Uue lepingu koostamine mallipõhjal ja konkreetsetel kokkulepetel vastaspoolega, kuni esimese mustandi valmimiseni: sellest ülesandest siin juttu on. Ei läbirääkimistest, ei allkirjastamisest, vaid teksti koostamisest. Vastus on osaline. AI suudab täna teha olulise osa kirjutustööst, kuid ülesande tuum jääb sõltuma inimese otsustusest.
Kolm telge määravad pildi: otsustusruum, veamaksumus ja compliance. Lepingu koostamine ei ole vormi täitmine. Mall annab struktuuri, kuid see, milline klausel millisesse kohta kuulub, kuidas vastaspoolega kokkulepitud erisus tõlgitakse juriidilisse keelde ning kas mõni säte on selles kontekstis vajalik või mitte, eeldab otsustusruumi, mida ei saa täielikult reeglitesse suruda. Lisaks ei ole viga lepingus väike asi. Valesti sõnastatud vastutusklausel või puuduv ülesütlemistähtaeg ilmneb sageli alles siis, kui on juba hilja. Ja lepingud puutuvad kokku compliance'iga: sektorireeglid, seadusest tulenevad kohustuslikud tüüptingimused, sisemised kinnitusliinid. Need kolm koos tähendavad, et AI koostatud tekstiettepaneku peab alati inimene läbi vaatama, enne kui see saab mustandiks, mille võib vastaspoolele saata.
Ülejäänud teljed viitavad seevastu automatiseerimise suunas. Struktureeritus on madal, kuid just seal on keelemudelid tugevad: kesiselt struktureeritud lähtematerjali muundamine kindlasse vormi. Füüsiliselt ei ole ühtegi takistust, mahtude poolest on enamiku ettevõtete jaoks piisavalt suur kogus, et õigustada kindlat lähenemist, ja kliendikontakt piirdub hetkega, mil mustand jagatakse, mitte koostamise ajaga.
Lepinguhaldur saab e-kirja: uus tarnija, standardsed ostutingimused, kuid erineva maksetähtajaga ja täiendava konfidentsiaalsusklausliga. Täna tähendab see sageli: õige malli otsimist, erisuste käsitsi sisestamist ja kontrollimist, kas ülejäänud tekst vastab uutele kokkulepetele. AI saab siin genereerida esimese mustandi malli ja e-kirja põhjal, sealhulgas kohandatud klauslid õigel kohal. Üle jääb kontroll: kas maksetähtaeg vastab tegelikult kokkulepitule, kas konfidentsiaalsusklausel ei on liiga lai või liiga kitsas, ja kas on põhjust standardtekstist kõrvale kalduda, mis tuleb dokumenteerida. See viimane osa on inimtöö, kus AI on esimese mustandi koostaja, mitte lepinguhaldur, kes alustab tühjast dokumendist.
Ettevõttes, kus on väike arv väga erinevaid lepinguid, kus peaaegu igaüks on unikaalne läbirääkimine, on otsustusruum suurem ja AI võit väiksem: kordumist, millel harjutada, on lihtsalt vähe. Ettevõttes, kus on palju sarnaseid lepinguid, näiteks SaaS-ettevõttes sadade kliendilepingutega ühtse malli alusel, on olukord teine. Seal on mustrid ennustatavad, erisused on piiratud ja kategoriseeritavad, ning AI koostatud mustand säästab struktuurselt aega. Eeltingimus on siis, et malliraamatukogu on ajakohane: vananenud standardklausel, mida AI jätkuvalt kordab, on risk, mis avaldub alles vaidluse korral.
Muutus ei seisne lepinguhalduri asendamises, vaid aja ümberpaigutamises. Kus varem kulus aeg esimese teksti koostamisele, kulub see nüüd selle kontrollimisele ja täpsustamisele. See on teistsugune oskus kui kirjutamine: see on AI ettepaneku õigsuse hindamine ja teadmine, millal erisus tuleb tõsta suuremate volitustega isiku juurde. Sama muutus levib laiemasse lepinguprotsessi. Kui leping on olemas, peab see jõudma õigesse kohta ja olema leitav, pikendused ja ülesütlemistähtajad peavad saama õigel ajal signaali, ja mõnikord peab enne allkirjastamist kontrollima, kas vastaspool ei ole sanktsiooninimekirjas. Need on kõik ülesanded, mille profiil erineb koostamisest endast, ning kus on oma vahekord selle vahel, mida AI suudab ja mis vajab järelevalvet.
Teksti. Mustandi koostamine malli ja esitatud kokkulepete põhjal on AI-le täna teostatav, tingimusel et selle all on usaldusväärne ja ajakohane mallide ja standardklauslite raamatukogu. Mida AI siin ei tee: otsustada, et mustand on valmis saatmiseks. See lõplik kontroll, koos selge reegliga, millal erisusega klausel peab enne juristi juurde jõudma, jääb inimesele. See ei ole vaheastme, mis kaob kohe, kui tehnoloogia paremaks muutub; see on põhjus, miks see ülesanne saab madala hinnangu otsustusruumis, veamaksumuses ja compliance'is, ja see ei muutu parema mudeli tõttu.
Kas see tähendab teie enda lepinguprotsessi jaoks, et juba nüüd on tunde vabastada, sõltub sellest, kui suur osa teie lepingutest toetub kindlale mallile ja kui ranged on kinnitusliinid. Sellest annab aimu tasuta kiirtest: kaksteist küsimust, konto vajaduseta, tulemuseks hinnang, kui suure osa selle profiili tundidest saab AI täna üle võtta. Täielik töökaart, mis kaardistab kogu ettevõtte töö, sealhulgas sellest vabaneva fte-mahu, on veel valmimisel.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.