Įmonėje, kurioje dirba 10–25 darbuotojai, darbas retai yra tvarkingai padalintas. Žmogus, kuris tvarko apskaitą, taip pat atsako į klientų laiškus ir sudaro pasiūlymus. Tas, kuris perka, taip pat planuoja logistiką. Šio dydžio įmonėse pareigybės yra užduočių sumos, kurios didesnėje įmonėje būtų paskirstytos keliems vaidmenims.
Tai turi įtakos klausimui, kokį darbą AI gali perimti. Vertinimo vienetas nėra pareigybė, o užduotis. Vienas žmogus gali dešimt valandų per savaitę užsiimti darbu, kurį AI galėtų visiškai perimti, ir dvidešimt valandų darbu, kuris išlieka žmogiškuoju darbu. Jei žiūrite į pareigybę kaip į visumą, šio skirtumo nepamatysite. Jei žiūrite į užduotis, jį pamatysite.
Didesnėje įmonėje užduotis dažnai jau yra aprašyta: yra procesas, šablonas, kolega, kuris ją taip pat vykdo. Įmonėse, kuriose dirba 10–25 darbuotojai, tos žinios dažnai yra vieno žmogaus galvoje, sukauptos per patirtį, o ne per instrukciją. Tai nepadaro užduoties netinkamos AI, tačiau tai pakeičia pirmąjį žingsnį: prieš ką nors perduodant, pirmiausia turi būti aišku, kas tiksliai vyksta, kokia tvarka ir kokios informacijos pagrindu.
Tas žingsnis dažnai praleidžiamas, todėl automatizavimas sustoja ties keliais pavieniais gudrybėmis — laiško šablonu, skaičiuokle — o ne ties pačiu esminiu darbu. Darbą, kuris yra aiškiai atvaizduotas, lengviau įvertinti pagal tris kategorijas, taikomas kiekvienai užduočiai: AI gali jį perimti, AI gali jį vykdyti su žmogaus priežiūra, kuri patvirtina arba atmeta, arba jis išlieka žmogiškuoju darbu. Šio dydžio įmonėse toks suskirstymas retai yra atliktas, tiesiog nes tam niekada nebuvo laiko ar priežasties.
Šio dydžio įmonėse riba, kada kažką automatizuoti, retai yra susijusi su technologija. Ji susijusi su dviem kitais dalykais. Pirma: sistemos, kurios nebendrauja tarpusavyje, todėl duomenys iš buhalterijos, CRM ir pašto yra atskirti, ir kažkam reikia juos ranka perrašyti ar palyginti. Antra: pajėgumas. Turint 200 darbuotojų, dažnai yra IT skyrius ar procesų vadovas, kuris gali ką nors naujo įdiegti. Turint 15 darbuotojų, tai daro savininkas kartu su visu kitu darbu, arba tai tiesiog nevyksta.
Tai taip pat paaiškina, kodėl šio dydžio įmonių vaizdas taip skiriasi. Įmonė, kurioje darbas daugiausia susideda iš fiksuotų, kartojamų veiksmų — sąskaitų išrašymo, planavimo, standartinės korespondencijos — turi kitokį automatizavimo profilį nei įmonė, kurioje teikiama daug individualaus darbo pagal kiekvieną klientą ar užsakymą. O įmonė, kurioje didelė dalis darbo susideda iš tiesioginio bendravimo su klientais, turi kitas ribas, nes priežiūra ir vertinimas ten svarbesni nei vidinėje administracijoje.
Įmonėse, kuriose dirba 10–25 darbuotojai ir kurios jau naudoja AI, dažniausiai nevyksta vienas didelis pareigybės perėmimas, o darbo gabalai palaipsniui dingsta iš užduočių sąrašo: dalis pašto tvarkymo, dalis ataskaitų, dalis pasiūlymų sudarymo pagal ankstesnius pasiūlymus. Tai, kas išlieka, dažniausiai yra dalis, kur reikia vertinimo, derybų ar specifinių klientų žinių.
Šis pokytis vienoje įmonėje vyksta greičiau nei kitoje, ir šis skirtumas retai slypi sektoriuje. Jis slypi tame, kaip gerai pats darbas yra atvaizduotas: kokios užduotys egzistuoja, kiek laiko jos užima ir kokios informacijos joms reikia. Įmonės, kuriose tai aišku, gali atsakyti į šį klausimą kiekvienai užduočiai atskirai. Įmonės, kuriose tai neaišku, gali tik daryti prielaidą pareigybės lygmenyje, o tai yra šiurkštesnis ir mažiau patikimas matas.
Šio dydžio įmonėje kiekviena valanda sveria daugiau nei didelėje organizacijoje, tiesiog nes valandų, kurias reikia paskirstyti, yra mažiau. Todėl mes skaičiuojame ne pareigybėmis ar galvomis, o valandomis ir FTE pajėgumu — čia paaiškiname, kodėl šis skaičiavimo vienetas yra tikslesnis nei skaičiavimas žmonėmis. Rezultatas valandomis parodo, kiek pajėgumo tenka konkrečiai užduočiai, be jokio teiginio apie tai, kas tą užduotį šiuo metu vykdo ar turėtų vykdyti. Ką darbdavys daro su tokiu rezultatu, be to, priklauso nuo atskirų teisinių reikalavimų dėl personalo; dėl to mes nepasisakome.
Paskutinis dalykas, kuris šio dydžio įmonėse dažnai nepastebimas: ne visus darbe naudojamus duomenis leidžiama tiesiog įvesti į AI sistemą. Prieš vertinant užduoties perkeliamumą, verta žinoti, kokių duomenų jūsų įmonė negali tiesiog naudoti, nes tai gali tiesiogiai paveikti vertinimo rezultatą.
Kad žinotumėte, kokią dalį darbo jūsų įmonėje šiandien gali perimti AI, pirmiausia turi būti atvaizduotas pats darbas: kokios užduotys egzistuoja, kiek laiko jos užima ir kokių duomenų bei vertinimo jos reikalauja. Nemokamas greitasis testas suteikia pirminę kryptį: dvylika klausimų, be paskyros, su nuoroda, kokią dalį valandų jūsų profilyje šiandien gali perimti AI. Visas darbo auditas, kuris išanalizuoja darbą užduotis po užduoties ir įvertina jį pagal aštuonias ašis, dar kuriamas. Tai, ką galite padaryti šiandien, yra naudojant greitąjį testą susidaryti pirminį vaizdą, kur jūsų įmonėje tikriausiai slypi atlaisvintos valandos.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.