Virsstundu aprēķināšana jau šobrīd daļēji notiek automatizēti, un tas turpina attīstīties. Uzdevums sadalās trīs daļās. Reģistrēto stundu summēšana un fiksēto darba koplīguma sliekšņu piemērošana šīm stundām ir darbs, ko sistēma jau šodien var veikt, ja noteikumi ir pareizi ieprogrammēti. Robežgadījumu izvērtēšana -- darbinieks, kurš tikko pārsniedz slieksni sakarā ar vēlāku korekciju, vai piemaksa, kas attiecas tikai uz konkrētu dienas un laika kombināciju -- ir darbs, kurā cilvēks apstiprina vai noraida ar pamatojumu. Un skaidrības trūkuma gadījumā noteikt, ko darba koplīgums kādā neskaidrā punktā patiesībā nozīmē, joprojām ir cilvēka darbs: tā ir interpretācija, nevis aprēķins.
Šis trīsdaļīgais iedalījums nav nākotnes jautājums -- tas jau šodien caurauž komandas, kas veic šo darbu. Uzņēmumā ar skaidru, vienotu darba koplīgumu un precīzu darba laika reģistrāciju lielākā daļa aprēķina jau šobrīd tiek veikta sistēmā. Uzņēmumā ar vairākiem darba koplīgumiem, daudziem izņēmumiem vai darba laika reģistrāciju, kas bieži tiek koriģēta pēc fakta, smaguma centrs joprojām ir pie personāla darbinieka vai algu administratora, kurš pārbauda manuāli.
Pats aprēķins ir stingri strukturēts: stundas ievadītas, darba koplīguma noteikums piemērots, piemaksa vai virsstundas aprēķinātas. Tam nav nepieciešams klientu kontakts, fiziska darbība vai radošums -- tas ir aprēķins, kas balstīts uz fiksētiem noteikumiem. Tāpēc šis uzdevums pēc šīm asīm iegūst automatizācijai labvēlīgu vērtējumu. Sistēma, kas zina, kurš slieksnis pieder kuram darba koplīgumam un kuras stundas ir reģistrētas, var sagatavot pārskatu bez nepieciešamības katru gadījumu interpretēt atsevišķi.
Piemērs: darbinieks trešdienas vakarā strādā divas stundas ilgāk. Sistēma redz reģistrētās stundas, atpazīst, ka darba koplīgums virs noteikta sliekšņa paredz fiksēta procenta piemaksu, un pārvērš to par rindiņu pārskatā algu aprēķināšanai. Nekāda vērtējuma, nekāda izņēmuma -- tikai piemērošana.
Iemesls, kāpēc šis uzdevums netiek vienkārši atstāts sistēmas ziņā, slēpjas divās citās asīs. Atbilstība normatīviem tiek vērtēta zemu: darba koplīguma noteikumi mainās, atšķiras pa nozarēm un uzņēmumiem, un nepareizi piemērots noteikums ir atbilstības kļūda, nevis sīkums. Kļūdu izmaksas arī tiek vērtētas zemu: nepamatoti aprēķināta piemaksa vai nepamanīta piemaksa tieši ietekmē darbinieka algu un vēlāk jālabo. Šīs divas asis sver vairāk nekā pati aprēķina soļa strukturētība, un tāpēc atbilde uz jautājumu, vai AI to var pārņemt, ir: daļēji, un ar nosacījumiem.
Arī lēmumu pieņemšanas telpa ir zema, kas pirmajā mirklī šķiet labvēlīgi -- mazāk telpas interpretācijai nozīmē mazāku risku nepareizam izvērtējumam. Taču zema lēmumu pieņemšanas telpa kopā ar zemām kļūdu izmaksām galvenokārt nozīmē, ka ir maza rezerve, lai kļūda paliktu nepamanīta. Nepareizi ieprogrammēts noteikums strukturāli turpina ietekmēt katru pārskatu, ko sistēma pēc tam sagatavo.
Tehnoloģija, kas šodien spēj tikt galā ar šo uzdevumu, ir RPA: sistēma, kas piemēro fiksētus noteikumus fiksētiem datiem. Tas darbojas, kamēr ir izpildīti divi priekšnosacījumi. Darba koplīguma noteikumiem jābūt aktuāliem un pareizi ieprogrammētiem, ieskaitot izmaiņas, kas var stāties spēkā gada vidū. Un rezultātiem jābūt izlases pārbaudei, lai novirzes tiktu pamanītas, pirms tās nonāk algu aprēķināšanā. Bez šiem diviem nosacījumiem tā nav uzdevuma automatizācija, bet gan risks, kas pārcelts no aprēķina uz pārbaudi pēc tam.
Uzņēmumā ar vienu darba koplīgumu, stabilu darba laika reģistrāciju un maz izņēmumiem lielāko daļu aprēķina soļa var atstāt sistēmas ziņā, ar nelielu izlases pārbaudi kā drošības tīklu. Uzņēmumā ar vairākiem darba koplīgumiem, maiņu darbu vai darba laika reģistrāciju, kas regulāri tiek koriģēta pēc fakta, lielāka daļa paliek pie cilvēka, kurš izvērtē rezultātu, pirms tas nonāk algu aprēķināšanā. Tas nav jautājums par to, cik progresīva ir sistēma, bet gan par to, cik daudz struktūras ir pamatā esošajos noteikumos un datos.
Šis uzdevums arī nav nošķirts no pārējā personāla procesa. Tas balstās uz to, kā tiek reģistrēta prombūtne un uz to, kā tiek apstrādāti atvaļinājuma pieteikumi, jo abi ietekmē to, kuras stundas galu galā tiek uzskatītas par virsstundām. Un pārskats, kas no tā izriet, savukārt ir pamats algu aprēķināšanas sagatavošanai. Kas šos uzdevumus aplūko atrauti vienu no otra, palaiž garām to, kā kļūdas no viena posma pāriet uz nākamo.
Par personāla lēmumiem, kas varētu izrietēt no šiem rezultātiem, mēs neizsakāmies: tiem ir savas juridiskās prasības, un šis nav personāla konsultāciju materiāls. Mēs rēķinām atbrīvotās stundās un slodzes vienību (FTE) kapacitātē, nevis amatos -- vairāk par to lasiet lapā, kas paskaidro, kāpēc mēs rēķinām stundās, nevis cilvēkos. Un tiem, kas vēlas, lai šo aprēķinu atbalstītu sistēma, ir vērts iepriekš zināt, kādus datus tam nedrīkst izmantot.
Vai šo uzdevumu jūsu uzņēmumā lielā mērā var atstāt sistēmas ziņā, ir atkarīgs no jūsu darba koplīguma struktūras, darba laika reģistrācijas kvalitātes un tā, cik daudz izņēmumu praksē rodas. Bezmaksas ātrā pārbaude -- divpadsmit jautājumi, bez konta -- sniedz norādi, kāda daļa no stundām jūsu profilā šodien ir pārņemama ar AI. Pilnā darba pārbaude, ar detalizētu aprēķinu par katru uzdevumu, vēl tiek izstrādāta; to šobrīd nepiedāvājam.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.