Igale ülesandele, mida me hindame, antakse üks kolmest tulemusest: AI saab ülesande üle võtta, AI saab osa teha inimliku järelevalve all, mis kiidab heaks või lükkab tagasi põhjendusega, või jääb ülesanne inimtööks. See tulemus ei tule ühest üksikust hinnangust. Me asetame igale ülesandele kaheksa telge. Koos määravad need, kui sobiv on ülesanne AI-le üle andmiseks ja millise kindlusega me seda väidame.
Sisendi struktureeritus. Kas teave saabub fikseeritud vormingus, näiteks struktureeritud failina või vormina, või tuleb tähendus enne välja lugeda vabast tekstist, kõnest või fotost? Mida struktureerimatum on sisend, seda enam toetub ülesanne inimlikule tõlgendusele.
Otsustusruum. Kas reeglitest on tuletatav üks õige tulemus, või tuleb iga kord teha valik huvide vahel, mis võivad omavahel vastuollu minna? Suur otsustusruum tähendab tavaliselt, et täielik üleandmine ei toimu, vaid parimal juhul jõutakse vahepealse kategooriani.
Kliendikontakti tundlikkus. Kas klient või suhe märkab, kuidas ülesanne täidetakse, ja kui suur on kahju, kui see läheb valesti? Sisemine haldustöötlus kaalub siin teisiti kui midagi, mis jagatakse otse kliendiga.
Füüsiline komponent. Nõuab ülesanne tegevust füüsilises maailmas, näiteks midagi tõstmist, paigaldamist või kohapealset kontrolli? Puhtalt digitaalsed ülesanded saavad siin madala hinde ning see suurendab tõenäosust, et need saab AI-le üle anda.
Loovus. Nõuab ülesanne midagi uut välja mõtlema, kus selge parimat vastust pole, või variatsiooni äratuntava mustri sees? Puhtalt loomingulist tööd, mille jaoks puudub kontrollitav kriteerium, on raske täielikult üle anda.
Vea maksumus. Mida maksab viga: väike korrektsioon või rahaline, juriidiline või mainekahju, mida on raske tagasi pöörata? Kõrge vea maksumus tõukab ülesande sagedamini vahepealsesse kategooriasse, kus järelevalve kiidab heaks või lükkab tagasi.
Vastavustundlikkus. Kas ülesanne kuulub seaduse või regulatsiooni, sisemiste kontrollinõuete või kohustusliku auditijälje alla? Seda näeb näiteks lehel finantsmuudatuste auditilogi pidamine, kus registreerimine ja vastutus kaaluvad rohkem kui kiirus.
Mahukus ja kordumine. Kas ülesanne tuleb sageli tagasi sarnasel kujul, või on iga juhtum erinev? Suur mahukus vähese variatiivsusega, nagu näeb lehel perioodilise tellimuse arveldamise haldamine, muudab üleandmise atraktiivsemaks, sest hea ülesehituse investeering tasub end sagedamini ära.
Kahel ettevõttel võib olla samanimeline ülesanne korraldatud väga erinevalt. Üks ettevõte töötab fikseeritud mallidega, piiratud arvu kliendityüpidega ja süsteemiga, mis juba palju struktureerib. Teine ettevõte tegeleb sama ülesandega, kuid seal on iga kliendiga kokku lepitud eritingimused, erandid lahendatakse telefoni teel ja intsidentide ajalugu nõuab täiendavat kontrolli. Kaheksa telge saavad siis erinevad hinded ja seega erineb tulemus. Lehel digitaalsete arvete vahetamine e-arveldamise kaudu on see hästi näha: e-arveldamise struktureeritud vorming tõukab üleandmise poole, kuid erinevad lepingutingimused kliendi kaupa võivad tõmmata sama ülesande tagasi vahepealsesse kategooriasse.
Tulemus ütleb seetõttu midagi ülesande kohta, nagu see teie juures täidetakse, mitte ülesande nime kohta üldiselt. Näitaja, mis kehtib teisele ettevõttele samas sektoris, ei pea teie puhul kehtima.
Hinnang on nii hea kui teave, mis meil ülesande kohta on. Ülesannete puhul, kus on palju otsustusruumi, varieeruvad kliendisituatsioonid või hõre või ebaselge regulatsioon, on vahemik lai, kuna tegelik hajuvus ettevõtete vahel on suur, mitte kuna me arvutame hooletult. Lai vahemik on siis aus tulemus, mitte puudujääk. Rohkem selle kohta, kuidas sellist tulemust lugeda ja mitte lugeda, leiate lehelt mida vahemik ütleb ja mida mitte.
Meetod mõõdab lisaks ülesandeid, mitte inimesi või ametikohti. Me arvestame vabastatud tundides ja täistööajale taandatud (fte) võimekuses ning selgitame, mispärast, lehel miks me arvestame tundides, mitte inimestes. Tulemus ülesande kohta ei ütle midagi selle kohta, kes seda ülesannet täna täidab või peaks täitma. Mida tööandja selle teabega teeb, jääb meie meetodi käsitlusalast välja. Kui tulemust kasutatakse reorganiseerimise või koondamise raames, kehtivad selleks omad seadusest tulenevad nõuded, mida käesolev leht ei käsitle.
Lõpetuseks: tulemus on hetkeseisu kajastus. Regulatsioon muutub, süsteeme kohandatakse ja mis on täna inimtöö, ei pea seda aasta pärast enam olema. Kaheksa telge jäävad samaks, kuid see, kuidas ülesanne nende peal hindub, nihkub aja jooksul.
Kui soovite teada, kuidas see teie olukorras välja tuleks, on ftetoai tasuta kiirtest esimene sammu: kaksteist küsimust, konto loomata, koos näitajaga, kui suure osa teie profiili tundidest saab AI täna üle võtta. Täielik töökiirtest, mis asetab ülesanded üksikasjalikumalt kaheksale teljele, on veel ehitamisel. Me ei pakume seda seetõttu veel, ning eelistame seda ausalt öelda, kui midagi lubada, mida veel ei ole.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.