Ko pārņem AI, ja jūsu sistēmas nav savienotas vienā tīklā?

Daudzi uzņēmumi izvērtē AI pārņemšanu, it kā tas būtu tikai jautājums par pašu uzdevumu: cik atkārtojošs tas ir, cik daudz klientu kontaktu tas ietver, cik augstas ir kļūdu izmaksas. Tas ir pareizi, tomēr ir vēl viens faktors, kas caurauž šo visu un kuru reti kad piemin: vai sistēmas, kurās šis darbs notiek, sazinās viena ar otru. Uzdevums, kas pats par sevi ir izteikti piemērots AI pārņemšanai, praksē var palikt cilvēku darbs, jo dati, kas nepieciešami uzdevuma izpildei, ir izkaisīti pa CRM sistēmu, grāmatvedības programmu, atsevišķu Excel failu un viena darbinieka e-pasta iesūtni.

Ko nesaistītība nozīmē vērtējumam

Astoņas asis, pēc kurām mēs vērtējam darbu, attiecas uz uzdevuma dabu: cik daudz lēmumu pieņemšanas brīvības, cik daudz variāciju, cik daudz uzraudzības ir nepieciešams. Sistēmu savienojamība nav viena no šīm asīm, tomēr tā ietekmē vairākas no tām vienlaikus. Uzdevums, kas, ņemot vērā lēmumu pieņemšanas brīvību un atkārtojamību, būtu pilnībā pārņemams, trūkstoša savienojuma dēļ pāriet kategorijā, kurā nepieciešama cilvēka uzraudzība — nevis tāpēc, ka mainās uzdevuma novērtējums, bet tāpēc, ka radies papildu solis, ko neviens nebija ieplānojis: kādam ir jāpārraksta, jāeksportē vai jāpārbauda dati, pirms AI var sākt pats uzdevums.

Tas maina fte aprēķinu īpašā veidā. Laiks, kas atbrīvojas, nav visa uzdevuma ilgums, bet gan ilgums mīnus laiks, kas jau tagad tiek tērēts datu apkopošanai no dažādiem avotiem. Dažiem uzdevumiem tas ir sekunžu jautājums, piemēram, viens klikšķis uz eksportu. Citiem uzdevumiem pats pārrakstīšanas darbs veido būtisku daļu no darba, tāpēc AI pārņemšanas ieguvums izrādās neliels, kamēr savienojums nav nokārtots.

Kuri uzdevumi pāriet citā kategorijā un kuri ne

Ne visi darbi ir vienlīdz jutīgi pret nesavienotām sistēmām. Uzdevumi, kas pilnībā notiek vienas sistēmas robežās, piemēram, teksta sagatavošana vienā teksta redaktorā vai atbildes sniegšana, pamatojoties uz vienu zināšanu bāzi, saskaras ar nelielu traucējumu. Jautājumi, kurus darbinieki uzdod personāla nodaļai, bieži pieder šai kategorijai: nepieciešamā informācija atrodas vienā personāla sistēmā vai vienā noteikumu kopā, un saikne ar citām sistēmām ir vajadzīga tikai ierobežotā apjomā.

Uzdevumi, kas patiešām ir jutīgi, ir tie, kuros dati no vairākiem avotiem tiek apkopoti, pirms var pateikt vai izdarīt kaut ko jēgpilnu. Piemērs tam ir cenas piedāvājums, kam nepieciešami dati no krājumu sistēmas, cenu saraksta un klienta vēstures, jo īpaši, ja darbā ir daudz pielāgojumu un katrs piedāvājums skar citu avotu kombināciju. Jutīgs ir arī darbs, kurā ir daudz klientu kontaktu, jo darbiniekam vai AI sistēmai šī kontakta laikā bieži jāpārbauda vairākas sistēmas, lai sniegtu pilnīgu atbildi.

Darbā ar augstām kļūdu izmaksām nesaistītība ir jo īpaši svarīga, ne tāpēc, ka pats uzdevums kļūst riskantāks, bet tāpēc, ka kļūdu, kas radusies nepareizi pārrakstīta vai iztrūkstoša datu punkta rezultātā, ir grūtāk izsekot nekā kļūdu, kas radusies vienas sistēmas robežās. Kam ir darīšana ar uzdevumiem, kuros kļūdas izmaksā daudz, tam vērts avota jautājumu skatīt atsevišķi no izpildes jautājuma: vai problēma slēpjas uzdevumā, vai datu piegādē.

Kāpēc divi uzņēmumi ar identiskiem uzdevumiem nonāk pie atšķirīga rezultāta

Divi uzņēmumi ar identisku darbu šajā asī nonāk pie atšķirīgiem rezultātiem tāda iemesla dēļ, kam nav nekā kopīga ar pašu uzdevumu: sistēmu vecums un izcelsme. Uzņēmums, kas pēdējos gados audzis pārņemšanu ceļā, bieži strādā ar vairākām sistēmām, kas nekad nav bijušas izveidotas savstarpējai sadarbībai. Uzņēmumam, kas no paša sākuma strādā ar vienu integrētu platformu, šādas problēmas nav, kaut arī tas veic tieši tos pašus uzdevumus.

Otrs iemesls slēpjas uzraudzībā. Darbs, kas pakļauts ārējai uzraudzībai, bieži prasa noteiktu, fiksētu datu ceļu caur sistēmām, ar noteiktu apstiprinājumu secību. Kam ir darbs, kas pakļauts uzraudzībai, tas savienojumu ne vienmēr var atrisināt pēc paša ieskatiem: reizēm tieši fiksētais ceļš ir iemesls, kāpēc sistēmas paliek nošķirtas, kaut arī savienojums tehniski būtu iespējams.

Trešais iemesls ir tas, cik lielā mērā darbinieki jau paši strādā ar AI rīkiem un kur viņi to dara zināmu vai ne. Bez obligātas AI prasmju bāzes rodas nesaistīti, individuāli risinājumi: viens darbinieks manuāli kopē datus uz AI rīku, otrs to nedara. Tas padara vērtējuma rezultātu atkarīgu no tā, kurš tajā brīdī veic darbu, nevis no paša uzdevuma.

Ko tas nozīmē vērtējumam

Secinājums nav tāds, ka nesavienotas sistēmas padara AI pārņemšanu neiespējamu. Secinājums ir tāds, ka sistēmas jautājums ir jāvērtē atsevišķi no uzdevuma jautājuma, jo citādi divas pilnīgi atšķirīgas problēmas tiek sajauktas: uzdevums, ar kuru AI netiek galā, un uzdevums, ar kuru AI tiek galā, tiklīdz dati atrodas vienā vietā. Šī atšķirība nosaka, vai risinājums slēpjas pašā darbā vai infrastruktūrā, kas to apkalpo.

Ko jūs varat darīt tagad