Uzņēmumā ar 10 līdz 25 darbiniekiem darbs reti ir sakārtots pa plauktiņiem. Cilvēks, kas veic administrēšanu, atbild arī uz klientu e-pastiem un sagatavo piedāvājumus. Tas, kurš iepērk, plāno arī loģistiku. Amati šādā uzņēmuma lielumā ir uzdevumu summas, kas lielākā uzņēmumā būtu sadalītas starp vairākām lomām.
Tam ir sekas jautājumam, kādu darbu AI var pārņemt. Vērtēšanas vienība nav amats, bet gan uzdevums. Viens cilvēks var desmit stundas nedēļā veikt darbu, ko var pilnībā pārņemt AI, un divdesmit stundas — darbu, kas paliek cilvēka darbs. Ja skatāties uz amatu kopumā, šo atšķirību neredzat. Ja skatāties uz uzdevumiem, to redzat.
Lielākā uzņēmumā uzdevums bieži jau ir aprakstīts: pastāv process, veidne, kolēģis, kas to arī veic. Uzņēmumos ar 10 līdz 25 darbiniekiem šīs zināšanas bieži atrodas viena cilvēka galvā, veidojušās pieredzes, nevis rokasgrāmatas ceļā. Tas nepadara uzdevumu par nepiemērotu AI, taču maina pirmo soli: pirms kaut ko var pārnest, vispirms jākļūst skaidram, kas tieši notiek, kādā secībā un uz kādas informācijas pamata.
Šis solis bieži tiek izlaists, un rezultātā automatizācija paliek pie dažiem atsevišķiem trikiem — e-pasta veidnes, izklājlapas — nevis pie pamatā esošā darba. Darbu, kas ir padarīts pārskatāms, ir vieglāk novērtēt pēc trim kategorijām, kas attiecas uz katru uzdevumu: AI to var pārņemt, AI to var veikt ar cilvēka uzraudzību, kas apstiprina vai noraida, vai arī tas paliek cilvēka darbs. Šāda lieluma uzņēmumos šis sadalījums reti ir veikts, vienkārši tāpēc, ka nekad nav bijis laika vai iemesla to darīt.
Šāda lieluma uzņēmumos slieksnis kaut ko automatizēt reti ir saistīts ar tehnoloģiju. Tas ir saistīts ar divām citām lietām. Pirmkārt: sistēmas, kas savstarpēji nesarunājas, tāpēc dati no grāmatvedības, CRM un e-pasta pastāv atsevišķi, un kādam tie manuāli jāpārraksta vai jāsalīdzina. Otrkārt: kapacitāte. Uzņēmumā ar 200 darbiniekiem bieži ir IT nodaļa vai procesu vadītājs, kas iekārto ko jaunu. Uzņēmumā ar 15 darbiniekiem to blakus visam pārējam dara īpašnieks, vai arī tas nenotiek vispār.
Tas arī izskaidro, kāpēc aina starp šāda lieluma uzņēmumiem tik ļoti atšķiras. Uzņēmumam, kura darbs lielākoties sastāv no fiksētām, atkārtojamām darbībām — rēķinu izrakstīšanas, plānošanas, standarta sarakstes — ir cits automatizācijas profils nekā uzņēmumam, kurā tiek nodrošināts daudz individuāla pielāgojuma katram klientam vai pasūtījumam. Un uzņēmumam, kurā liela daļa darba sastāv no tiešā klientu kontakta, ir citas robežas, jo uzraudzība un vērtēšana tur sver smagāk nekā iekšējā administrēšanā.
Uzņēmumos ar 10 līdz 25 darbiniekiem, kas jau strādā ar AI, parasti runa nav par vienu lielu amata pārņemšanu, bet gan par darba daļām, kas pazūd no uzdevumu klāsta: daļa e-pastu apstrādes, daļa atskaišu sagatavošanas, daļa piedāvājumu sastādīšanas, balstoties uz iepriekšējiem piedāvājumiem. Tas, kas paliek, bieži ir daļa, kur nepieciešams vērtējums, sarunas vai konkrētas klienta zināšanas.
Šī pārbīde vienā uzņēmumā notiek ātrāk nekā citā, un šī atšķirība reti ir saistīta ar nozari. Tā ir saistīta ar to, cik labi pats darbs ir apzināts: kādi uzdevumi pastāv, cik daudz laika tie prasa un kāda informācija tiem nepieciešama. Uzņēmumi, kur tas ir skaidrs, var atbildēt uz šo jautājumu par katru uzdevumu atsevišķi. Uzņēmumi, kur tas nav skaidrs, var izdarīt tikai novērtējumu amata līmenī, un tas ir rupjāks un mazāk uzticams mērs.
Šāda lieluma uzņēmumā katra stunda sver vairāk nekā lielā organizācijā, vienkārši tāpēc, ka ir mazāk stundu, ko sadalīt. Tāpēc mēs rēķinām nevis amatos vai galvās, bet gan stundās un pilnslodzes ekvivalenta (FTE) kapacitātē — šeit izskaidrojam, kāpēc šī mērvienība ir precīzāka nekā skaitīšana cilvēkos. Rezultāts stundās parāda, cik daudz kapacitātes ietver konkrēts uzdevums, nesniedzot vērtējumu par to, kurš šo uzdevumu tagad veic vai kuram tas būtu jāveic. Turklāt tam, ko darba devējs ar šo rezultātu dara, ir piemērojamas paša darba devēja likumīgās prasības attiecībā uz personālu; par to mēs nesniedzam vērtējumu.
Pēdējais punkts, kas šāda lieluma uzņēmumos bieži tiek palaists garām: ne visus datus, kas tiek izmantoti darbā, drīkst vienkārši ievadīt AI sistēmā. Pirms uzdevums tiek vērtēts pēc pārnesamības, ir vērts zināt, kādus datus jūsu uzņēmums nedrīkst vienkārši izmantot, jo tas var tieši ietekmēt vērtējuma rezultātu.
Lai zinātu, kuru daļu no darba jūsu uzņēmumā šodien var pārņemt AI, vispirms ir jāapzina pats darbs: kādi uzdevumi pastāv, cik daudz laika tie prasa un ko tie prasa attiecībā uz datiem un vērtējumu. Bezmaksas ātrā pārbaude sniedz pirmo virzienu: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar norādi, kuru daļu no stundām jūsu profilā šodien var pārņemt AI. Pilnā darba pārbaude, kas darbu izklāsta uzdevumu pa uzdevumam un vērtē pēc astoņām asīm, vēl tiek veidota. Ko jūs varat darīt jau šodien — ar ātro pārbaudi iegūt pirmo priekšstatu par to, kur jūsu uzņēmumā, visticamāk, atrodas atbrīvotās stundas.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.