna selle ülesande raames suudab ja mida mitte, mitte seda, mida ettevõte sellega peaks tegema.
Kas soovite teada, kuidas see mõjutab teie enda ettevõtte kõiki ametikohti tervikuna, sealhulgas ülesandeid, mis nendel telgedel soodsamalt hindavad, näiteks töötajate hr-küsimustele vastamine või reisikuludeklaratsioonide sobitamine? Selleks on saadaval tasuta kiirtest: kaksteist küsimust, ilma kontota, koos hinnanguga, kui suure osa selle profiili tundidest saaks AI täna üle võtta. Täielik töötest, mis arvutab läbi terve ettevõtte töö ülesande kaupa fte-mahuks, on veel valmimisel. Ettevõtetele, kes soovivad struktuurselt AI-oskustega tegeleda, on olemas ka ülevaade AI-oskustest kui kohustusest, mis on asjakohane kõigile, kes soovivad seda muutust tõsiselt käsitleda.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.