Įmonėje su 100 iki 250 darbuotojų darbas yra paskirstytas tarp skyrių, tačiau skyrių viduje daugybė užduočių priklauso vienam žmogui. Yra klientų aptarnavimo darbuotojas, kuris žino sudėtingas bylas. Kontrolierė, kuri iš galvos žino trijų sistemų ataskaitų ypatumus. Personalo skyriaus darbuotoja, kuri tiksliai žino, kuri sutarties sąlyga priklauso kuriai pareigų grupei. Tai kitokia situacija nei dešimties žmonių komandoje, kur visi daro po truputį visko, ir taip pat kitokia nei tūkstančio darbuotojų organizacijoje, kur procesai dažniausiai jau yra užfiksuoti, nes tai reikalauja dydis. Turint 100 iki 250 darbuotojų, organizacija yra pakankamai didelė, kad specializuotų užduotis, tačiau dažnai vis dar nepakankamai didelė, kad tas užduotis ir dokumentuotų. Darbas egzistuoja, o žinios apie jį yra vienoje galvoje.
Tai turi tiesioginių pasekmių tam, ką AI gali perimti. Užduotį, kuri aprašyta procedūroje, su fiksuotais žingsniais ir fiksuotais kriterijais, yra palyginti lengva perduoti: modelis jau yra išreikštas aiškiai. Užduotį, kuri egzistuoja tik vieno darbuotojo galvoje, pirmiausia reikia išreikšti žodžiais, kad sistema arba kolega galėtų ją perimti. Tas išreiškimas yra tiksliai tai, kuo pradeda darbo skenavimas: ne spėti, kas vyksta, o aprašyti darbą pagal užduotis, kad būtų aišku, kas yra įprasta veikla, o kas – improvizacija.
Tokio dydžio įmonėse pasikartojantis modelis yra tas, kad greta vienas kito atsirado kelios sistemos. CRM pardavimams, atskiras paketas sąskaitoms, Excel failas personalo planavimui, kurio niekas nedrįsta pakeisti. Kiekviena sistema veikia savarankiškai, tačiau sistemų sujungimo nėra arba jis padarytas ranka. Tai kitokia riba nei mažoje įmonėje, kur dažnai viena sistema atlieka visą darbą, ir kitokia nei didelėje organizacijoje, kuri paprastai jau yra integracijos procese. Ką tai konkrečiai reiškia perkeliamumui, aprašyta puslapyje apie užduotis, kurios strigo, nes sistemos nėra sujungtos tarpusavyje: užduotis gali būti turinio prasme paprasta, bet vis tiek išlikti žmogaus darbu, tik dėl to, kad kažkas dabar ranka perrašo duomenis iš vienos sistemos į kitą.
Tokio dydžio įmonėse dažnai atsiranda ir poslinkis tarp skyrių, kurie dirba su fiksuotais produktais, ir skyrių, kurie teikia individualius sprendimus. Backoffice, kuris apdoroja tuos pačius penkis prašymų tipus, geriau tinka perėmimui nei komanda, kuri kiekvienam klientui sukuria kitokį sprendimą. Kaip tiksliai eina ta riba, priklauso nuo to, kiek tikros įvairovės yra individualiuose sprendimuose, ir tai išaiškinta puslapyje apie ką pakeičia, kai didelė dalis darbo yra individualūs sprendimai klientui. Tas pats taikoma klientų kontaktui: komanda, kuri daugiausia atsako į pasikartojančius klausimus, mato didelę dalį to darbo persislenkant į sistemą su žmogaus priežiūra, tuo tarpu komanda, kuri derasi ar konsultuoja, tokį pokytį pastebi kur kas mažiau. Šis skirtumas išdėstytas puslapyje apie darbą, kuris pasikeičia, kai klientų kontaktas užima didelę dalį dienos.
Užduotis, kuri tokio dydžio įmonėse dažnai vis dar priklauso vienam darbuotojui, yra sveikinimo pranešimų siuntimas naujiems klientams. Tai jaučiasi kaip nedidelis darbas, bet tai vyksta kasdien, beveik visada seka tą pačią seką ir retai priklauso nuo išimčių. Ar šis modelis yra pakankamai stiprus, kad veiktų be nuolatinės priežiūros, ar yra priežastis leisti žmogui patvirtinti, aprašyta puslapyje apie sveikinimo pranešimų siuntimą naujiems klientams. Tai mažas pavyzdys didesnio modelio: daugybė pavienių užduočių tokio dydžio įmonėse yra kiekviena po vienam nedidelė, bet kartu sudaro reikšmingą dalį darbo valandų.
Kadangi tokio dydžio įmonės reguliariai įdiegia naujas sistemas, formuoja naujas komandas arba pertvarko procesus, matavimas vienu momentu niekada nėra galutinis taškas. Užduotis, kuri šiandien vis dar priklauso vienam žmogui, gali per ketvirtį būti užfiksuota procedūroje, ir tuomet pasikeičia ir tai, ką AI gali iš jos perimti. Ką konkrečiai parodo pakartotinis matavimas, lyginant su pirmuoju, išaiškinta puslapyje apie ką parodo darbo paskirstymo pakartotinis matavimas.
Darbo paskirstymas įmonėje su 100 iki 250 darbuotojų, kai yra specializacija pagal žmogų ir sistemos, kurios ne visada suderintos tarpusavyje, reikalauja vaizdo pagal kiekvieną užduotį, o ne bendro įvertinimo. Nemokamas greitasis skenavimas suteikia pirminę orientaciją: dvylika klausimų, be paskyros, su nuoroda, kokią dalį valandų jūsų profilyje šiandien galima perduoti AI. Pilnas darbo skenavimas, kuris išdėsto darbą užduotis po užduoties aštuoniomis ašimis, dar yra kuriamas. Todėl jo dar nesiūlome, bet informuosime čia, kai jis bus pasiekiamas.
Sprendimai dėl personalo panaudojimo nepatenka į šį skenavimą ir nepatenka į AI TO FTE sritį. Jiems taikomi savi teisiniai reikalavimai, ir jie čia nėra aptariami.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.