Az AI ma már képes koncepciószöveget készíteni közösségi médiához: egy bejelentést, egy termékposztot, egy sor variánst különböző platformokhoz. Amit az AI nem tud önállóan megítélni, az az, hogy egy poszt a megfelelő pillanatban a megfelelő hangnemet találja-e el egy olyan közönségnél, amely arra reagál, ami éppen most történik a világban. A kérdésre a válasz tehát részben ez: a szöveg elkészítése nagyrészt átvehető, annak eldöntése, hogy a szöveg kimehet-e, nem.
A feladat nyolc tengelyen kap pontszámot, és ezek közül három határozza meg a képet: ügyfélkapcsolat, kreativitás és mennyiség.
Az ügyfélkapcsolat alacsony-kedvező (2) pontszámot kap, mivel egy közösségimédia-poszt nem belső feljegyzés, hanem közvetlen kommunikáció ügyfelek és követők felé, látható és megosztható, olyan reakciókkal, amelyeket egy márka nem tud teljes mértékben kézben tartani. Egy szöveget, amely belső marad, egy szervezet megengedheti magának, hogy publikálás után ellenőriztessen. Egy szöveget, amely kifelé megy, általában nem.
A kreativitás szintén alacsony (2) pontszámot kap: egy jó poszt kapcsolódik egy aktuális eseményhez, egy márkaérzéshez vagy egy adott pillanatban működő tréfához. Az AI a múltbeli mintázatok alapján generál szöveget; annak megítélése, hogy egy hangnem ma még helyénvaló-e, továbbra is emberi munka marad.
A mennyiség viszont magas (4) pontszámot kap: sok cég hetente több posztot tesz közzé, gyakran csatornánkénti variánsokban. Nagy mennyiségnél és ismételhető felépítésnél (bejelentés, cselekvésre ösztönzés, hashtagek) az AI olyan koncepciókat készít, amelyeket egy ember gyorsabban tud átdolgozni, mint nulláról megírni.
A többi tengely megerősíti ezt a képet. A strukturáltság (2) alacsony, mert minden poszt kicsit más kontextust igényel. Az ítélőképesség-igény (3) és a hibaköltség (3) középen helyezkedik el: egy közepes poszt nem kerül pénzbe, de hitelességbe igen. A megfelelőség (compliance) (4) viszonylag kedvező, amíg a márkairányelvek és a hangnem rögzítve vannak. A fizikai jelenlét (5) nem releváns, a munka teljes egészében képernyőn zajlik.
Egy webshop marketingese hetente öt posztot ír: egy termékposztot, egy vásárlói értékelést, egy hangulatfotót aláírással, egy akciót és egy heti visszatekintést. Az AI egy rövid briefing alapján (termék, célközönség, hangnem) mind az öthöz elkészítheti az első verziót, beleértve az Instagramhoz és a LinkedInhez tartozó variánsokat is. A marketinges átolvassa azokat, kijavít egy-egy szóhasználatot, amely nem egészen stimmel, és közzéteszi. Ez kevesebb írási munka, ugyanazzal a végellenőrzéssel, ami eddig is megvolt.
Egy olyan cégnél, amely aktívan reagál hírekre vagy trendekre, ez másképp alakul. Egy poszt, amely egy órával korábban történt eseményre reagál, aktuális érzéket igényel arra vonatkozóan, mi helyénvaló és mi nem. Az AI nem mindig ismeri a híreket az írás pillanatában, és nincs intuíciója arra vonatkozóan, melyik vicc sülhet el rosszul ma. Itt maga a megfogalmazás továbbra is emberi munka marad, még akkor is, ha az AI utólag segít a variánsokban vagy a hosszúságban.
Olyan cégeknél, ahol rögzített márkairányelvek vannak — egy hangnem, egy lista arról, mit nem szabad mondani, példák jó és rossz posztokra —, az AI első íróként működik. A közösségimédia-munkatárs ekkor elsősorban szerkesztővé válik: megítél, csiszol, jóváhagy. Olyan cégeknél, ahol nincsenek ilyen irányelvek, valakinek először el kell magyaráznia, mire gondolnak, és ez néha több időt vesz igénybe, mint maga a megírás.
A visszatérő alapfeltétel itt mindig egy jóváhagyási lépés a közzététel előtt: valaki, aki elolvassa a szöveget, mielőtt az kikerül, azzal a lehetőséggel, hogy indokkal elutasíthassa. E lépés nélkül nincs biztonsági háló egy olyan hangnem ellen, amely nem egészen üt jól.
Ez az elmozdulás összefügg más, ugyanazon csatorna körüli munkával. Aki egyszer AI-jal íratja meg a posztjait, gyakran hamar szembekerül azzal a kérdéssel, hogy a hirdetési költségvetés eredmények alapján történő módosítása is részben átvehető-e, vagy a posztokhoz használt képek szerkesztése is. És mivel egy poszt elérés nélkül keveset ér, gyakran a weboldalstatisztikák elemzése is ugyanabba a munkafolyamatba tartozik.
Ez az oldal azt írja le, hogy az írási munka mely részét bírja ma az AI, nem azt, hogy egy cégnek mit kell kezdenie a felszabaduló idővel. Hogy ez más feladatokhoz vezet-e egy munkatárs számára, más szerepmegosztáshoz vagy valami máshoz, az a munkáltató döntése. Ha felmerül a kérdés, hogy az AI használata következményekkel jár-e a felelősségre nézve, ha mégis becsúszik egy hiba, arra saját jogi keretek vonatkoznak; lásd felelősség, ha az AI hibázik. Aki ügyféladatokat használ a posztok személyre szabásához, jól teszi, ha elmélyed a GDPR és a feladatok automatizálása témában.
Hogy a közösségimédia-posztok írása az Ön cégénél nagyrészt átvehető-e, attól függ, mekkora mennyiséggel dolgozik, mennyire rögzített már a márkahangneme, és mennyire érzékeny a közönsége az aktualitásra. Az FTE TO AI ingyenes gyorstesztje tizenkét kérdésből áll, nem igényel fiókot, és jelzést ad arról, hogy egy ilyen munkaprofilban az órák mekkora része vehető át ma az AI által. A teljes munkafelmérés, amely egy egész vállalat munkáját feladatról feladatra térképezi fel, még fejlesztés alatt áll.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.