Изчисляването на извънреден труд вече протича частично автоматизирано и това продължава да се развива. Задачата се разпада на три части. Сумирането на регистрираните часове и прилагането на фиксирани прагове от колективния трудов договор върху тези часове е работа, която система вече може да извършва днес, стига правилата да са правилно вградени. Оценката на граничните случаи -- служител, който точно надхвърля праг поради корекция в последствие, или добавка, която важи само при специфична комбинация от ден и час -- е работа, при която човек одобрява или отхвърля с обосновка. А определянето на това какво всъщност означава колективният трудов договор в неясна точка, остава човешка работа: това е тълкуване, не изчисление.
Това разделение на три не е в бъдещето, то вече протича днес през екипите, които извършват тази работа. При компания с ясен, еднозначен колективен трудов договор и чиста регистрация на работното време, най-голямата част от изчислението вече е при система. При компания с няколко колективни трудови договора, много изключения или регистрация на работното време, която често се коригира в последствие, тежестта все още е при служителя от отдел „Човешки ресурси“ или администратора на заплати, който проверява ръчно.
Самото изчисление е силно структурирано: часове на входа, приложено правило от колективния трудов договор, добавка или извънреден труд на изхода. Не е необходим контакт с клиент, физическо действие или креативност -- това е сметководна работа въз основа на фиксирани правила. Затова задачата се оценява по тези оси в благоприятната за автоматизация страна. Система, която знае кой праг съответствува на кой колективен трудов договор и кои часове са регистрирани, може да произведе прегледа без да е необходимо тълкуване за всеки отделен случай.
Пример: служител работи два часа по-дълго в сряда вечер. Системата вижда регистрираните часове, разпознава, че колективният трудов договор предписва добавка с фиксиран процент над определен праг, и превръща това в ред в прегледа за обработката на заплатите. Никаква преценка, никакво изключение -- просто прилагане.
Причината, поради която тази задача не се предоставя без резерви на система, се крие в две други оси. Съответствието се оценява ниско: правилата на колективните трудови договори се променят, различават се по сектор и по компания, и неправилно приложено правило е нарушение на съответствието, не детайл. Разходите от грешки също се оценяват ниско: неправомерно изчислена добавка, или пропусната добавка, засяга директно заплатата на служителя и трябва да бъде коригирана по-късно. Тези две оси тежат повече от структурираността на самата изчислителна стъпка, и затова отговорът на въпроса дали AI може да поеме това е: частично, и с условия.
Пространството за преценка също е малко, което на пръв поглед изглежда благоприятно -- по-малко пространство за тълкуване означава по-малък риск от грешна преценка. Но малко пространство за преценка в комбинация с ниски разходи от грешки означава преди всичко, че има малко граница за грешка да остане незабелязана. Неправилно вградено правило се разпростира структурно в всеки преглед, който системата произвежда след това.
Технологията, която може да се справи с тази задача днес, е RPA: система, която прилага фиксирани правила върху фиксирани данни. Това работи, докато две предварителни условия са изпълнени. Правилата на колективния трудов договор трябва да са актуални и правилно вградени, включително промени, които могат да влязат в сила в средата на година. И трябва да има извадкова проверка на резултатите, така че отклоненията да се забелязват преди да попаднат в обработката на заплатите. Без тези две условия това не е автоматизация на задачата, а риск, който е преместен от изчислението към последвалата проверка.
При компания с един колективен трудов договор, стабилна регистрация на работното време и малко изключения, най-голямата част от изчислителната стъпка може да бъде предоставена на система, с лека извадкова проверка като предпазна мрежа. При компания с няколко колективни трудови договора, сменна работа, или регистрация на работното време, която редовно се коригира в последствие, по-голяма част остава при човек, който оценява резултата преди той да отиде към обработката на заплатите. Това не е въпрос на колко напреднала е системата, а на колко структура има в основните правила и данни.
Тази задача също не стои изолирано от останалата част от процеса на управление на персонала. Тя се надгражда върху как се регистрира отсъствието и върху как се обработват заявленията за отпуск, защото и двете влияят кои часове в крайна сметка се считат за извънреден труд. И прегледът, който произтича от това, е отново основата за подготовката на обработката на заплатите. Който разглежда тези задачи изолирано една от друга, пропуска как грешки от една стъпка се разпростират в следващата.
Относно решенията за персонала, които биха могли да следват от тези резултати, ние не се изказваме: за това важат собствени законови изисквания, и това не е съвет за персонал. Ние смятаме в освободени часове и капацитет по щатни бройки (fte), не в длъжности -- повече за това можете да прочетете на страницата, която обяснява защо ние смятаме в часове, а не в хора. А кой иска това изчисление да бъде подпомогнато от система, прави добре предварително да знае кои данни не могат да се използват при това.
Дали тази задача във вашата компания може в голяма степен да бъде предоставена на система, зависи от структурата на вашия колективен трудов договор, качеството на вашата регистрация на работното време и колко изключения се срещат на практика. Безплатният бърз тест -- дванадесет въпроса, без акаунт -- дава индикация каква част от часовете във вашия профил днес могат да бъдат поети от AI. Пълният работен анализ, с основното изчисление по задача, все още е в изграждане; понастоящем не го предлагаме.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.