ftetoai Na lista de espera

Kennisbank

A IA consegue ler extratos bancários e conciliá-los com itens em aberto?

A resposta em resumo

Em grande medida, sim. Ligar transações bancárias a itens em aberto é exatamente o tipo de trabalho para o qual a conciliação automatizada foi concebida: uma estrutura fixa, volumes elevados e um erro que geralmente se corrige com rapidez. Onde a integração bancária está ativa e as regras de conciliação são claras, este já é hoje trabalho que era feito por pessoas mas que passou a ser feito em grande parte por software, com um colaborador a tratar as exceções remanescentes.

Por que esta tarefa se presta bem a isso

Um extrato bancário é um ficheiro estruturado: campos fixos para valor, data, conta de contrapartida e descrição. Um item em aberto na contabilidade tem o mesmo tipo de campos. A conciliação é então, em grande parte, uma questão de comparar valor e referência, e essa é uma tarefa que decorre segundo regras, não uma tarefa que exige uma nova ponderação em cada caso. A isto acresce que o volume costuma ser grande: uma empresa com centenas ou milhares de transações por mês tem muito a ganhar com um processo que não para para tomar café.

Os custos do erro situam-se num nível intermédio. Uma conciliação incorreta não afeta diretamente um cliente e raramente resulta numa multa, mas pode fazer com que uma contabilidade pareça correta no papel enquanto a realidade é outra. Por isso, continua a ser necessário controlo, não porque a tecnologia não consiga lidar com isso, mas porque uma única discrepância só se manifesta mais tarde, por exemplo numa reconciliação no final do mês.

Um exemplo

Uma transação de 1.240 euros com a descrição "fatura 20345" é automaticamente associada ao item em aberto com esse número de fatura e valor. Isso corre sem erros desde que o valor e a referência coincidam. Se chegar um pagamento parcial, um valor arredondado, ou uma descrição sem número de fatura, a conciliação automática bloqueia e um colaborador tem de avaliar a que item corresponde. Essa é precisamente a distinção entre o que um sistema resolve e o que fica por resolver para uma pessoa: não porque seja difícil, mas porque falta o dado para aplicar a regra.

O que a IA consegue fazer hoje nesta área

A tecnologia que hoje consegue tratar deste trabalho pode ser caracterizada como rpa: software que reconhece, compara e concilia transações segundo regras fixas. Não se trata de um sistema autoaprendente que avalia por si próprio o que provavelmente corresponde entre si; é a execução de acordos previamente estabelecidos. Isso significa também que a qualidade do resultado depende da qualidade desses acordos, não da inteligência do software.

Do que isto depende

Duas condições determinam se isto funciona numa empresa. Primeiro, uma integração bancária ativa: sem o fornecimento automatizado de extratos à contabilidade, não há nada para conciliar. Segundo, regras de conciliação claras: quanto mais inequívoco for o acordo sobre o que constitui uma correspondência, menos fica para um colaborador. Se faltar uma das duas, o trabalho desloca-se automaticamente de volta para o controlo manual, e isso não é então uma falha da tecnologia, mas da forma como foi organizada antecipadamente.

Numa empresa que trabalha com vários prestadores de pagamentos além do banco, isto é um pouco diferente: aí também importa a forma como a reconciliação de transações de prestadores de pagamentos está organizada, pois isso não decorre automaticamente de uma integração bancária. E numa empresa onde ocorrem muitos pagamentos parciais ou referências divergentes, a parcela de trabalho manual mantém-se maior do que numa empresa com fluxos de pagamento fixos e reconhecíveis.

A mudança que aqui está em jogo

Esta tarefa ilustra um padrão que se aplica de forma mais ampla: trabalho que decorre segundo regras e ocorre em grande volume desloca-se mais facilmente para o software do que trabalho que exige avaliação caso a caso. Vemos o mesmo padrão em registar faturas de compra no sistema contabilístico e em monitorizar prazos de vencimento de faturas de compra para pagamento atempado, ambas tarefas com estrutura fixa e repetição. Numa empresa onde esses mesmos processos são menos padronizados, essa mudança decorre mais lentamente, não porque a IA consiga menos nessa área, mas porque a base para tal ainda tem de ser criada.

O que sobra não é acaso: é a parte onde é necessário um julgamento que não se enquadra numa regra. Quem quiser ter isso claro para a sua própria administração, faz bem em também consultar a elaboração da lista de itens em aberto de devedores e credores, pois essas duas tarefas estão, na prática, frequentemente relacionadas.

O que isto não é

Isto não é aconselhamento de pessoal nem fundamentação para uma decisão sobre funções ou quadro de pessoal. O que uma organização faz com a capacidade libertada é da própria organização. Se surgir uma questão relacionada com a participação dos trabalhadores na reorganização deste tipo de processos, aplicam-se então requisitos legais próprios; veja quando o conselho de empresa tem competência sobre isso.

O que pode fazer agora

Saber se esta mudança já vai tão longe na sua própria contabilidade depende da sua integração bancária e do rigor das suas regras de conciliação. Isso varia de empresa para empresa, e uma afirmação sem conhecer esses dados não passa de um palpite. O quickscan gratuito da FTE TO AI dá uma primeira indicação a este respeito: doze perguntas, sem necessidade de conta, com uma indicação da parte das horas deste perfil que pode hoje ser assumida pela IA. O scan de trabalho completo, que decompõe desta forma o trabalho de toda a sua empresa, ainda está em construção.

KIPPde assistent van de werkscan

Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.