Pasūtījuma ievade izklausās kā viens no vismaz paredzamākajiem uzdevumiem organizācijā: klients pasūta, dati nonāk sistēmā, pasūtījums pamet ēku. Tomēr atbilde uz jautājumu, vai AI to var pārņemt, nav vienkārši jā. Tā daļēji ir jā, un daļa, kas paliek pāri, ir maza, bet izšķiroša.
Pasūtījumu ievade uzrāda augstu rezultātu strukturētības un apjoma ziņā. Dati, kas ienāk — produkts, daudzums, piegādes nosacījumi — seko fiksētiem laukiem, un tas notiek desmitiem līdz tūkstošiem reižu dienā uzņēmumos ar nedaudz lielāku apjomu. Tas ir tieši tas profils, uz kuru automatizēta apstrāde, šajā gadījumā RPA (robotic process automation), reaģē labi: fiksēts modelis, kas bieži atkārtojas, ar mazu vajadzību pēc interpretācijas. Uzdevums arī neprasa fizisku darbību un radošu ieguldījumu, kas paver ceļu pilnīgai apstrādei ar sistēmas palīdzību.
Iemesls, kāpēc tas nekļūst par pilnu "jā", slēpjas kļūdu izmaksās un atbilstībā (compliance). Nepareizi ievadīts daudzums vai kļūdaina piegādes adrese noved pie nepareizas piegādes, kredītrēķina, saniknota klienta vai loģistikas kavējuma. Pie lielākiem pasūtījumu apjomiem šāda kļūda var zibenīgi atkārtoties, pirms kāds to pamana. Turklāt zem pasūtījuma bieži slēpjas līgumiski vai fiskāli nosacījumi — maksājuma termiņi, eksporta noteikumi, atlaižu vienošanās —, kas prasa pārbaudi, ja pasūtījuma formāts atšķiras no standarta. Vērtējuma telpa šeit ir maza, bet ne nulle: divdomīga pasūtījuma gadījumā, klienta, kurš pa e-pastu prasa kaut ko citu nekā piedāvājumā norādīts, vai izņēmuma produkta, kas neietilpst standarta katalogā, ir nepieciešams cilvēks, kas vērtē un ar pamatojumu apstiprina vai noraida.
Uzņēmumos, kas strādā ar standartizētu pasūtījumu formātu — fiksētu portālu, fiksētu EDI savienojumu, tiešsaistes veikalu ar ierobežotu produktu variāciju skaitu —, lielākā daļa pasūtījumu apjoma šodien jau tiek apstrādāta bez cilvēka iesaistes. Pasūtījums ienāk, tiek atpazīts, validēts pret krājumu sistēmu un iegrāmatots. Uzņēmumos, kur pasūtījumi ienāk pa tālruni, atsevišķiem e-pastiem, dažādi formatētiem PDF failiem vai mutiskām vienošanām ar klientu pārvaldniekiem, situācija ir citāda: tur vispirms nepieciešams interpretācijas solis, kas šodien joprojām ir cilvēka darbs vai labākajā gadījumā daļēji automatizēts ar darbinieku, kurš pārbauda rezultātu.
Atšķirība tātad nav pašā uzdevumā, bet gan tajā, cik standartizēta ir ievade un cik smagi kļūda ietekmē turpmāko. Vairumtirdzniecības uzņēmums ar pastāvīgiem klientiem un fiksētu pasūtījumu formātu atrodas tuvu pilnīgai pārņemšanai. Individuāli pielāgotu risinājumu uzņēmums ar daudziem telefoniskiem pasūtījumiem un daudziem izņēmuma produktiem atrodas tuvāk "daļēji", ar darbinieku, kas turpina apstrādāt izņēmumus.
Trīs lietas nosaka, vai pasūtījumu ievade konkrētā uzņēmumā ir nododama:
Ja kāds no šiem nosacījumiem trūkst, pasūtījumu ievade nav uzreiz mazāk piemērota automatizācijai, taču ir mazāk gatava darboties bez uzraudzības.
Pasūtījumu ievade reti pastāv atsevišķi. Tas, kas notiek pēc ievades — pasūtījuma statusa pārbaude un komunikācija ar klientu, klientu datu aktualizēšana CRM sistēmā vai nosūtīšanas un atgriešanas dokumentu ģenerēšana — bieži prasa līdzīgu izvērtējumu starp struktūru un izņēmumu. Tāpēc, kartējot pasūtījumu ievadi, parasti drīz vien saskaras ar jautājumu, cik tālu šī pārbīde sniedzas visā pasūtījumu procesā.
Šis rezultāts nav personāla ieteikums un nav pamats amatu pārskatīšanai. Vai un kā organizācija pārkārto darbu, ņemot vērā to, ko AI spēj paveikt, ir darba devēja paša lēmums, ar saviem tiesiskajiem prasībām attiecībā uz amatiem un personālu. Šeit sniegtais ir uzdevuma apraksts, nevis to cilvēku apraksts, kas to šobrīd veic. Kam interesē, cik stingri ir šie ietvari, kad darbs virzās uz automatizētu lēmumu pieņemšanu, konteksts par to atrodams lapā par to, kas juridiski mainās augsta riska AI lietojumiem darba vietā.
Šī viena uzdevuma rezultāts nekad nav pilnīgs priekšstats par uzņēmumu. Pasūtījumu ievade ir saistīta ar arhivēšanu — skatiet arī lapu par dokumentu arhivēšanu un pārbaudi pret glabāšanas termiņiem — un ar virkni citu uzdevumu, kuriem katram ir savs rezultāts attiecībā uz struktūru, apjomu un kļūdu izmaksām. Ja vēlaties uzzināt, kā tas ir jūsu uzņēmumā, bezmaksas ātrā pārbaude (quickscan) ir pirmais solis: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar norādi, kuru daļu no stundām jūsu profilā šodien var pārņemt AI. Pilnā darba pārbaude (werkscan), kas uzņēmuma darbu izklāsta uzdevumu pa uzdevumam, vēl tiek izstrādāta.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.