Hoy en día, la IA puede redactar un borrador de texto para redes sociales: un anuncio, una publicación de producto, una serie de variantes para diferentes plataformas. Lo que la IA no hace de forma autónoma es evaluar si una publicación acierta con el tono adecuado en el momento adecuado ante un público que reacciona a lo que ocurre ahora en el mundo. La respuesta a la pregunta es, por tanto, parcial: producir texto es, en gran medida, tarea que se puede transferir; la decisión de si ese texto puede publicarse, no.
La tarea se puntúa en ocho ejes, y tres de ellos determinan el panorama: contacto con el cliente, creatividad y volumen.
El contacto con el cliente puntúa bajo-favorable (2), porque una publicación en redes sociales no es una nota interna, sino comunicación directa hacia clientes y seguidores, visible y compartible, con reacciones que una marca no controla del todo. Un texto que se queda internamente es algo que una organización puede permitirse revisar después de publicarlo. Un texto que sale al exterior, normalmente no.
La creatividad también puntúa bajo (2): una buena publicación conecta con un acontecimiento actual, un sentimiento de marca o una broma que funciona en ese momento. La IA genera texto basándose en patrones del pasado; evaluar si un tono todavía resulta apropiado hoy sigue siendo trabajo humano.
El volumen, en cambio, puntúa alto (4): muchas empresas publican varias publicaciones por semana, a menudo en variantes por canal. Con un volumen alto y una estructura repetible (anuncio, llamada a la acción, hashtags), la IA genera borradores que una persona puede pulir más rápido que redactar desde cero.
Los demás ejes confirman este panorama. La estructuración (2) es baja porque cada publicación requiere un contexto ligeramente distinto. El margen de criterio (3) y el coste del error (3) se sitúan en un punto medio: una publicación mediocre no cuesta dinero, pero sí credibilidad. El cumplimiento normativo (4) es relativamente favorable siempre que las directrices de marca y el tono estén establecidos. Lo físico (5) no es relevante, el trabajo se desarrolla enteramente en pantalla.
Un responsable de marketing de una tienda online debe escribir cinco publicaciones por semana: una de producto, una reseña de cliente, una foto ambiental con texto, una promoción y un resumen de la semana. La IA puede, a partir de un breve encargo (producto, público objetivo, tono), escribir una primera versión de las cinco, incluidas variantes para Instagram y LinkedIn. El responsable de marketing las revisa, ajusta alguna elección de palabras que no encaja del todo, y publica. Eso supone menos trabajo de redacción y el mismo control final que ya existía.
En una empresa que reacciona activamente a noticias o tendencias, esto es diferente. Una publicación que responde a algo ocurrido hace una hora requiere una sensibilidad actual sobre lo que es apropiado y lo que no. La IA no siempre conoce las noticias en el momento de escribir y no tiene intuición sobre qué broma resultará contraproducente hoy. Ahí, la redacción en sí sigue siendo trabajo humano, aunque la IA ayude después con variantes o extensión.
En empresas con directrices de marca establecidas —un tono de voz, una lista de lo que no se dice, ejemplos de publicaciones buenas y malas— la IA funciona como primer redactor. El encargado de redes sociales se convierte entonces principalmente en editor: evaluar, pulir, aprobar. En empresas sin esas directrices, alguien primero tiene que explicar qué se pretende, y eso a veces cuesta más tiempo que escribir uno mismo.
La condición que aparece aquí de forma recurrente es un paso de aprobación antes de la publicación: alguien que lea el texto antes de que salga al exterior, con la posibilidad de rechazarlo indicando un motivo. Sin ese paso, no hay red de seguridad para un tono que no resulte del todo acertado.
Este cambio está relacionado con otro trabajo en torno al mismo canal. Quien empieza a dejar que la IA redacte publicaciones, a menudo se topa pronto con la pregunta de si el ajuste del presupuesto publicitario en función de los resultados también se puede transferir en parte, o con la edición de imágenes para usar en esas publicaciones. Y como una publicación sin alcance rinde poco, el análisis de las estadísticas del sitio web también suele formar parte del mismo proceso de trabajo.
Esta página describe qué parte del trabajo de redacción puede asumir hoy la IA, no qué debe hacer una empresa con el tiempo liberado. Si eso conduce a otras tareas para un empleado, a un reparto de funciones distinto o a otra cosa, es una decisión del empleador. Si se plantea la cuestión de si el uso de la IA tiene consecuencias para la responsabilidad cuando un error se cuela de todos modos, se aplican para ello marcos legales propios; véase la responsabilidad cuando la IA comete un error. Quien utilice datos de clientes para personalizar publicaciones, hace bien en informarse sobre el RGPD al automatizar tareas.
Si la redacción de publicaciones para redes sociales en su empresa se puede transferir en gran medida depende de cuánto volumen tenga, de lo consolidado que esté ya su tono de marca y de lo sensible que sea su público a la actualidad. El análisis rápido gratuito de FTE TO AI consta de doce preguntas, no requiere cuenta y ofrece una indicación de qué parte de las horas en este tipo de perfil de trabajo se puede transferir hoy a la IA. El análisis de trabajo completo, que mapea tarea por tarea el trabajo de toda una empresa, todavía está en construcción.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.