Uzņēmumā ar 100 līdz 250 darbiniekiem darbs ir sadalīts pa nodaļām, taču šo nodaļu ietvaros daudzi uzdevumi ir koncentrēti pie vienas personas. Ir klientu apkalpošanas darbiniece, kas pārzina sarežģītās lietas. Ir kontroliere, kas no galvas zina trīs sistēmu atskaišu īpatnības. Ir personāla speciāliste, kas precīzi zina, kura līguma klauzula pieder kurai amatu grupai. Tā ir citāda situācija nekā desmit cilvēku komandā, kur katrs dara pa nedaudz no visa, un arī citāda nekā organizācijā ar tūkstoš darbiniekiem, kur procesi parasti jau ir nostiprināti, jo apjoms to prasa. Ar 100 līdz 250 darbiniekiem organizācija ir pietiekami liela, lai uzdevumus specializētu, taču bieži vēl nav pietiekami liela, lai šos uzdevumus arī dokumentētu. Darbs pastāv, bet zināšanas par to atrodas vienā galvā.
Tam ir tieša ietekme uz to, ko AI var pārņemt. Uzdevumu, kas ir aprakstīts procedūrā, ar fiksētiem soļiem un fiksētiem kritērijiem, ir salīdzinoši viegli nodot: modelis jau ir padarīts skaidrs. Uzdevums, kas atrodas tikai vienas darbinieces galvā, vispirms ir jāizrunā, pirms sistēma vai kolēģis to var pārņemt. Tieši ar šo izrunāšanu sākas darba skenēšana: nevis minēt, kas notiek, bet aprakstīt darbu pa uzdevumiem, lai kļūtu skaidrs, kas ir rutīna un kas ir improvizācija.
Šāda uzņēmuma lieluma gadījumā atkārtojas modelis, kurā ir izveidojušās vairākas sistēmas, kas darbojas līdzās viena otrai. CRM pārdošanai, atsevišķa programma rēķinu izrakstīšanai, Excel fails personāla plānošanai, ko neviens neuzdrošinās nomainīt. Katra sistēma darbojas atsevišķi, taču savienojums starp sistēmām nav izveidots vai ir izveidots manuāli. Tas ir citāds slieksnis nekā mazā uzņēmumā, kur bieži viena sistēma dara visu, un citāds nekā lielā organizācijā, kas parasti jau atrodas integrācijas procesā. Ko tas konkrēti nozīmē attiecībā uz nododamību, aprakstīts lapā par uzdevumiem, kas apstājas tāpēc, ka sistēmas nav savienotas savā starpā: uzdevums pēc būtības var būt vienkāršs un tomēr palikt cilvēka darbs, vienkārši tāpēc, ka kāds šobrīd manuāli pārraksta datus no vienas sistēmas otrā.
Šāda uzņēmuma lieluma ietvaros bieži pastāv arī nobīde starp nodaļām, kas strādā ar fiksētiem produktiem, un nodaļām, kas piegādā pēc pasūtījuma. Aizmugures birojs, kas apstrādā vienus un tos pašus piecus pieprasījumu veidus, labāk piemērots pārņemšanai nekā komanda, kas katram klientam sastāda citu risinājumu. Kur tieši iet šī robeža, ir atkarīgs no tā, cik daudz variāciju patiešām ir individuālajos risinājumos, un tas ir izskaidrots lapā par to, kas mainās, ja liela daļa darba sastāv no klientam pielāgotiem risinājumiem. Tas pats attiecas uz klientu kontaktu: komanda, kas galvenokārt atbild uz atkārtotiem jautājumiem, redz lielu daļu no šī darba pārejam uz sistēmu ar cilvēka uzraudzību, savukārt komanda, kas ved sarunas vai sniedz konsultācijas, šo pāreju redz daudz mazākā mērā. Šī atšķirība ir izklāstīta lapā par darbu, kas mainās, ja klientu kontakts aizņem lielu daļu no dienas.
Uzdevums, kas šāda uzņēmuma lieluma gadījumā bieži vēl ir vienas darbinieces atbildībā, ir apsveikuma ziņojumu nosūtīšana jaunajiem klientiem. Tas šķiet mazsvarīgs darbs, taču tas notiek ikdienā, gandrīz vienmēr seko vienam un tam pašam modelim un reti ir atkarīgs no izņēmumiem. Vai šis modelis ir pietiekami spēcīgs, lai to varētu palaist bez pastāvīgas uzraudzības, vai arī ir pamats, lai apstiprinājumu sniegtu cilvēks, ir aprakstīts lapā par apsveikuma ziņojumu nosūtīšanu jaunajiem klientiem. Tas ir mazs piemērs plašākam modelim: daudzi atsevišķi uzdevumi šāda uzņēmuma lieluma gadījumā katrs par sevi ir mazi, taču kopā veido ievērojamu daļu no darba stundām.
Tā kā šāda lieluma uzņēmumi regulāri ievieš jaunas sistēmas, veido jaunas komandas vai pārskata procesus, mērījums vienā brīdī nekad nav galapunkts. Uzdevums, kas šodien vēl ir vienas personas pārziņā, pēc ceturkšņa var būt nostiprināts procedūrā, un līdz ar to mainās arī tas, ko AI no tā var pārņemt. Ko konkrēti parāda otrais mērījums salīdzinājumā ar pirmo, ir izskaidrots lapā par to, ko atklāj darba sadalījuma atkārtots mērījums.
Darba sadalījums uzņēmumā ar 100 līdz 250 darbiniekiem, kur ir specializācija pa personām un sistēmas, kas ne vienmēr ir savstarpēji savienotas, prasa skatījumu pa uzdevumiem, nevis vispārīgu novērtējumu. Bezmaksas ātrā pārbaude sniedz sākotnējo virzienu: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar norādi, kāda daļa no stundām jūsu profilā šodien ir pārņemama ar AI. Pilnā darba skenēšana, kas darbu izklāsta uzdevumu pa uzdevumam astoņās asīs, vēl tiek izstrādāta. Tāpēc mēs to vēl nepiedāvājam, taču šeit paziņosim, kad tā būs pieejama.
Lēmumi par personāla izmantošanu neietilpst šajā skenēšanā un neietilpst AI TO FTE darbībā. Tiem ir spēkā savas juridiskās prasības, un tās šeit netiek aplūkotas.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.