Lielāko daļu fotoattēlu un ilustrāciju apgriešanas, formatēšanas un optimizēšanas vietnei vai sociālajiem tīkliem šodien var uzņemties AI. Ne visu, un ne bez iepriekšējas kontroles attiecībā uz firmas stilu un attēlu tiesībām, bet šis ir viens no uzdevumiem satura mārketinga un grafiskā darba jomā, kur pāreja jau ir tālu pavirzījusies.
Izšķirošas ir trīs asis: strukturētība, apjoms un radošums.
Uzdevums ir stingri strukturēts. Attēlam ir nepieciešamas noteiktas proporcijas, noteikts formāts, noteikts faila lielums. Tie ir noteikumi, kas nolikti iepriekš, ne izvērtējumi, kas jāpieņem no jauna katrā gadījumā. Apjoms ir liels: uzņēmumam, kas iknedēļu publicē saturu vairākos kanālos, ir desmiti līdz simti attēlu mēnesī, kuriem katram ir nepieciešama tāda pati apstrāde. Darbs, kas atkārtojas bieži un notiek pēc fiksētiem noteikumiem, ir tieši tas darbs, kur automatizācija sniedz vislielāko ieguvumu.
Nepieciešamais radošums ir ierobežots. Apgriežot un optimizējot, reti tiek radīts kaut kas jauns; runa ir par esošā attēla pielāgošanu esošiem rāmjiem. Tas ir cits uzdevums nekā attēla izveide no nulles, kur ir jādomā ideja, kompozīcija vai stila izvēle. Šī robeža iet caur visu nozari: formāta pārņemšana ir kas cits nekā tā izdomāšana.
Klientu kontakts, fiziskas darbības un atbilstības prasības (compliance) tiek novērtētas kā labvēlīgas, kas nozīmē, ka maz kas kavē. Kļūdu izmaksas arī tiek novērtētas labvēlīgi: nepareizi apgriezts attēls parasti ir ātri labojams, bez neatgriezeniska kaitējuma. Lēmumu pieņemšanas telpa tiek novērtēta vidēji: standarta produkta fotoattēlam produkta lapā gandrīz nekas nav apsverams, bet attēlam, kas skar jutīgu tēmu vai kur zīmola identitāte spēlē lielu lomu, ir nepieciešams izsvērt toni un kontekstu.
Tur arī rodas atšķirība starp uzņēmumiem. Interneta veikalam ar fiksētu produktu fotografēšanas stilu un stingru šablonu sociālajiem tīkliem gandrīz nekas nav apsverams: viss jau ir noteikts, AI darbojas šo rāmju robežās. Aģentūra, kas apstrādā dažādus attēlu stilus dažādiem klientiem, ar mainīgiem firmas stiliem un jutīgumu ap zīmola identitāti, saglabā vairāk brīžu, kad cilvēkam ir nepieciešams izvērtēt rezultātu, pirms tas tiek publicēts. Uzdevums tad lielā mērā paliek automatizējams, tikai ar biežāku kontroles soli starplaikā.
Paņemsim piemēru: organizācija ik dienu ievieto produkta fotoattēlu vietnē un pielāgotu versiju sociālajos tīklos. Iepriekš darbinieks abus apgrieza manuāli, pielāgoja izšķirtspēju un pārbaudīja formātu katram kanālam. Šodien sistēma var veikt šos soļus, tiklīdz firmas stila noteikumi ir noteikti: kādas proporcijas, kāds krāsu profils, kāda minimālā izšķirtspēja. Cilvēks izvērtē iepriekš, vai noteikumi ir pareizi noteikti, un pēc tam, izlases veidā, vai rezultāts ir pareizs. Tā ir otrā kategorija no pārejas: nav pilnībā automātiska, nav pilnībā manuāla, bet AI veic darbu ar cilvēka uzraudzību, kas apstiprina vai noraida.
Šī pāreja ir saistīta ar citu darbu tajā pašā uzdevumu kopumā. Kas uzņemas šo uzdevumu, bieži arī skatās uz sociālo tīklu ierakstu rakstīšanu, jo attēls un teksts rodas vienā un tajā pašā darba plūsmā. Un tā kā daļa no šī darba skar publicēto saturu, ir vērtīgi zināt, kā VDAR attiecas uz uzdevumu automatizāciju, it sevišķi, ja attēlos ir redzamas personas.
Pamatnosacījumi paliek cilvēka darbs vai paliek tur, kur tiem pieder. Firmas stila vadlīnijām jābūt noteiktām, pirms sistēma var pēc tām strādāt: kādam ir jānosaka, kas ir nepieciešams zīmola identitātei, kādas krāsas un proporcijas ir pareizas. Attēlu tiesībām jābūt pārbaudītām; sistēma apstrādā attēlu, tā nenovērtē, vai attēlu ir atļauts izmantot. Tas ir juridisks, ne tehnisks jautājums.
Tas arī nav pamats, uz kura balstīt personāla lēmumus. Šī lapa aprakstoto to, kas notiek ar uzdevumu, ne to, ko organizācijai jādara ar darbiniekiem; tam ir savi juridiskie priekšnoteikumi. Un, ja automatizēta apstrāde tomēr izdodas neveiksmīgi, piemēram, attēls procesa kļūdas dēļ nepareizi nonāk tiešsaistē, jautājums par atbildību, ja AI pieļauj kļūdu, ir vērtīgs, lai to zinātu jau iepriekš.
Attēlu apstrāde reti pastāv atsevišķi. Uzņēmumi, kas skatās, ko AI var uzņemties satura jomā, bieži tajā pašā gaitā skatās arī uz vietnes statistikas analīzi vai uz to, kā reklāmas budžets tiek koriģēts, pamatojoties uz rezultātiem. Tā ir sarkanā pavediena līnija cauri visiem līdzīgajiem jautājumiem: nevis viens uzdevums tiek uzņemts, bet gan uzdevumu kopums vienā procesā, katram ar savu pārejas tempu.
Vai šo uzdevumu jūsu organizācijā tiešām lielā mērā var uzņemties, ir atkarīgs no tā, cik stingri jau ir noteikts jūsu firmas stils un cik daudz variāciju ir jūsu attēlu materiālā. Priekšstatu par to jūs varat gūt ar bezmaksas ātro pārbaudi (quickscan): divpadsmit jautājumi, bez konta, ar rezultātu par to, kāda daļa no stundām jūsu profilā šodien var uzņemties AI. Pilna darba pārbaude (werkscan), kas visa uzņēmuma darbu sadala uzdevumos un pārrēķina to katram uzdevumam uz FTE kapacitāti, joprojām tiek izstrādāta.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.