AI kan idag ta fram utkast till text för sociala medier: ett tillkännagivande, ett produktinlägg, en rad varianter för olika plattformar. Vad AI inte gör självständigt, är att bedöma om ett inlägg vid rätt tidpunkt träffar rätt ton hos en publik som reagerar på vad som händer i världen just nu. Svaret på frågan är därmed delvis: att producera text kan till stor del tas över, avvägningen om texten får publiceras inte.
Uppgiften bedöms utifrån åtta axlar, och tre av dem avgör bilden: kundkontakt, kreativitet och volym.
Kundkontakt får en låg-gynnsam poäng (2), eftersom ett socialmedieinlägg inte är en intern anteckning utan direkt kommunikation till kunder och följare, synlig och delbar, med reaktioner som ett varumärke inte helt har i egen hand. En text som stannar internt kan en organisation kosta på sig att kontrollera efter publicering. En text som går ut till omvärlden, oftast inte.
Kreativitet får också en låg poäng (2): ett bra inlägg anknyter till en aktuell händelse, en varumärkeskänsla eller ett skämt som fungerar just då. AI genererar text utifrån mönster från det förflutna; att bedöma om en ton fortfarande är lämplig idag förblir mänskligt arbete.
Volym får däremot en hög poäng (4): många företag publicerar flera inlägg per vecka, ofta i varianter per kanal. Vid hög volym och en upprepningsbar struktur (tillkännagivande, uppmaning till handling, hashtags) ger AI utkast som en människa snabbare kan finjustera än att formulera från noll själv.
De övriga axlarna bekräftar denna bild. Strukturerbarhet (2) är låg eftersom varje inlägg kräver lite annan kontext. Bedömningsutrymme (3) och felkostnader (3) ligger i mitten: ett medelmåttigt inlägg kostar inga pengar, men väl trovärdighet. Efterlevnad (4) är relativt gynnsam så länge varumärkesriktlinjer och ton är fastställda. Fysiskt (5) är inte relevant, arbetet sker helt på skärm.
En marknadsförare på en webbutik ska skriva fem inlägg per vecka: ett produktinlägg, en kundrecension, ett stämningsfoto med bildtext, en kampanj och en tillbakablick på veckan. AI kan utifrån en kort brief (produkt, målgrupp, ton) skriva en första version av alla fem, inklusive varianter för Instagram och LinkedIn. Marknadsföraren läser igenom dem, justerar ett ordval som inte riktigt stämmer, och publicerar. Det är mindre skrivarbete och samma slutkontroll som redan fanns.
Hos ett företag som aktivt reagerar på nyheter eller trender ligger detta annorlunda till. Ett inlägg som svarar på något som hände en timme tidigare kräver en aktuell känsla för vad som är lämpligt och inte. AI känner inte alltid till nyheterna vid tidpunkten för skrivandet och har ingen intuition för vilket skämt som slår fel idag. Där förblir själva formuleringsarbetet mänskligt, även om AI i efterhand hjälper med varianter eller längd.
I företag med fastställda varumärkesriktlinjer — en ton i rösten, en lista över vad som inte sägs, exempel på bra och dåliga inlägg — fungerar AI som första skribent. Medarbetaren för sociala medier blir då framför allt redaktör: bedömer, finjusterar, godkänner. I företag utan dessa riktlinjer måste någon först förklara vad som menas, och det kan ibland ta mer tid än att skriva själv.
Den förutsättning som ständigt återkommer här är ett godkännandesteg innan publicering: någon som läser texten innan den går ut, med möjlighet att avvisa med en anledning. Utan det steget finns inget skyddsnät för en ton som inte riktigt landar rätt.
Denna förändring hänger samman med annat arbete kring samma kanal. Den som väl låter AI ta fram inlägg, stöter ofta snabbt på frågan om justering av annonsbudget utifrån resultat också delvis kan tas över, eller på redigering av bilder för användning vid dessa inlägg. Och eftersom ett inlägg utan räckvidd ger litet resultat, ingår ofta även analys av webbstatistik i samma arbetsprocess.
Denna sida beskriver vilken del av skrivarbetet AI idag klarar av, inte vad ett företag bör göra med den tid som frigörs. Om det leder till andra uppgifter för en medarbetare, en annan rollfördelning eller något annat, är ett val för arbetsgivaren. Gäller frågan om AI-användning har konsekvenser för ansvar om ett fel trots allt smyger sig igenom, gäller egna rättsliga ramverk för det; se ansvar när AI gör ett fel. Den som använder kunddata för att personalisera inlägg gör klokt i att sätta sig in i GDPR vid automatisering av uppgifter.
Om skrivandet av sociala medieinlägg i ert företag till stor del kan tas över beror på hur stor volym ni har, hur fastställd er varumärkeston redan är och hur känslig er publik är för aktualitet. Den kostnadsfria snabbanalysen från FTE TO AI består av tolv frågor, kräver inget konto, och ger en indikation på vilken andel av timmarna i denna typ av arbetsprofil som idag kan tas över av AI. Den fullständiga arbetsanalysen, som kartlägger arbetet i ett helt företag uppgift för uppgift, är fortfarande under uppbyggnad.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.