Slimības pieteikuma fiksēšana šķiet vienkārša: vārds, datums, iemesls, paredzamais ilgums, gatavs sistēmā. Tieši tāpēc daudzi uzņēmumi jautā, vai AI to nevarētu vienkārši pārņemt. Atbilde ir daļēji, un ir noderīgi zināt, kāpēc tieši šī daļa var, bet otra daļa nevar.
Uzdevums, kā tas šeit ir noteikts -- pieteikuma fiksēšana ar datumu, iemeslu un paredzamo ilgumu, līdz pat reģistrācijai -- ir samērā strukturēts. Ir fiksēts formāts: datums, teksta lauks iemeslam, ilguma novērtējums. Tas tādēļ saņem augstu vērtējumu strukturētības ziņā. Apjoms bieži ir ievērojams: katram uzņ��mumam ar vairāk nekā pāris darbiniekiem ir pastāvīgi slimības pieteikumi, un tie sasummējas līdz pamatīgam reģistrācijas darba stundu skaitam gadā. Arī fiziski nekas nav problēma: šis ir tīri teksta darbs, nevis darbība, ko kādam jāveic klātienē. Un klientu kontakts te nav iesaistīts -- pieteikumu iesniedz darbinieks vai vadītājs, ne ārējs klients.
Tomēr izšķirošā loma ir atbilstības prasībām, un ne automatizācijas labā. Slimības pieteikums ir medicīniska informācija vai ir tai tieši tuvu. Kavējuma iemesls bieži ietilpst īpašu kategoriju personas datu jomā, kam ir savi noteikumi par to, kurš to var redzēt, cik ilgi tas tiek glabāts un kam ir piekļuve. Tas nav jautājums par to, ka "AI var apstrādāt tekstu, tāpēc šo var automatizēt" -- tas ir jautājums, vai saikne ar kavējumu protokolu un privātuma garantijām ir kārtībā. Ja tas nav nodrošināts, reģistrācija, ko veic AI, nav atbildīga, lai cik vienkāršs uzdevums arī izskatītos uz papīra.
Tāpēc arī spriešanas telpa saņem zemu vērtējumu: pašā fiksēšanā ir maz ko svērt, bet tā, kas tiek fiksēts, sensitivitāte prasa rūpīgu iekārtojumu jau iepriekš. Un kļūdu izmaksas nav pamatā mazsvarīgas: nepareizi reģistrēts datums vai iemesls var ietekmēt kavējumu lietu veidošanu, reintegrāciju un galu galā lēmumus, uz kuriem darbiniekam ir tiesības.
AI šodien spēj tikt galā ar tekstu: pārvērst ziņā, e-pastā vai formā ienākušu pieteikumu pareizajos kavējumu sistēmas laukos, izfiltrēt datumu un paredzamo ilgumu, un tos kārtīgi ievietot. Tas HR darbiniekam vai vadītājam ietaupa manuālu katras ziņas pārrakstīšanu. Runa ir par ierakstīšanu, nevis par pieteikuma izvērtēšanu, kontaktu ar darbinieku par iemeslu vai novērtējumu, ko pieteikums nozīmē attiecībā uz nokomplektēšanu. Tas pēdējais paliek cilvēku darbs, un tieši tur uzdevums praksē bieži apstājas: pie reģistrēta pieteikuma, ne pie turpmākajiem soļiem.
Rezultāts lielā mērā ir atkarīgs no tā, kā uzņēmums ir iekārtojis savu kavējumu procesu. Organizācija, kuras kavējumu sistēma jau ir savienota ar kavējumu protokolu un kurā privātuma noteikumi par medicīnisko informāciju ir tehniski nodrošināti, var ievērojami paātrināt pieteikumu ierakstīšanu salīdzinājumā ar uzņēmumu, kas vēl strādā ar atsevišķām formām un e-pastiem. Arī apjoms rada atšķirību: uzņēmumā ar simtiem darbinieku un daudz īslaicīgu kavējumu ievades darba automatizācija atmaksājas ātrāk nekā uzņēmumā ar desmit darbiniekiem, kur vadītājs pieteikumu tikpat ātri ieraksta pats.
Šī ir viena no daudzajām vietām uzņēmumā, kur redzama tā pati pārbīde: AI pārņem ievades darbu, cilvēki saglabā atbildību par to, kas ir sensitīvs vai nenoteikts. To pašu robežlīniju redzat atvaļinājuma pieteikumu apstrādē, kur pats pieteikums ir vienkārši apstrādājams, bet izņēmumu izsvēršana nav. Arī algu apstrādes sagatavošanā uzsvars ir uz strukturētu ievadi ar cilvēka veiktu rezultāta pārbaudi. Un grafiku izveidē darbojas līdzīgs sadalījums: aprēķinu darbu var automatizēt, izņēmumus un darbinieka konteksta izpratni -- nē.
Kāpēc vienā uzņēmumā tas jau tā darbojas, bet citā -- vēl ne, ir atkarīgs ne tikai no uzdevuma, bet arī no sistēmu un procesu iekārtojuma tam apkārt -- tas plašāk aplūkots lapā par to, kāpēc tas pats darbs katram uzņēmumam izpaužas atšķirīgi. Par HR uzdevumiem plašākā nozīmē, un to, kā tie attiecas, piemēram, uz IT darbu, sākumpunktu var atrast lapā par darbu, ko AI var pārņemt IT nodaļā, kur līdzīga argumentācija tiek pielietota citā jomā.
Par personāla lēmumiem, kas iespējami izriet no zemākas darba slodzes kavējumu reģistrācijā, šī lapa neizsaka spriedumu: tiem ir savas juridiskās prasības, neatkarīgi no tā, kas šeit tiek noteikts par pašu uzdevumu.
Ja vēlaties zināt, kā tas ir jūsu pašu kavējumu procesā, bezmaksas quickscan ir pirmais solis: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar norādi, kāda daļa no stundām šajā profilā šodien ir pārņemama ar AI. Pilnā darba skenēšana (werkscan), kas jūsu uzņēmuma darbu kartēs uzdevums pēc uzdevuma, tostarp ar pilnas slodzes vienību (fte) aprēķinu, joprojām tiek izstrādāta un šobrīd nav pieejama.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.