Kennisbank

Metoden bag en opgavevurdering

Hver opgave, som vi vurderer, får en af tre udfald: AI kan overtage opgaven, AI kan udføre en del under menneskeligt tilsyn, der godkender eller afviser med begrundelse, eller opgaven forbliver menneskearbejde. Det udfald kommer ikke fra en løs vurdering. Vi lægger hver opgave langs otte akser. Sammen bestemmer de, hvor egnet en opgave er til at overdrage til AI, og med hvilken grad af sikkerhed vi siger det.

De otte akser

Struktureringsgrad af input. Kommer informationen ind i et fast format, som en struktureret fil eller en formular, eller skal der først udledes betydning fra fri tekst, tale eller et foto? Jo mere ustruktureret input, desto mere hviler en opgave på menneskelig fortolkning.

Skønsrum. Er der ét korrekt udfald, der kan udledes af regler, eller skal der hver gang foretages en afvejning mellem interesser, der kan være i konflikt? Meget skønsrum betyder som regel ingen fuldstændig overdragelse, men i bedste fald mellemkategorien.

Kundekontakt-følsomhed. Bemærker kunden eller relationen noget af, hvordan opgaven udføres, og hvor stor er skaden, hvis det går galt? Intern administrativ behandling vejer her anderledes end noget, der deles direkte med en kunde.

Fysisk komponent. Kræver opgaven en handling i den fysiske verden, som at løfte, installere eller inspicere på stedet? Rent digitale opgaver scorer lavt her, hvilket øger sandsynligheden for overdragelse til AI.

Kreativitet. Kræver opgaven, at der findes noget nyt uden et klart bedste svar, eller variation inden for et genkendeligt mønster? Rent generativt arbejde uden et testbart kriterium er svært at overdrage fuldstændigt.

Fejlomkostninger. Hvad koster en fejl: en lille korrektion, eller et finansielt, juridisk eller omdømmemæssigt problem, der er svært at gøre om? Høje fejlomkostninger skubber en opgave oftere mod mellemkategorien, med tilsyn der godkender eller afviser.

Compliance-følsomhed. Falder opgaven ind under lov- eller regelgivning, interne kontrolkrav eller et obligatorisk revisionsspor? Det ses for eksempel ved at føre en revisionslog over finansielle ændringer, hvor dokumentation og ansvarlighed vejer tungere end hastighed.

Volumen og gentagelse. Kommer opgaven ofte tilbage i lignende form, eller er hvert tilfælde forskelligt? Højt volumen med lidt variation, som det ses ved at administrere periodisk abonnementsfakturering, gør overdragelse mere attraktiv, fordi investeringen i en god opsætning betaler sig oftere tilbage.

Hvorfor den samme opgave får et andet udfald

To virksomheder kan have indrettet en opgave med samme navn meget forskelligt. Den ene virksomhed arbejder med faste skabeloner, et begrænset antal kundetyper og et system, der allerede strukturerer meget. Den anden virksomhed udfører den samme opgave, men med skræddersyede aftaler pr. kunde, undtagelser der håndteres telefonisk, og en historik af hændelser, der kræver ekstra kontrol. De otte akser scorer så forskelligt, og dermed varierer udfaldet. Ved udveksling af digitale fakturaer via e-fakturering spiller dette stærkt ind: det strukturerede format i e-fakturering skubber mod overdragelse, men afvigende kontraktvilkår pr. kunde kan trække netop den samme opgave tilbage i mellemkategorien.

Udfaldet siger derfor noget om en opgave, som den udføres hos Dem, ikke om opgavenavnet i almindelighed. En indikation, der passer til en anden virksomhed i samme branche, gælder muligvis ikke for Dem.

Hvad metoden ikke kan

Estimatet er kun så godt som den information, vi har om opgaven. Ved opgaver med meget skønsrum, skiftende kundesituationer eller en tynd eller uklar regulering er spændet bredt, fordi den reelle spredning mellem virksomheder er stor, ikke fordi vi regner uforsigtigt. Et bredt spænd er da et ærligt udfald, ikke en mangel. Mere om, hvordan De skal og ikke skal læse et sådant udfald, findes på hvad et spænd siger, og hvad det ikke siger.

Metoden måler desuden opgaver, ikke personer eller stillinger. Vi regner i frigjorte timer og fte-kapacitet, og forklarer hvorfor på siden hvorfor vi regner i timer og ikke i mennesker. Et udfald pr. opgave siger intet om, hvem der udfører den opgave i dag, eller hvem der burde gøre det. Hvad en arbejdsgiver gør med den information, falder uden for vores metode. Hvis et udfald bruges i forbindelse med en omstrukturering eller afskedigelse, gælder der egne lovkrav, som denne side ikke tager højde for.

Endelig: et udfald er et øjebliksbillede. Regulering ændrer sig, systemer tilpasses, og det, der i dag er menneskearbejde, er det måske ikke om et år. De otte akser forbliver de samme, men hvordan en opgave scorer på dem, forskyder sig over tid.

Hvad De kan gøre nu

Vil De vide, hvordan dette falder ud for Deres situation, er den gratis quickscan fra ftetoai et første skridt: tolv spørgsmål, uden konto, med en indikation af hvilken del af timerne i Deres profil, der i dag kan overtages af AI. Den fulde arbejdsscan, der lægger opgaver mere detaljeret langs de otte akser, er stadig under opbygning. Vi tilbyder den derfor endnu ikke, og siger det hellere ærligt, end at vi lover noget, der endnu ikke findes.