AI poate astăzi să redacteze text de concept pentru social media: un anunț, o postare de produs, o serie de variante pentru diferite platforme. Ce AI nu face de sine stătător este să evalueze dacă o postare, la momentul potrivit, atinge tonul potrivit pentru un public care reacționează la ceea ce se întâmplă chiar acum în lume. Răspunsul la întrebare este deci parțial: producerea textului poate fi preluată în mare parte, decizia dacă acel text poate fi publicat, nu.
Sarcina este evaluată pe opt axe, iar trei dintre acestea determină imaginea de ansamblu: contactul cu clienții, creativitatea și volumul.
Contactul cu clienții obține un scor scăzut-favorabil (2), deoarece o postare pe social media nu este o notă internă, ci o comunicare directă către clienți și urmăritori, vizibilă și partajabilă, cu reacții pe care un brand nu le controlează pe deplin. Un text care rămâne intern, o organizație își poate permite să îl verifice după publicare. Un text care ajunge în exterior, de regulă nu.
Creativitatea obține și ea un scor scăzut (2): o postare bună se raportează la un eveniment de actualitate, la simțul brandului sau la o glumă care funcționează în acel moment. AI generează text pe baza unor tipare din trecut; a estima dacă un ton mai este potrivit astăzi rămâne muncă umană.
Volumul, în schimb, obține un scor ridicat (4): multe companii publică mai multe postări pe săptămână, adesea în variante pe canal. La volum ridicat și structură repetabilă (anunț, call-to-action, hashtag-uri), AI oferă concepte pe care un om le poate ajusta mai rapid decât le-ar redacta de la zero.
Celelalte axe confirmă această imagine. Structurarea (2) este scăzută pentru că fiecare postare cere un context ușor diferit. Marja de judecată (3) și costul erorilor (3) se situează la mijloc: o postare mediocră nu costă bani, dar costă credibilitate. Conformitatea (4) este relativ favorabilă atâta timp cât liniile directoare ale brandului și tonul sunt fixate. Fizic (5) nu este relevant, munca se desfășoară integral pe ecran.
Un marketer la un magazin online trebuie să scrie cinci postări pe săptămână: o postare de produs, o recenzie de client, o fotografie de atmosferă cu descriere, o promoție și o retrospectivă a săptămânii. AI poate, pe baza unui scurt brief (produs, public țintă, ton), să scrie o primă versiune pentru toate cele cinci, inclusiv variante pentru Instagram și LinkedIn. Marketerul le citește, ajustează o alegere de cuvinte care nu este chiar potrivită și publică. Este mai puțină muncă de scris și aceeași verificare finală care exista deja.
Într-o companie care reacționează activ la știri sau tendințe, situația este diferită. O postare care reacționează la ceva ce s-a întâmplat cu o oră în urmă necesită un simț actual pentru ce este și ce nu este potrivit. AI nu cunoaște întotdeauna știrile în momentul redactării și nu are intuiție pentru ce glumă ar putea avea efect contrar astăzi. Aici, redactarea în sine rămâne muncă umană, chiar dacă AI ajută ulterior cu variante sau lungime.
În companiile cu linii directoare de brand fixate — un ton al vocii, o listă cu ce nu se spune, exemple de postări bune și greșite — AI funcționează ca prim redactor. Angajatul de social media devine astfel mai ales editor: evaluează, ajustează, aprobă. În companiile fără astfel de linii directoare, cineva trebuie mai întâi să explice ce se intenționează, iar acest lucru poate consuma mai mult timp decât scrierea propriu-zisă.
Condiția care revine mereu aici este un pas de aprobare înainte de publicare: cineva care citește textul înainte ca acesta să ajungă în exterior, cu posibilitatea de a-l respinge, motivat. Fără acest pas, nu există o plasă de siguranță pentru un ton care nu este chiar potrivit.
Această schimbare este legată de alte activități din același canal. Cine începe să lase AI să redacteze postări, se confruntă adesea rapid cu întrebarea dacă ajustarea bugetului de publicitate pe baza rezultatelor poate fi și ea parțial preluată, sau cu editarea imaginilor pentru utilizare la aceste postări. Și pentru că o postare fără acoperire generează puțin, deseori analiza statisticilor site-ului web face parte din același proces de lucru.
Această pagină descrie ce parte din munca de redactare poate gestiona AI astăzi, nu ce trebuie să facă o companie cu timpul astfel eliberat. Dacă acest lucru duce la alte sarcini pentru un angajat, o altă repartizare a rolurilor sau altceva, este o decizie a angajatorului. Dacă se pune întrebarea dacă utilizarea AI are consecințe pentru răspundere în cazul în care totuși se produce o eroare, se aplică cadre legale proprii; vezi răspunderea atunci când AI face o eroare. Cine folosește date despre clienți pentru a personaliza postările, ar face bine să se aprofundeze în GDPR la automatizarea sarcinilor.
Dacă scrierea postărilor pe social media în compania dumneavoastră poate fi preluată în mare parte depinde de volumul pe care îl aveți, de cât de fixat este deja tonul brandului dumneavoastră și de cât de sensibil este publicul dumneavoastră la actualitate. Scanarea rapidă gratuită de la FTE TO AI constă din douăsprezece întrebări, nu necesită cont și oferă o indicație privind ce parte din orele dintr-un astfel de profil de muncă poate fi preluată astăzi de AI. Scanarea completă a activității, care cartografiază munca unei întregi companii sarcină cu sarcină, este încă în construcție.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.