Lielāko daļu analīzes darba saistībā ar apmeklētāju uzvedību un konversijas rādītājiem jau šodien var uzticēt AI aģentam, ja mērķi ir noteikti un izsekošana (tracking) ir kārtībā. Tas nav nākotnes vīzija: tas notiek uzņēmumos, kuri savu analītikas platformu ir kārtīgi iekārtojuši, savukārt uzņēmumiem bez skaidriem KPI vai ar nekārtīgu izsekošanu tas vienkārši neizdodas. Atšķirība nav AI, bet gan tajā, kas ir noteikts iepriekš.
Šeit izšķirošas ir trīs asis: strukturētība, vērtējuma telpa un apjoms.
Pati datu kopa ir augsti strukturēta. Analītikas platforma sniedz skaitļus fiksētos laukos: apmeklētāji, sesijas ilgums, atlēkšanas rādītājs (bounce rate), konversijas maršruti. Tas ir tieši tāda veida ievaddati, kuros AI aģents var atpazīt modeļus, lai kādam nebūtu manuāli jālasa katra rinda. Apjoms to pastiprina: kamēr datu analītiķis apskata izlasi vai koncentrējas uz visievērojamākajām novirzēm, AI var izskatīt visu datu kopu, katru dienu, bez noguruma kļūdas.
Vērtējuma telpa ir ierobežota. Konstatēt, ka mobilās kases konversija samazinās vai ka galvenā lapa zaudē daudz apmeklētāju otrajā solī, ir sliekšņa vērtību un salīdzinājumu ar iepriekšējiem periodiem jautājums. Tam nav nepieciešama uzņēmumam specifiska gudrība, tikai konsekventi noteikumi. Piemēram: ja aģents redz, ka atlēkšanas rādītājs produkta lapā divu nedēļu laikā ievērojami palielinās, kamēr trafiks paliek stabils, viņš to var signalizēt un norādīt iespējamo cēloni, piemēram, lēnu ielādes laiku vai izmainītu aicinājumu uz darbību (call-to-action).
Trīs asis bremzē: klientu kontakts, fiziskais aspekts un radošums šeit vērtējami labvēlīgi (5), taču tas ir tieši tāpēc, ka šim uzdevumam nav ne klientu kontakta, ne fiziskās sastāvdaļas -- šīs asis tātad strādā par labu, nevis pret. Tieši radošums ierobežo analīzes darbu: signāla atpazīšana ir kaut kas cits nekā izlemšana, ko organizācijai ar to darīt. Kurš uzlabojums ir visvērtīgākais, kurš tests jāveic vispirms, kā tas iekļaujas notiekošajās kampaņās -- tas paliek mārketinga speciālista izvērtējuma darbs. AI signalizē un pamato, bet pārvēršana konkrētā darbībā un tās prioritizēšana ir cilvēka darbs ar uzraudzību: kāds priekšlikumu apstiprina vai noraida, ar pamatojumu.
Kļūdu izmaksas un atbilstība (compliance) ar vērtējumu 4 arī ir labvēlīgas, taču ne bez nosacījumiem. Nepareizs secinājums par konversijas uzvedību var novest pie izmaiņas, kas darbojas pretēji iecerētajam, un, izmantojot apmeklētāju datus, nozīme ir arī privātuma tiesību aktiem. Tas nerunā pret automatizāciju, bet gan par labu fiksētam solim, kurā cilvēks izvērtē secinājumu, pirms tas noved pie darbības.
Aģents var labi funkcionēt tikai tad, ja divas lietas ir kārtībā: mērķi un KPI ir noteikti, un izsekošana (tracking) ir pareizi ieviesta. Bez skaidriem mērķiem AI aģents nezina, kas ir uzlabojums un kas ir troksnis. Bez pareizas izsekošanas viņš analizē piesārņotus datus, un tad rezultāts ir tikpat neuzticams kā tad, ja junioranalītiķis strādā ar nepareizu informācijas paneli. Uzņēmumi, kas šo mājasdarbu nav izdarījuši, pamanīs, ka šī uzdevuma automatizācija dod maz labuma, lai cik labs būtu pamatā esošais modelis.
Šis uzdevums nepastāv pats par sevi. Signāli no tīmekļa vietnes statistikas bieži baro lēmumus, kas tiek pieņemti tālāk mārketinga nodaļā, piemēram, reklāmas budžeta koriģēšana, pamatojoties uz rezultātiem vai potenciālo klientu vērtēšana pēc kvalitātes. Arī analīzes rezultāts savukārt var dot iemeslu jaunam saturam, piemēram, ja uzlabojuma punkts prasa pielāgotu sociālo mediju ziņu vai citu pieeju cenu salīdzinājumam ar konkurentiem. Kas vēlas uzzināt, kā šis uzdevums saistās ar pārējo darbu nodaļā, atradīs plašāku pārskatu vietnē kādu darbu AI var pārņemt mārketinga nodaļā.
Tas nav personāla padoms un nav pamatojums lēmumam par amatiem vai štatu skaitu. Ja šīs analīzes rezultātam ir sekas attiecībā uz personālu, tam ir savas juridiskās prasības, kuras šī lapa neparedz. Tas, kas šeit ir izklāstīts, ir paša darba novērtējums: kuru tā daļu var veikt ar AI, ar cilvēka uzraudzību pār secinājumiem un turpmākajiem soļiem.
Vai šo uzdevumu jūsu paša organizācijā var lielākoties nodot tālāk, ir atkarīgs no tā, kā ir iekārtota jūsu analītikas platforma un cik precīzi ir noteikti jūsu KPI. Tas katram uzņēmumam ir atšķirīgi. Norādi jūs saņemsiet ar bezmaksas ātro pārbaudi (quickscan): divpadsmit jautājumi, bez konta, ar norādi, kādu daļu no stundām šajā profilā AI jau šodien var pārņemt. Pilnā darba pārbaude (werkscan), kas jūsu uzņēmuma darbu izklāsta pa uzdevumiem un pārvērš FTE kapacitātē, vēl tiek izstrādāta un pašlaik nav pieejama.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.