Egy új megállapodás megszövegezése egy sablon és egy szerződő féllel kötött konkrét megállapodások alapján, egészen az első koncepcióig: ez az a feladat, amiről itt szó van. Nem a tárgyalás, nem az aláírás, hanem a szöveg összeállítása. A válasz: részben. Az AI ma már jelentős részét el tudja végezni ennek az írásmunkának, de a feladat magja továbbra is emberi megítéléstől függ.
Három tengely határozza meg a képet: a mérlegelési tér, a hibaköltség és a megfelelés (compliance). Egy szerződés megszövegezése nem egy űrlap kitöltése. A sablon adja a szerkezetet, de az, hogy melyik záradék hova kerül, hogyan fordítják jogi nyelvre a szerződő féllel kötött eltérő megállapodást, és hogy egy rendelkezésre ebben a kontextusban szükség van-e vagy sem: ez olyan mérlegelési teret igényel, amelyet nem lehet teljesen szabályokba önteni. Emellett egy szerződésbeli hiba nem jelentéktelen. Egy rosszul megfogalmazott felelősségi záradék vagy egy hiányzó felmondási határidő gyakran csak akkor válik láthatóvá, amikor már túl késő. És a szerződések a megfelelést is érintik: ágazati szabályok, törvényileg kötelező standard feltételek, belső jóváhagyási láncok. Ez a három együtt azt eredményezi, hogy az AI szövegjavaslatát mindig emberi felülvizsgálatnak kell alávetni, mielőtt olyan koncepcióvá válhat, amely elküldhető a szerződő félnek.
A többi tengely viszont az automatizálás irányába mutat. A strukturáltság alacsony, de éppen ebben erősek a nyelvi modellek: egy közepesen strukturált forrást fix formába átalakítani. Fizikailag semmi akadály nincs, a volumen a legtöbb vállalat esetében elég nagy ahhoz, hogy egy fix megközelítést indokoljon, és az ügyfélkapcsolat arra a pillanatra korlátozódik, amikor a koncepciót megosztják, nem magára a megszövegezésre.
Egy szerződéskezelő kap egy e-mailt: új beszállító, standard beszerzési feltételek, de eltérő fizetési határidővel és egy extra titoktartási rendelkezéssel. Ma ez gyakran a következőt jelenti: a megfelelő sablon megkeresése, az eltérések kézi feldolgozása, és annak ellenőrzése, hogy a szöveg többi része még mindig megfelel-e az új megállapodásoknak. Az AI itt előállíthatja az első koncepciót a sablon és az e-mail mint bemenet alapján, beleértve a módosított záradékokat is a megfelelő helyen. Ami marad, az az ellenőrzés: megfelel-e a fizetési határidő annak, amiben ténylegesen megállapodtak, nem túl tág vagy túl szűk-e a titoktartási rendelkezés, és van-e olyan indok az eltérésre a standard szövegtől, amelyet rögzíteni kell. Ez utóbbi rész emberi munka marad, az AI mint első szövegező szerepel a szerződéskezelő helyett, aki üres dokumentummal kezdene.
Egy olyan vállalatnál, ahol kevés, de erősen eltérő szerződés van, ahol szinte minden megállapodás egyedi tárgyalás eredménye, a mérlegelési tér nagyobb, és az AI hozadéka kisebb: egyszerűen kevés az ismétlődés, amire alapozni lehet. Egy olyan vállalatnál, ahol sok hasonló szerződés van, mint például egy SaaS-vállalatnál, amely több száz ügyfélmegállapodással rendelkezik egy fix sablon alapján, ez másképp áll. Ott a minta kiszámítható, az eltérések korlátozottak és kategorizálhatók, és egy AI által előállított koncepció strukturálisan időt takarít meg. A feltétel ekkor az, hogy a sablonkönyvtár naprakész legyen: egy elavult standard záradék, amelyet az AI folyamatosan ismétel, olyan kockázat, amely csak akkor mutatkozik meg, amikor már jogvita van.
Az eltolódás nem a szerződéskezelő helyettesítésében rejlik, hanem az idő áthelyeződésében. Amíg ez az idő korábban az első szöveg összeállítására ment, most az annak ellenőrzésére és javítására megy. Ez más képesség, mint az írás: annak megítélése, hogy egy AI-javaslat helyes-e, és annak tudása, mikor kell egy eltérést eszkalálni valakihez, akinek nagyobb hatásköre van. Ugyanez az eltolódás jelentkezik a tágabb szerződéses folyamatban is. Amint egy szerződés elkészült, a megfelelő helyre kell kerülnie és megtalálhatónak kell lennie, a meghosszabbításokat és felmondási határidőket időben jelezni kell, és néha előbb ellenőrizni kell, hogy a szerződő fél nem szerepel-e szankciós listán, mielőtt aláírásra kerülne sor. Ezek mind olyan feladatok, amelyeknek más a profiljuk, mint magának a megszövegezésnek, saját arányukkal aközött, amit az AI el tud végezni, és ami felügyeletet igényel.
A szöveget. Egy koncepció összeállítása egy sablon és a megadott megállapodások alapján ma megvalósítható az AI számára, feltéve, hogy egy megbízható és naprakész sablon- és standardzáradék-könyvtár áll mögötte. Amit az AI itt nem tesz meg: eldönteni, hogy egy koncepció készen áll-e a küldésre. Ez a végső ellenőrzés, egyértelmű szabállyal arról, mikor kell egy eltérő záradékot előbb egy jogásznak megmutatni, emberi kézben marad. Ez nem egy olyan köztes lépés, amely eltűnik, amint a technológia jobb lesz; ez az oka annak, hogy ez a feladat alacsonyan pontoz a mérlegelési tér, a hibaköltség és a megfelelés terén, és ez nem változik egy jobb modellel sem.
Hogy ez az Ön saját szerződéses folyamata esetében azt jelenti-e, hogy már most is felszabadíthatók órák, az attól függ, hogy szerződéseinek mekkora része támaszkodik fix sablonra, és mennyire szigorúak a jóváhagyási láncok. Erre ad egy indikációt az ingyenes gyorsteszt: tizenkét kérdés, fiók nélkül, amelynek eredménye egy indikáció arról, hogy ebben a profilban az órák mekkora része vehető át ma az AI által. A teljes munkateszt, amely egy egész vállalat munkáját feltérképezi, beleértve az ezzel felszabaduló fte-kapacitást is, még fejlesztés alatt áll.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.