Tekoäly osaa jo tänään laatia luonnostekstiä sosiaaliseen mediaan: ilmoituksen, tuotepostauksen, sarjan eri versioita eri alustoille. Sitä tekoäly ei tee itsenäisesti, on arvioida, osuuko postaus oikealla hetkellä oikeaan sävyyn yleisölle, joka reagoi siihen mitä maailmassa juuri nyt tapahtuu. Vastaus kysymykseen on siis osittainen: tekstin tuottaminen on suurelta osin siirrettävissä tekoälylle, mutta harkinta siitä saako teksti mennä ulos, ei.
Tehtävä pisteytetään kahdeksalla akselilla, ja niistä kolme määrittää kokonaiskuvan: asiakaskontakti, luovuus ja volyymi.
Asiakaskontakti saa matalan-suotuisan pisteen (2), koska somepostaus ei ole sisäinen muistio vaan suoraa viestintää asiakkaille ja seuraajille, näkyvää ja jaettavaa, ja reaktioita, joita brändi ei täysin hallitse. Tekstin, joka pysyy sisäisenä, organisaatio voi antaa tarkastettavaksi vasta julkaisun jälkeen. Tekstin, joka menee ulos, ei yleensä.
Myös luovuus saa matalan pisteen (2): hyvä postaus liittyy ajankohtaiseen tapahtumaan, brändituntemukseen tai vitsiin, joka toimii juuri sillä hetkellä. Tekoäly tuottaa tekstiä menneisyyden malleihin perustuen; sen arviointi, onko sävy tänään yhä sopiva, jää ihmisen tehtäväksi.
Volyymi puolestaan saa korkean pisteen (4): monet yritykset julkaisevat useita postauksia viikossa, usein eri versioina eri kanaville. Suurella volyymilla ja toistettavalla rakenteella (ilmoitus, toimintakehotus, hashtagit) tekoäly tuottaa luonnoksia, joita ihminen viimeistelee nopeammin kuin laatisi ne itse alusta asti.
Muut akselit vahvistavat tätä kuvaa. Rakenteellisuus (2) on matala, koska jokainen postaus vaatii hieman erilaisen kontekstin. Harkintavara (3) ja virheiden kustannus (3) sijoittuvat keskitasolle: keskinkertainen postaus ei maksa rahaa, mutta se maksaa uskottavuutta. Compliance (4) on suhteellisen suotuisa, kunhan brändiohjeet ja sävy on määritelty. Fyysisyys (5) ei ole relevantti, sillä työ tapahtuu kokonaan ruudulla.
Verkkokaupan markkinoijan pitää kirjoittaa viisi postausta viikossa: tuotepostaus, asiakasarvostelu, tunnelmakuva kuvatekstillä, tarjous ja viikon kertaus. Tekoäly osaa lyhyen briefin pohjalta (tuote, kohderyhmä, sävy) kirjoittaa kaikkiin viiteen ensimmäisen version, mukaan lukien versiot Instagramiin ja LinkedIniin. Markkinoija lukee ne läpi, muuttaa sanavalinnan, joka ei ihan täsmää, ja julkaisee. Tämä tarkoittaa vähemmän kirjoitustyötä ja samaa lopputarkastusta, joka oli jo ennestään olemassa.
Yrityksessä, joka reagoi aktiivisesti uutisiin tai trendeihin, tilanne on toinen. Postaus, joka reagoi johonkin tunti sitten tapahtuneeseen, vaatii ajantasaista tuntumaa siitä, mikä on sopivaa ja mikä ei. Tekoäly ei aina tunne uutisia kirjoitushetkellä eikä sillä ole intuitiota siitä, mikä vitsi kääntyy tänään itseään vastaan. Siinä itse laatiminen jää ihmisen tehtäväksi, vaikka tekoäly auttaisikin jälkikäteen versioiden tai pituuden kanssa.
Yrityksissä, joissa on kirjatut brändiohjeet — äänensävy, lista siitä mitä ei sanota, esimerkkejä hyvistä ja huonoista postauksista — tekoäly toimii ensimmäisenä kirjoittajana. Somemedian työntekijästä tulee tällöin ennen kaikkea toimittaja: arvioija, viimeistelijä, hyväksyjä. Yrityksissä, joissa näitä ohjeita ei ole, jonkun täytyy ensin selittää mitä tarkoitetaan, ja se vie joskus enemmän aikaa kuin itse kirjoittaminen.
Toistuva reunaehto tässä on hyväksymisvaihe ennen julkaisua: joku, joka lukee tekstin ennen kuin se menee ulos, ja jolla on mahdollisuus hylätä se perustellusti. Ilman tätä vaihetta ei ole turvaverkkoa sävylle, joka ei aivan osu kohdalleen.
Tämä muutos liittyy muuhun saman kanavan ympärillä tehtävään työhön. Kun postausten laatiminen on annettu tekoälyn tehtäväksi, herää usein pian myös kysymys, onko mainosbudjetin säätäminen tulosten perusteella myös osittain siirrettävissä, tai kuvien muokkaaminen näihin postauksiin käytettäväksi. Ja koska postaus ilman tavoittavuutta tuottaa vähän, myös verkkosivuston tilastojen analysointi kuuluu usein samaan työprosessiin.
Tämä sivu kuvaa, minkä osan kirjoitustyöstä tekoäly osaa hoitaa tänään, ei sitä, mitä yrityksen pitäisi tehdä vapautuneella ajalla. Johtaako tämä työntekijän muihin tehtäviin, toisenlaiseen roolijakoon vai johonkin muuhun, on työnantajan päätös. Jos kysymys on siitä, vaikuttaako tekoälyn käyttö vastuuseen silloin kun virhe kuitenkin pääsee läpi, sovelletaan siihen omia lakisääteisiä kehyksiä; katso vastuu kun tekoäly tekee virheen. Jos asiakastietoja käytetään postausten personointiin, kannattaa perehtyä tietosuoja-asetukseen tehtävien automatisoinnissa.
Se, onko somepostausten kirjoittaminen yrityksessänne suurelta osin siirrettävissä tekoälylle, riippuu volyymistänne, siitä miten pitkälle brändinne äänensävy on jo määritelty ja kuinka herkkä yleisönne on ajankohtaisuudelle. FTE TO AI:n maksuton pikatesti koostuu kahdestatoista kysymyksestä, ei vaadi tiliä, ja antaa suuntaa siitä, mikä osa tämän kaltaisen työprofiilin tunneista on tänään siirrettävissä tekoälylle. Koko yrityksen työn tehtävä tehtävältä kartoittava täysi työskannaus on vielä rakenteilla.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.