AI šodien spēj sagatavot koncepta tekstu sociālajiem tīkliem: paziņojumu, produkta ierakstu, vairākus variantus dažādām platformām. Ko AI nedara pati, ir novērtēt, vai ieraksts pareizajā brīdī trāpa pareizajā tonī auditorijai, kas reaģē uz to, kas notiek pasaulē tieši tagad. Atbilde uz jautājumu tātad ir daļēja: teksta izstrādi lielā mērā var pārņemt, bet lēmumu, vai šis teksts drīkst iet publiskajā telpā, ne.
Uzdevums tiek vērtēts astoņās asīs, un trīs no tām nosaka kopējo priekšstatu: klientu kontakts, radošums un apjoms.
Klientu kontakts saņem zemu-labvēlīgu vērtējumu (2), jo sociālo tīklu ieraksts nav iekšēja piezīme, bet gan tieša komunikācija ar klientiem un sekotājiem — redzama un koplietojama, ar reakcijām, kuras uzņēmums nevar pilnībā kontrolēt. Tekstu, kas paliek iekšējā lietošanā, organizācija var atļauties pārbaudīt pēc publicēšanas. Tekstu, kas iet uz āru, parasti nevar.
Radošums arī saņem zemu vērtējumu (2): labs ieraksts sasaucas ar aktuālu notikumu, zīmola sajūtu vai joku, kas tobrīd darbojas. AI ģenerē tekstu, pamatojoties uz pagātnes modeļiem; novērtēt, vai konkrētais tonis šodien joprojām ir piemērots, paliek cilvēka darbs.
Apjoms savukārt saņem augstu vērtējumu (4): daudzi uzņēmumi publicē vairākus ierakstus nedēļā, bieži vairākos variantos katram kanālam. Pie augsta apjoma un atkārtojamas struktūras (paziņojums, aicinājums uz darbību, tēmturi) AI sagatavo koncepcijas, kuras cilvēks var pieskaņot ātrāk, nekā rakstīt tās no jauna.
Citas asis apstiprina šo priekšstatu. Strukturētība (2) ir zema, jo katrs ieraksts prasa citu kontekstu. Lēmumu pieņemšanas telpa (3) un kļūdu izmaksas (3) ir vidējā līmenī: vidēji izdevies ieraksts naudu neizmaksā, bet var mazināt uzticamību. Atbilstība (compliance) (4) ir salīdzinoši labvēlīga, kamēr zīmola vadlīnijas un tonis ir noteikti. Fiziskais aspekts (5) nav būtisks, darbs pilnībā notiek ekrānā.
Interneta veikala mārketinga speciālistam nedēļā jāsagatavo pieci ieraksti: produkta ieraksts, klienta atsauksme, atmosfēras foto ar parakstu, akcijas piedāvājums un nedēļas atskats. AI, pamatojoties uz īsu brīfu (produkts, mērķauditorija, tonis), var sagatavot pirmo versiju visiem pieciem, ieskaitot variantus Instagram un LinkedIn. Mārketinga speciālists tos izlasa, koriģē kādu vārdu izvēli, kas nav tieši atbilstoša, un publicē. Tas ir mazāk rakstīšanas darba, bet tā pati galīgā pārbaude, kas jau bija.
Uzņēmumā, kas aktīvi reaģē uz jaunumiem vai tendencēm, situācija ir citāda. Ieraksts, kas reaģē uz kaut ko, kas notikusi stundu iepriekš, prasa aktuālu izjūtu par to, kas ir un nav piemērots. AI ne vienmēr zina jaunumus rakstīšanas brīdī un tai nav intuīcijas par to, kurš joks šodien varētu izgāzties. Šeit pats teksta sagatavošanas process paliek cilvēka darbs, pat ja AI pēc tam palīdz ar variantiem vai garumu.
Uzņēmumos ar noteiktām zīmola vadlīnijām — balss toni, sarakstu ar to, ko nedrīkst pateikt, labu un neveiksmīgu ierakstu piemēriem — AI darbojas kā pirmais rakstnieks. Sociālo tīklu darbinieks tad kļūst galvenokārt par redaktoru: vērtē, koriģē, apstiprina. Uzņēmumos bez šādām vadlīnijām kādam vispirms jāpaskaidro, kas ir domāts, un tas dažreiz aizņem vairāk laika nekā pašam rakstīt.
Priekšnoteikums, kas šeit vienmēr atkārtojas, ir apstiprināšanas solis pirms publicēšanas: kāds, kas izlasa tekstu, pirms tas nonāk publiskajā telpā, ar iespēju to noraidīt, norādot iemeslu. Bez šī soļa nav drošības tīkla toņiem, kas nav gluži piemēroti.
Šīs pārmaiņas ir saistītas ar citu darbu tajā pašā kanālā. Kas jau ir uzticējis ierakstu sagatavošanu AI, drīz saskaras ar jautājumu, vai arī reklāmas budžeta koriģēšana, pamatojoties uz rezultātiem daļēji ir pārņemama, vai attēlu redaktēšana lietošanai šajos ierakstos. Un tā kā ieraksts bez sasniedzamības nesniedz daudz, arī tīmekļa vietnes statistikas analīze bieži ietilpst tajā pašā darba procesā.
Šī lapa aprakstīta, kuru daļu no rakstīšanas darba AI šodien spēj paveikt, ne to, ko uzņēmumam būtu jādara ar atbrīvoto laiku. Vai tas noved pie citiem uzdevumiem darbiniekam, citas lomu sadales vai kā citādi, ir darba devēja izvēle. Ja rodas jautājums, vai AI izmantošanai ir sekas attiecībā uz atbildību, ja kļūda tomēr paslīd cauri, tam ir savi juridiskie ietvari; skatīt atbildība, ja AI pieļauj kļūdu. Kas izmanto klientu datus, lai personalizētu ierakstus, labi darītu, iedziļinoties VDAR (AVG) uzdevumu automatizācijā.
Vai sociālo tīklu ierakstu rakstīšanu jūsu uzņēmumā lielā mērā var pārņemt AI, ir atkarīgs no tā, cik lielu apjomu jums ir, cik lielā mērā jau ir noteikts jūsu zīmola tonis un cik jutīga jūsu auditorija ir pret aktualitāti. FTE TO AI bezmaksas ātrā pārbaude sastāv no divpadsmit jautājumiem, tai nav nepieciešams konts, un tā sniedz norādi, kuru daļu no stundām šāda veida darba profilā šodien var pārņemt AI. Pilnā darba pārbaude, kas soli pa solim apkopo visa uzņēmuma darbu, joprojām ir izstrādes procesā.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.