ftetoai På venteliste

Kennisbank

AI og det at skrive opslag til sociale medier

Den korte version

AI kan i dag udarbejde udkast til tekst til sociale medier: en meddelelse, et produktopslag, en række varianter til forskellige platforme. Det AI ikke selvstændigt gør, er at vurdere om et opslag rammer den rette tone på det rette tidspunkt hos et publikum, der reagerer på det, der lige nu sker i verden. Svaret på spørgsmålet er altså delvist: at producere tekst kan i høj grad overtages, afvejningen af om den tekst må sendes ud, ikke.

Hvorfor dette delvist er ja og delvist nej

Opgaven scorer på otte akser, og tre af dem afgør billedet: kundekontakt, kreativitet og volumen.

Kundekontakt scorer lavt-gunstigt (2), fordi et opslag på sociale medier ikke er en intern note, men direkte kommunikation til kunder og følgere, synlig og delbar, med reaktioner som et brand ikke fuldt ud kan kontrollere selv. En tekst, der forbliver intern, kan en organisation tillade sig at lade kontrollere efter offentliggørelse. En tekst, der går ud offentligt, som regel ikke.

Kreativitet scorer også lavt (2): et godt opslag knytter an til en aktuel begivenhed, en brandfølelse eller en vittighed, der virker i det pågældende øjeblik. AI genererer tekst baseret på mønstre fra fortiden; vurderingen af, om en tone stadig er passende i dag, forbliver menneskeligt arbejde.

Volumen scorer derimod højt (4): mange virksomheder lægger flere opslag op om ugen, ofte i varianter pr. kanal. Ved høj volumen og en genanvendelig opbygning (meddelelse, call-to-action, hashtags) leverer AI udkast, som et menneske hurtigere kan finpudse end selv udarbejde fra bunden.

De øvrige akser bekræfter dette billede. Struktureringsgrad (2) er lav, fordi hvert opslag kræver lidt anderledes kontekst. Skønsrum (3) og fejlomkostninger (3) ligger i midten: et middelmådigt opslag koster ikke penge, men koster troværdighed. Compliance (4) er relativt gunstig, så længe brandretningslinjer og tone ligger fast. Fysisk (5) er ikke relevant, arbejdet foregår udelukkende på skærm.

Et eksempel

En marketingmedarbejder i en webshop skal skrive fem opslag om ugen: et produktopslag, en kundeanmeldelse, et stemningsbillede med billedtekst, et tilbud og et ugentligt tilbageblik. AI kan på baggrund af en kort briefing (produkt, målgruppe, tone) skrive en første version af alle fem, inklusive varianter til Instagram og LinkedIn. Marketingmedarbejderen læser dem igennem, retter et ordvalg, der ikke helt passer, og lægger dem op. Det er mindre skrivearbejde og den samme afsluttende kontrol, der allerede fandtes.

I en virksomhed, der aktivt reagerer på nyheder eller tendenser, forholder det sig anderledes. Et opslag, der reagerer på noget, der skete for en time siden, kræver en aktuel fornemmelse for, hvad der er passende og ikke. AI kender ikke altid nyhederne på skrivetidspunktet og har ingen intuition for, hvilken vittighed der virker mod hensigten i dag. Der forbliver selve udarbejdelsen menneskeligt arbejde, også selvom AI efterfølgende hjælper med varianter eller længde.

Hvad der allerede flytter sig nu

I virksomheder med fastlagte brandretningslinjer — en tone of voice, en liste over hvad der ikke siges, eksempler på gode og dårlige opslag — fungerer AI som den første, der skriver. Medarbejderen med ansvar for sociale medier bliver da primært redaktør: vurdere, finpudse, godkende. I virksomheder uden disse retningslinjer skal nogen først forklare, hvad der menes, og det tager somme tider mere tid end selv at skrive.

Den forudsætning, der her går igen, er et godkendelsestrin før offentliggørelse: nogen, der læser teksten før den går ud, med mulighed for at afvise med en begrundelse. Uden det trin er der intet sikkerhedsnet mod en tone, der ikke helt rammer rigtigt.

Denne forskydning hænger sammen med andet arbejde omkring den samme kanal. Den, der først har fået AI til at udarbejde opslag, støder ofte hurtigt på spørgsmålet om justering af annoncebudget baseret på resultater også delvist kan overtages, eller på redigering af billeder til brug ved de opslag. Og fordi et opslag uden rækkevidde giver lidt udbytte, indgår også analyse af hjemmesidestatistik ofte i den samme arbejdsproces.

Hvad dette ikke handler om

Denne side beskriver, hvilken del af skrivearbejdet AI kan klare i dag, ikke hvad en virksomhed skal gøre med den frigjorte tid. Om det fører til andre opgaver for en medarbejder, en anden rollefordeling eller noget andet, er et valg, som arbejdsgiveren træffer. Handler spørgsmålet om, hvorvidt brug af AI har konsekvenser for ansvar, hvis der alligevel sker en fejl, gælder der egne juridiske rammer herfor; se ansvar når AI begår en fejl. Den, der bruger kundedata til at personalisere opslag, gør klogt i at sætte sig ind i GDPR ved automatisering af opgaver.

Hvad De kan gøre nu

Om det at skrive opslag til sociale medier i Deres virksomhed i høj grad kan overtages, afhænger af hvor stor Deres volumen er, hvor fastlagt Deres brandtone allerede er, og hvor følsomt Deres publikum er over for aktualitet. Den gratis quickscan fra FTE TO AI består af tolv spørgsmål, kræver ingen konto, og giver en indikation af, hvilken del af timerne i denne type arbejdsprofil der i dag kan overtages af AI. Den fulde arbejdsscan, der kortlægger arbejdet i en hel virksomhed opgave for opgave, er stadig under udarbejdelse.

KIPPde assistent van de werkscan

Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.