A IA pode hoje redigir um texto-conceito para redes sociais: um anúncio, uma publicação de produto, uma série de variantes para diferentes plataformas. O que a IA não faz de forma autónoma é avaliar se uma publicação atinge o tom certo no momento certo junto de um público que reage ao que acontece agora no mundo. A resposta à pergunta é, portanto, parcial: produzir texto pode em grande parte ser assumido, a decisão sobre se esse texto pode sair não.
A tarefa pontua em oito eixos, e três deles determinam o quadro: contacto com clientes, criatividade e volume.
O contacto com clientes pontua baixo-favorável (2), porque uma publicação em redes sociais não é uma nota interna, mas comunicação direta com clientes e seguidores, visível e partilhável, com reações que uma marca não controla totalmente. Um texto que permanece interno pode ser algo que uma organização se permite controlar depois da publicação. Um texto que sai para fora, normalmente não.
A criatividade também pontua baixo (2): uma boa publicação liga-se a um acontecimento atual, um sentimento de marca ou uma piada que funciona nesse momento. A IA gera texto com base em padrões do passado; avaliar se um tom ainda é apropriado hoje continua a ser trabalho humano.
O volume, pelo contrário, pontua alto (4): muitas empresas publicam várias publicações por semana, muitas vezes em variantes por canal. Com volume elevado e uma estrutura repetível (anúncio, apelo à ação, hashtags), a IA produz conceitos que uma pessoa consegue ajustar mais rapidamente do que redigir tudo do zero.
Os restantes eixos confirmam este quadro. A estruturação (2) é baixa porque cada publicação exige um contexto ligeiramente diferente. A margem de julgamento (3) e o custo do erro (3) situam-se num nível intermédio: uma publicação medíocre não custa dinheiro, mas custa credibilidade. A conformidade (4) é relativamente favorável desde que as diretrizes de marca e o tom estejam fixados. O aspeto físico (5) não é relevante, o trabalho decorre inteiramente no ecrã.
Um profissional de marketing numa loja online tem de escrever cinco publicações por semana: uma publicação de produto, uma avaliação de cliente, uma foto de ambiente com legenda, uma promoção e um resumo da semana. Com base num breve briefing (produto, público-alvo, tom), a IA pode escrever uma primeira versão para todas as cinco, incluindo variantes para Instagram e LinkedIn. O profissional de marketing lê-as, ajusta uma ou outra palavra que não fica bem, e publica. Isso representa menos trabalho de redação e o mesmo controlo final que já existia.
Numa empresa que reage ativamente a notícias ou tendências, a situação é diferente. Uma publicação que reage a algo que aconteceu há uma hora exige uma sensibilidade atual sobre o que é ou não apropriado. A IA nem sempre conhece as notícias no momento da redação e não tem intuição sobre que piada resulta mal hoje. Aí, a redação em si continua a ser trabalho humano, mesmo que a IA ajude depois com variantes ou extensão.
Em empresas com diretrizes de marca já definidas — um tom de voz, uma lista do que não se diz, exemplos de publicações boas e más — a IA funciona como primeira redatora. O colaborador de redes sociais passa então a ser sobretudo editor: avaliar, ajustar, aprovar. Em empresas sem essas diretrizes, alguém tem primeiro de explicar o que se pretende, o que por vezes demora mais tempo do que escrever diretamente.
A condição que aqui surge repetidamente é um passo de aprovação antes da publicação: alguém que lê o texto antes de este sair, com a possibilidade de rejeitar com um motivo. Sem esse passo, não há rede de segurança para um tom que não fica bem.
Esta mudança está relacionada com outro trabalho em torno do mesmo canal. Quem começa a deixar a IA redigir publicações depara-se muitas vezes rapidamente com a questão de saber se o ajuste do orçamento publicitário com base em resultados também pode ser parcialmente assumido, ou com a edição de imagens para utilização nessas publicações. E como uma publicação sem alcance rende pouco, também a análise de estatísticas do site faz muitas vezes parte do mesmo processo de trabalho.
Esta página descreve que parte do trabalho de redação a IA consegue assumir hoje, não o que uma empresa deve fazer com o tempo libertado. Se isso leva a outras tarefas para um colaborador, a uma distribuição diferente de funções ou a outra coisa, é uma escolha do empregador. Se surgir a questão de saber se o uso de IA tem consequências para a responsabilidade caso um erro passe despercebido, aplicam-se aí enquadramentos legais próprios; veja a responsabilidade quando a IA comete um erro. Quem usa dados de clientes para personalizar publicações faz bem em aprofundar-se no RGPD na automatização de tarefas.
Se a redação de publicações para redes sociais na sua empresa pode ser, em grande parte, assumida pela IA, depende do volume que tem, do quanto o tom da sua marca já está fixado e da sensibilidade do seu público à atualidade. O quickscan gratuito da FTE TO AI consiste em doze perguntas, não pede conta, e dá uma indicação de que parte das horas neste tipo de perfil de trabalho pode hoje ser assumida pela IA. O werkscan completo, que mapeia o trabalho de toda uma empresa tarefa a tarefa, está ainda em construção.
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