Daugelis įmonių vertina AI galimybę perimti darbą taip, tarsi svarbi būtų tik pati užduotis: kiek ji pasikartojanti, kiek joje kliento kontakto, kokios yra klaidų kainos. Tai teisinga, tačiau yra veiksnys, kuris tai kerta skersai ir kuris retai įvardijamas: ar sistemos, kuriose ta užduotis vykdoma, tarpusavyje „bendrauja“. Užduotis, kuri pati savaime puikiai tinka AI perėmimui, praktikoje gali likti žmogaus darbu, nes duomenys, reikalingi tai užduočiai atlikti, yra išsibarstę po CRM, apskaitos programą, atskirą Excel failą ir vieno darbuotojo pašto dėžutę.
Aštuonios ašys, pagal kurias mes vertiname darbą, yra susijusios su pačios užduoties pobūdžiu: kiek sprendimų laisvės, kiek įvairovės, kiek priežiūros reikia. Sistemų sujungimas nėra viena iš tų ašių, tačiau veikia kelias iš jų vienu metu. Užduotis, kuri pagal sprendimų laisvę ir pakartojamumą būtų visiškai perimama, esant trūkstamam sujungimui pasislenka į kategoriją, kuriai reikalinga žmogaus priežiūra – ne todėl, kad keičiasi pačios užduoties vertinimas, bet todėl, kad atsiranda papildomas žingsnis, kurio niekas nebuvo suplanavęs: kažkas turi perrašyti, eksportuoti ar patikrinti duomenis, kol AI gali pradėti pačią užduotį.
Tai konkrečiu būdu keičia FTE skaičiavimą. Laisvas laikas nėra visa užduoties trukmė, o trukmė atėmus laiką, kuris jau dabar sunaudojamas duomenų rinkimui iš skirtingų šaltinių. Kai kuriose užduotyse tai yra sekundžių klausimas, pavyzdžiui, vienas mygtuko paspaudimas eksportui atlikti. Kitose užduotyse pats perrašinėjimas yra didelė darbo dalis, todėl AI perėmimo nauda yra nedidelė tol, kol trūksta sujungimo.
Ne visas darbas vienodai jautrus nesusietoms sistemoms. Užduotys, kurios vyksta visiškai vienoje sistemoje, pavyzdžiui, teksto rengimas viename teksto redaktoriuje arba atsakymas į klausimą remiantis viena žinių baze, patiria mažai trukdžių. Klausimai, kuriuos darbuotojai užduoda HR, dažnai patenka į šią kategoriją: reikalinga informacija yra vienoje personalo sistemoje ar viename reglamente, o ryšys su kitomis sistemomis reikalingas ribotai.
Užduotys, kurios yra jautrios, yra tos, kuriose duomenys iš kelių šaltinių sujungiami, prieš galint pasakyti ar padaryti ką nors prasminga. Pasiūlymas, kuriam reikalingi duomenys iš sandėlio sistemos, kainoraščio ir kliento istorijos, yra tokio atvejo pavyzdys, ypač kai darbe yra daug individualaus pritaikymo ir kiekvienas pasiūlymas paliečia kitokį šaltinių derinį. Taip pat darbas, kuriame yra daug kliento kontakto, yra jautrus, nes darbuotojas ar AI sistema per tą kontaktą dažnai turi pasitikrinti kelias sistemas, kad galėtų pateikti pilną atsakymą.
Darbe su didelėmis klaidų kainomis atskyrimas užima ypač daug svorio, ne todėl, kad pati užduotis tampa rizikingesnė, bet todėl, kad klaidą, atsiradusią dėl neteisingai perrašyto ar praleisto duomens, sunkiau atsekti nei klaidą vienoje sistemoje. Tiems, kurie dirba su užduotimis, kuriose klaidos brangiai kainuoja, verta atskirai apžvelgti šaltinio klausimą nuo vykdymo klausimo: ar problema yra pati užduotis, ar duomenų pateikimas.
Dvi įmonės su identišku darbu šioje ašyje prieina prie skirtingų rezultatų dėl priežasties, kuri neturi nieko bendra su pačia užduotimi: sistemų amžiaus ir kilmės. Įmonė, kuri per pastaruosius metus augo per įsigijimus, dažnai dirba su keliomis sistemomis, kurios niekada nebuvo sukurtos bendradarbiavimui. Įmonė, kuri nuo pat pradžių dirba su viena integruota platforma, tokios problemos neturi, nors vykdo lygiai tas pačias užduotis.
Antra priežastis susijusi su priežiūra. Darbas, kuriam taikoma išorinė priežiūra, dažnai reikalauja fiksuoto duomenų kelio per sistemas, su fiksuota patvirtinimų tvarka. Tas, kuris dirba darbą, kuriam taikoma priežiūra, dėl to ne visada gali sujungimo klausimą spręsti savo nuožiūra: fiksuotas kelias kartais pats yra priežastis, kodėl sistemos lieka atskiros, net jei sujungimas techniškai būtų įmanomas.
Trečia priežastis yra tai, kiek darbuotojai patys jau naudoja AI įrankius ir kur jie apie tai praneša arba nepraneša. Be privalomo AI raštingumo pagrindo, atsiranda atskiri, individualūs sprendimai: vienas darbuotojas rankiniu būdu nukopijuoja duomenis į AI įrankį, kitas to nedaro. Tai lemia, kad vertinimo rezultatas priklauso nuo to, kas tuo metu dirba, o ne nuo pačios užduoties.
Išvada nėra ta, kad nesusietos sistemos padaro AI perėmimą neįmanomą. Išvada yra ta, kad sistemos klausimą reikia vertinti atskirai nuo užduoties klausimo, nes priešingu atveju supainiojamos dvi labai skirtingos problemos: užduotis, su kuria AI nesusitvarko, ir užduotis, su kuria AI susitvarko, kai tik duomenys yra vienoje vietoje. Šis skirtumas nulemia, ar sprendimas slypi pačiame darbe, ar infrastruktūroje, kuri veda prie jo.
Norėdami sužinoti, kaip tai pasireiškia jūsų pačių situacijoje, pirmą orientaciją galite gauti nemokamo greito testo pagalba: dvylika klausimų, be paskyros, su nuoroda, kokią dalį valandų jūsų profilyje šiandien galima perduoti AI. Visas darbo testas, kuris išskaido užduotis visose aštuoniose ašyse, įskaitant sistemos klausimą, dar kuriamas. Tai, kas jau yra šiandien, suteikia pirminį, preliminarų vaizdą, o ne galutinį atsakymą.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.