Didžiąją dalį analizės darbo, susijusio su apsilankymų elgsena ir konversijos rodikliais, jau šiandien galima perleisti AI agentui, jei matavimo tikslai yra nustatyti ir sekimas veikia tinkamai. Tai nėra ateities scenarijus: tai vyksta įmonėse, kurios tvarkingai sutvarkė savo analitikos platformą, tuo tarpu įmonėse be aiškių KPI arba su netvarkingu sekimu tai tiesiog nepavyksta. Skirtumas nėra AI, o tame, kas yra užfiksuota iš anksto.
Tris ašys yra lemiamos: struktūriškumas, sprendimo laisvė ir apimtis.
Patys duomenys yra labai struktūrizuoti. Analitikos platforma teikia skaičius fiksuotais laukais: apsilankymai, sesijos trukmė, atmetimo rodiklis, konversijos maršrutai. Tai tiksliai tokios rūšies duomenys, kuriuose AI agentas gali atpažinti dėsningumus, kad niekam nereikėtų kiekvienos eilutės skaityti ranka. Apimtis tai sustiprina: kai duomenų analitikas žiūri imtį arba sutelkia dėmesį į ryškiausius nuokrypius, AI gali peržiūrėti visą duomenų rinkinį, kiekvieną dieną, be nuovargio klaidos.
Sprendimo laisvė yra ribota. Pastebėti, kad konversija mobiliajame apmokėjime mažėja, arba kad nukreipimo puslapis praranda daug apsilankiusių antrame etape, yra slenkstinių verčių ir palyginimų su ankstesniais laikotarpiais reikalas. Tam nereikia įmonei specifinės išminties, tik nuoseklių taisyklių. Pavyzdžiui: jei agentas pastebi, kad atmetimo rodiklis produkto puslapyje per dvi savaites pakyla reikšminga marža, o srautas išlieka stabilus, jis gali tai pastebėti ir nurodyti tikėtiną priežastį, tokią kaip lėtas įkėlimo laikas ar pakeistas kvietimas veikti.
Trys ašys stabdo: klientų kontaktas, fizinis komponentas ir kūrybiškumas čia įvertinami palankiai (5), bet tai tik todėl, kad šioje užduotyje nėra nei klientų kontakto, nei fizinio komponento -- tos ašys taigi veikia palankiai, ne prieš. Tai kūrybiškumas ribos analizės darbą: signalo atpažinimas yra visai kas kita nei nustatymas, ką organizacija su juo turi daryti. Kuris pagerinimas yra vertingiausias, kuris testas turėtų vykti pirmiausia, kaip tai dera su vykstančiomis kampanijomis -- tai lieka svarstymo darbas rinkodaros specialistui. AI signalizuoja ir pagrindžia, o vertimas į konkretų veiksmą ir jo prioritetų nustatymas yra žmogaus darbas su priežiūra: kažkas patvirtina arba atmeta pasiūlymą, su pagrindimu.
Klaidų kaina ir atitiktis taip pat įvertinamos palankiai su 4, bet ne be sąlygų. Klaidinga išvada apie konversijos elgseną gali sukelti pakeitimą, kuris veikia priešingai, o naudojant apsilankiusiųjų duomenis svarbų vaidmenį atlieka privatumo teisės aktai. Tai nekalba prieš automatizavimą, bet kalba už fiksuotą žingsnį, kuriame žmogus įvertina išvadą prieš jai virstant veiksmu.
Agentas gali gerai funkcionuoti tik jei du dalykai yra tvarkoje: matavimo tikslai ir KPI yra nustatyti, o sekimas yra teisingai įgyvendintas. Be aiškių tikslų AI agentas nežino, kas yra pagerinimas ir kas triukšmas. Be teisingo sekimo jis analizuoja užterštus duomenis, ir tada rezultatas yra tiek pat nepatikimas, kiek jaunesniojo analitiko, dirbančio su neteisingu prietaisų skydeliu. Įmonės, kurios šio namų darbo nepadarė, pastebės, kad šios užduoties automatizavimas duoda mažai naudos, kad ir kokia gera būtų pagrindinė sistema.
Ši užduotis nėra izoliuota. Signalai iš svetainės statistikos dažnai maitina sprendimus, priimamus tolimesniuose rinkodaros skyriaus etapuose, tokius kaip reklamos biudžeto koregavimas pagal rezultatus arba potencialių klientų vertinimas pagal kokybę. Analizės rezultatas savo ruožtu gali paskatinti naują turinį, pavyzdžiui, kai pagerinimo punktas reikalauja pritaikyto socialinio tinklo įrašo arba kitokio požiūrio kainų palyginime su konkurentais. Kas norėtų sužinoti, kaip šis darbas siejasi su likusiu skyriaus darbu, ras platesnę apžvalgą svetainėje koks darbas gali būti perkeltas AI rinkodaros skyriuje.
Tai nėra personalo patarimas ir nėra pagrindimas sprendimui dėl pareigybių ar personalo sudėties. Jei šios analizės rezultatas turi įtakos personalui, tam taikomi savi teisiniai reikalavimai, kurių šis puslapis nenumato. Tai, kas pateikta čia, yra paties darbo įvertinimas: kurią dalį jo galima atlikti su AI, esant žmogaus priežiūrai išvadoms ir tolesniems žingsniams.
Ar šią užduotį jūsų pačių organizacijoje galima didžiąja dalimi perleisti, priklauso nuo to, kaip sutvarkyta jūsų analitikos platforma ir kaip aiškiai nustatyti jūsų KPI. Tai skiriasi nuo įmonės iki įmonės. Orientacinį įvertinimą gausite atlikę nemokamą greitąją apžvalgą: dvylika klausimų, be paskyros, su nuoroda, kokią dalį valandų šiame profilyje šiandien galima perleisti AI. Visas darbo skenavimas, kuris išskaido jūsų įmonės darbą pagal užduotis ir pateikia jį FTE pajėgumu, dar kuriamas ir šiuo metu nėra prieinamas.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.