Pienāk pasūtījums, ir jāizveido pickošanas saraksts, un tam sarakstam jānonāk pie pareizā noliktavas darbinieka. Vai AI to var pārņemt? Lielākajai daļai uzņēmumu ar pienācīgi iekārtotu WMS atbilde ir jā, un tas praksē notiek jau šodien. Šis ir viens no uzdevumiem, kur automatizācija negaida nākotni.
Šeit izšķirošas ir trīs asis: strukturētība, apjoms un kļūdu izmaksas.
Uzdevums ir gandrīz pilnībā strukturēts. Pasūtījumam ir fiksēta forma: artikulu numuri, daudzumi, piegādes datums. Pickošanas saraksta sastādīšana būtībā ir fiksētu noteikumu piemērošana šiem datiem: kura vieta, kurš maršruts pa noliktavu, kurš darbinieks ir pieejams. Nav nepieciešama interpretācija par to, ko klients "īstenībā" domāja, nav nepieciešams novērtēt kontekstu. Tāpēc strukturētības vērtējums ir 5.
Apjoms ir liels, un tieši tur automatizācija atmaksājas. Noliktava, kas dienā apstrādā simts pasūtījumus, ģenerē simts pickošanas sarakstus, kas visi tiek veidoti pēc vienas un tās pašas loģikas. Darbs, kas atkārtojas augstā tempā, ar nelielu variāciju starp gadījumiem, ir tieši tas darbs, kur noteikumi dod lielāku atdevi nekā darbā, kas notiek tikai reizēm.
Kļūdu izmaksas ir salīdzinoši zemas, ar vērtējumu 4. Nepareizi piešķirts pickojums ir nepatīkams un prasa laiku, lai to labotu, taču reti izraisa neatgriezenisku kaitējumu. Tas atšķiras, piemēram, no nepareizi nosūtīta kravas dokumenta, kur kļūdai var būt sekas attiecībā uz muitu vai atbildību. Pickošanas sarakstā kļūdu parasti var izlabot pašā procesā, kas pazemina slieksni automatizācijai.
Radošums saņem vērtējumu 1, un tieši tāda ir doma. Pickošanas saraksta sastādīšanā nav nekā radoša, un tas nav uzdevuma trūkums, bet gan zīme, ka tas lieliski piemērots fiksētai loģikai. Klientu kontakts gandrīz pilnībā nepastāv: pickošanas saraksts ir iekšējs dokuments, kas paredzēts noliktavas grīdai, nevis klientam, kuram kaut kas jāsaprot vai jāpieņem.
Atbilstība (compliance) saņem augstu labvēlīgu vērtējumu 5, jo pickojuma piešķiršanai darbiniekam nav vajadzīgs likumā noteikts apstiprinājums. Fiziskais aspekts saņem 4: gan tā ir fiziska darbība procesā tālāk, taču pati ģenerēšana un piešķiršana ir digitāls solis, nevis fizisks.
Spriešanas telpa (oordeelsruimte) saņem 4, nevis 5, jo dažreiz tomēr ir nepieciešams izsvērt: darbinieks tikko sācis citu pasūtījumu, vieta vairs neatbilst realitātei, steidzamam pasūtījumam jādod priekšroka. Tieši tur RPA šodien sastopas ar robežām: sistēma var piemērot standarta loģiku, bet atkāpju gadījumā nepieciešama cilvēka korekcija.
Vairumtirdzniecības uzņēmums ar simts piecdesmit pasūtījumiem dienā ļauj WMS automātiski ģenerēt pickošanas sarakstus, pamatojoties uz pasūtījuma rindām, un piešķiršana darbiniekiem notiek pēc fiksētiem noteikumiem: kurš ir pieejams, kuram ir īsākais maršruts, kurš apkalpo pareizo zonu. Tas darbojas tikmēr, kamēr krājumu vietas sistēmā ir aktuālas. Tiklīdz tās neatbilst realitātei, rodas pickošanas saraksts, kas norāda uz tukšu vietu, un tad nepieciešams darbinieks, lai to pamanītu un labotu. Tehnoloģija veic lielāko daļu darba; izņēmumi paliek cilvēku darbs.
Uzņēmumā bez WMS, vai ar WMS bez pickošanas loģikas, šo uzdevumu nevar vienkārši pārņemt. Priekšnosacījums ir skaidrs: sistēma, kas jau atbalsta pickošanu, un krājumu vietas, kas ir aktuālas. Ja krājumu reģistrācija ir neuzticama, automātiska ģenerēšana galvenokārt rada kļūdainus sarakstus, un laika ietaupījums pazūd labošanas darbā. Tas skar uzdevumu, kas atrodas tuvu blakus: noliktavas vietu piešķiršanai jābūt kārtībā, pirms pickošanas saraksti var uz tā jēgpilni balstīties.
Arī pie ļoti mazu pasūtījumu apjomiem, ar lielu variāciju un nelielu atkārtošanos, ieguvums ir ierobežots. Noteikumi dod atdevi pie atkārtošanās; vienreizēju vai stipri atšķirīgu pasūtījumu gadījumā loģikas izveide dažreiz prasa vairāk darba nekā manuāla darbība pati par sevi.
Pickošanas sarakstu ģenerēšana nepastāv atrauti no pārējā noliktavas procesa. Saņemšana, reģistrācija un izdošana ir savstarpēji saistītas: tāpat arī saņemšanas dokumenta reģistrēšana sistēmā ir uzdevums ar līdzīgu struktūru un apjomu. Tie, kas strādā apstrādes rūpniecībā un vēlas paskatīties plašāk nekā uz vienu uzdevumu, atradīs pārskatu sadaļā ko AI var pārņemt apstrādes rūpniecībā, un tie, kas jautā, kā tas saistīts ar reģistrāciju ražošanas grīdā, var lasīt tālāk par ražošanas reģistrācijas uzturēšanu ražotnē.
Tas nav personāla konsultācijas un nav pamatojums lēmumam par amatiem vai štatu skaitu. Vai un kā organizācija izdara personāla secinājumus no atbrīvotajām stundām, ir pakļauts pašas juridiskajām prasībām un pašas izvērtējumam. Šeit centrā ir tikai jautājums, kuru daļu no šī darba tehniski un jau šodien var pārņemt AI, un ar kādiem nosacījumiem.
Vai šis uzdevums jūsu organizācijā jau ir piemērots pārņemšanai, ir atkarīgs no jūsu WMS, jūsu krājumu vietu uzticamības un pasūtījumu apjoma. Labs pirmais solis ir bezmaksas ātrā pārbaude (quickscan): divpadsmit jautājumi, konts nav nepieciešams, ar norādi, kuru daļu no stundām šāda veida profilos jau šodien var pārņemt AI. Pilna darba analīze (werkscan), kas jūsu uzņēmuma darbu izklāsta uzdevumu pa uzdevumam un izsaka slodzes kapacitātē, vēl tiek izstrādāta.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.