Veselības aprūpes organizācijas apvieno trīs veidu darbu, kas nav viegli sajaucami: tiešu kontaktu ar pacientiem vai klientiem, fiziskas darbības, ko neviens nevar veikt attālināti, un papīra vai digitālo administratīvo slogu ap to, kas bieži prasa tikpat daudz laika kā pati aprūpe. Šāda veida organizācijās lielākā daļa netiešo stundu ir saistīta ar dokumentāciju, atskaišu sagatavošanu, plānošanu un saskaņošanu starp aprūpes sniedzējiem, administrēšanu apdrošinātājiem un uzraudzības iestādēm, kā arī saziņu ar pacientiem un ģimeni. Turklāt lielākajā daļā veselības aprūpes iestāžu vienlaikus darbojas vairākas sistēmas: elektroniskā pacienta karte, plānošanas rīks, atsevišķa programmatūra deklarācijām un dažādi saziņas kanāli katrai nodaļai. Šī sadrumstalotība lielā mērā nosaka, vai uzdevums ir piemērots pārņemšanai ar AI, jo uzdevums, kas pats par sevi ir vienkāršs, kļūst sarežģītāks, tiklīdz tam jāiziet cauri trim sistēmām.
Tam klāt nāk fakts, ka veselības aprūpe ir viena no visstingrāk regulētajām nozarēm. Dokumentēšanas pienākums, glabāšanas termiņi, medicīniskā atbildība un piekrišanas prasības ir noteiktas likumā. Tas nenozīmē, ka AI šeit nevar spēlēt nekādu lomu, bet gan to, ka šī loma bieži ir atbalstoša: sagatavot, apkopot, signalizēt, nevis patstāvīgi pieņemt lēmumus. Fiziski aprūpes uzdevumi — mazgāšana, kopšana, injekciju veikšana, fiziska izmeklēšana — pēc definīcijas neietilpst tajā, ko AI var pārņemt. Šajā nozarē runa tātad galvenokārt ir par stundām ap to: administrēšanu, plānošanu un saziņu, kas ieskauj aprūpi.
Daļa uzdevumu veselības aprūpē ir lielā mērā administratīvi un seko fiksētam modelim, tāpēc AI tos var lielā mērā pārņemt. Piemēram, strukturētu atskaišu sagatavošana pēc fiksētiem veidnēm, garu dokumentu apkopošana kodolīgā pārskatā nodošanai, ienākošo ziņojumu sākotnēja šķirošana pasta kastītē un pieraksta plānošana atbilstoši fiksētai pieejamībai. Arī pa e-pastu vai veidlapu saņemto jautājumu pirmreizēju izšķirošanu lielā mērā var automatizēt: vai jautājums ir steidzams, vai runa ir par recepšu atkārtotu izrakstīšanu, vai kaut kas jāpāradresē konkrētai nodaļai. Tā, piemēram, vispārējās e-pasta pastkastītes šķirošana veselības aprūpes organizācijā var iepriekš izšķirot ievērojamu daļu ienākošās pasta, pirms to redz darbinieks. Cik daudz stundu tas konkrēti atbrīvo, ir atkarīgs no ziņojumu skaita, standartizācijas pakāpes un sistēmām, kas ir savstarpēji savienotas.
Lielākā uzdevumu grupa veselības aprūpē atrodas pa vidu: AI var sagatavot pirmo versiju, priekšlikumu vai signālu, taču cilvēks izvērtē rezultātu un to apstiprina vai noraida, pamatojot lēmumu. Tas attiecas, piemēram, uz melnrakstu atskaišu sagatavošanu, ko aprūpes sniedzējs pārlasa, pirms tās nonāk dokumentācijā, uz novirzēm plānošanā, ko pēc tam izvērtē koordinators, un uz progresa uzraudzību ilgtermiņa aprūpes procesos vai kvalitātes projektos. Arī šeit rīks, kas uzrauga mērķu un projektu progresu, var būt noderīgs kā signalizēšanas slānis, kamēr galīgais vērtējums paliek cilvēka ziņā. Telefoniska saziņa ar pacientiem ir vēl viens robežgadījums: sistēma, kas var pārņemt telefona atbildēšanu un savienošanu, var atrisināt vienkāršus maršrutēšanas jautājumus, taču, ja rodas šaubas par sūdzības raksturu vai emocionālu sarunu gadījumā, nepieciešams pāradresēt uz cilvēku. Šajā kategorijā ieguvums nav vērtēšanas atcelšanā, bet gan tās sagatavošanas paātrināšanā.
Zīmīga daļa darba veselības aprūpē neatkarīgi no tehnoloģiju attīstības paliek cilvēku darbs. Tas nepārprotami attiecas uz fiziskām aprūpes darbībām, bet arī uz sarunām, kurās tiek paziņotas sliktas ziņas, uz sarežģītiem daudznozaru izvērtējumiem, kuros tiek savstarpēji izsvērtas dažādas ārstēšanas iespējas, un uz situācijām, kurās uzticēšanās un klātbūtne ir tikpat svarīgas kā sarunas saturs. Arī galīgā atbildība par diagnozi vai ārstēšanas plānu ir aprūpes sniedzēja ziņā un nepārceļas kopā ar tehnoloģiju. Tas ir nozares strukturāla iezīme, nevis pašreizējās AI rīku paaudzes pagaidu ierobežojums.
Pārskats par uzdevumiem, ko AI var pārņemt, daļēji pārņemt vai nevar pārņemt, nav personāla konsultācija un nav pamatojums lēmumiem par amatiem vai personāla sastāvu. Šādiem lēmumiem ir savas juridiskās prasības, piemēram, saistībā ar darbinieku līdzdalību un darba tiesībām, kas šeit netiek aplūkotas. Šī lapa apraksta uzdevumus, nevis cilvēkus vai amatus.
Šeit aprakstītās proporcijas neattiecas tikai uz veselības aprūpi. Tie, kas vēlas salīdzināt, kā šāda veida uzdevumu sadalījums izskatās citā nozarē, var, piemēram, aplūkot ko AI var pārņemt vairumtirdzniecībā vai ko AI var pārņemt ražošanas rūpniecībā, kur līdzsvars starp fizisko darbu, administrēšanu un regulējumu ir citādāks.
Vai un cik daudz AI var pārņemt jūsu organizācijā, ir atkarīgs no tā, kādi uzdevumi jums visbiežāk sastopami, kā jūsu sistēmas ir savstarpēji saistītas un kādi noteikumi attiecas uz jūsu konkrēto veselības aprūpes jomu. Vispārējs nozares pārskats, kāds sniegts iepriekš, dod virzienu, bet nesniedz precīzu iznākumu jūsu situācijai. Lai par to iegūtu pirmo indikāciju, ftetoai piedāvā bezmaksas ātro pārbaudi ar divpadsmit jautājumiem, bez konta, kas sniedz norādi, kādu daļu no stundām jūsu profilā šodien var pārņemt AI. Pilnīgā darba analīze, kas dziļāk aplūko individuālus uzdevumus, vēl tiek izstrādāta; tā pašlaik vēl nepastāv un tāpēc šeit netiek piedāvāta.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.