KI kann heute Entwurfstext für Social Media erstellen: eine Ankündigung, einen Produktpost, eine Reihe von Varianten für verschiedene Plattformen. Was KI nicht selbstständig tut, ist beurteilen, ob ein Post im richtigen Moment den richtigen Ton trifft bei einem Publikum, das auf das reagiert, was gerade in der Welt geschieht. Die Antwort auf die Frage lautet also teilweise: Text produzieren lässt sich größtenteils übernehmen, die Abwägung, ob dieser Text hinausgehen darf, nicht.
Die Aufgabe wird anhand von acht Achsen bewertet, und drei davon bestimmen das Bild: Kundenkontakt, Kreativität und Volumen.
Kundenkontakt bewertet niedrig-günstig (2), weil ein Social-Media-Post keine interne Notiz ist, sondern direkte Kommunikation an Kunden und Follower, sichtbar und teilbar, mit Reaktionen, die eine Marke nicht vollständig in der eigenen Hand hat. Einen Text, der intern bleibt, kann sich eine Organisation leisten, nach Veröffentlichung kontrollieren zu lassen. Einen Text, der nach außen geht, meistens nicht.
Kreativität bewertet ebenfalls niedrig (2): Ein guter Post knüpft an ein aktuelles Ereignis, ein Markengefühl oder einen Witz an, der in diesem Moment funktioniert. KI generiert Text auf Basis von Mustern aus der Vergangenheit; einzuschätzen, ob ein Ton heute noch angemessen ist, bleibt Menschenwerk.
Volumen bewertet dagegen hoch (4): Viele Unternehmen veröffentlichen mehrere Posts pro Woche, oft in Varianten pro Kanal. Bei hohem Volumen und wiederholbarem Aufbau (Ankündigung, Call-to-Action, Hashtags) liefert KI Entwürfe, die ein Mensch schneller nachbessern kann, als sie selbst von Grund auf zu erstellen.
Die übrigen Achsen bestätigen dieses Bild. Strukturiertheit (2) ist niedrig, weil jeder Post etwas anderen Kontext erfordert. Beurteilungsspielraum (3) und Fehlerkosten (3) liegen im Mittelfeld: Ein mittelmäßiger Post kostet kein Geld, wohl aber Glaubwürdigkeit. Compliance (4) ist relativ günstig, solange Markenrichtlinien und Ton feststehen. Physisch (5) ist nicht relevant, die Arbeit spielt sich vollständig am Bildschirm ab.
Ein Marketer bei einem Webshop muss fünf Posts pro Woche schreiben: einen Produktpost, eine Kundenbewertung, ein Stimmungsfoto mit Bildunterschrift, eine Aktion und einen Rückblick auf die Woche. KI kann anhand eines kurzen Briefings (Produkt, Zielgruppe, Ton) für alle fünf einen ersten Entwurf schreiben, einschließlich Varianten für Instagram und LinkedIn. Der Marketer liest sie durch, passt eine Wortwahl an, die nicht ganz stimmt, und veröffentlicht. Das ist weniger Schreibarbeit und dieselbe Endkontrolle, die es schon gab.
Bei einem Unternehmen, das aktiv auf Nachrichten oder Trends reagiert, liegt dies anders. Ein Post, der auf etwas reagiert, das vor einer Stunde geschehen ist, erfordert ein aktuelles Gespür dafür, was passend ist und was nicht. KI kennt die Nachrichten zum Zeitpunkt des Schreibens nicht immer und hat keine Intuition dafür, welcher Witz heute nach hinten losgeht. Dort bleibt das Verfassen selbst Menschenwerk, auch wenn KI im Nachhinein bei Varianten oder Länge hilft.
In Unternehmen mit festgelegten Markenrichtlinien — einem Tonfall, einer Liste dessen, was nicht gesagt wird, Beispielen für gute und schlechte Posts — arbeitet KI als erster Schreiber. Der Social-Media-Mitarbeiter wird dann vor allem zum Redakteur: beurteilen, nachbessern, freigeben. In Unternehmen ohne diese Richtlinien muss jemand erst erklären, was gemeint ist, und das kostet manchmal mehr Zeit als selbst zu schreiben.
Die Randbedingung, die hier immer wiederkehrt, ist ein Freigabeschritt vor Veröffentlichung: jemand, der den Text liest, bevor er nach außen geht, mit der Möglichkeit, ihn mit Begründung abzulehnen. Ohne diesen Schritt gibt es kein Auffangnetz für einen Ton, der nicht ganz richtig ankommt.
Diese Verschiebung hängt mit anderer Arbeit rund um denselben Kanal zusammen. Wer erst einmal Posts von KI erstellen lässt, stößt oft schnell auf die Frage, ob sich die Anpassung des Werbebudgets anhand von Ergebnissen ebenfalls teilweise übernehmen lässt, oder auf die Bearbeitung von Bildern für den Einsatz bei diesen Posts. Und weil ein Post ohne Reichweite wenig bringt, liegt auch die Analyse von Website-Statistiken oft im selben Arbeitsprozess.
Diese Seite beschreibt, welchen Teil der Schreibarbeit KI heute bewältigen kann, nicht was ein Unternehmen mit der freigewordenen Zeit tun sollte. Ob dies zu anderen Aufgaben für einen Mitarbeiter, einer anderen Rollenverteilung oder etwas anderem führt, ist eine Entscheidung des Arbeitgebers. Stellt sich die Frage, ob KI-Einsatz Folgen für die Haftung hat, wenn doch ein Fehler durchrutscht, dann gelten dafür eigene gesetzliche Rahmenbedingungen; siehe Haftung, wenn KI einen Fehler macht. Wer Kundendaten nutzt, um Posts zu personalisieren, tut gut daran, sich mit der DSGVO bei der Automatisierung von Aufgaben zu befassen.
Ob das Schreiben von Social-Media-Posts in Ihrem Unternehmen größtenteils übernommen werden kann, hängt davon ab, wie viel Volumen Sie haben, wie festgelegt Ihr Markenton bereits ist und wie empfindlich Ihr Publikum auf Aktualität reagiert. Der kostenlose Quickscan von FTE TO AI besteht aus zwölf Fragen, erfordert kein Konto und gibt einen Hinweis darauf, welcher Teil der Stunden in dieser Art von Arbeitsprofil heute von KI übernommen werden kann. Der vollständige Arbeitsscan, der die Arbeit eines ganzen Unternehmens Aufgabe für Aufgabe erfasst, befindet sich noch im Aufbau.
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