Terveydenhuollon organisaatiot yhdistävät kolme työn lajia, jotka eivät sekoitu helposti keskenään: suora kontakti potilaisiin tai asiakkaisiin, fyysiset toimenpiteet, joita kukaan ei voi tehdä etänä, ja niiden ympärillä oleva paperi- tai digitaalinen byrokratia, joka vie usein yhtä paljon aikaa kuin itse hoito. Tämänkaltaisissa organisaatioissa suurin osa ei-suorista tunneista kuluu potilaskertomusten laadintaan, raportointiin, suunnitteluun ja hoitajien väliseen yhteensovittamiseen, vakuutusyhtiöille ja valvojille suunnattuun hallintoon sekä viestintään potilaiden ja perheiden kanssa. Lisäksi useimmissa terveydenhuollon organisaatioissa toimii useita järjestelmiä rinnakkain: sähköinen potilaskertomus, suunnittelutyökalu, erillinen laskutusohjelmisto ja osastokohtaiset erilliset viestintäkanavat. Tämä hajanaisuus vaikuttaa voimakkaasti siihen, soveltuuko tehtävä tekoälyn otettavaksi, sillä sinänsä yksinkertainen tehtävä muuttuu vaikeammaksi, kun sen on kuljettava kolmen järjestelmän läpi.
Lisäksi terveydenhuolto on yksi kaikkein tiukimmin säännellyistä sektoreista. Kirjaamisvelvollisuus, säilytysajat, lääketieteellinen sisällöllinen vastuu ja suostumusvaatimukset on lailla määrätty. Tämä ei tarkoita, ettei tekoälyllä voisi olla tässä roolia, mutta rooli on usein tukeva: valmisteleva, tiivistävä, huomioita esiin nostava, ei itsenäisesti päättävä. Fyysiset hoitotehtävät — peseminen, hoitaminen, injektiot, fyysinen tutkimus — jäävät määritelmällisesti tekoälyn ulottumattomiin. Tässä sektorissa on siis kyse ennen kaikkea niiden ympärillä olevista tunneista: hallinnosta, suunnittelusta ja viestinnästä, jotka ympäröivät hoitoa.
Osa terveydenhuollon tehtävistä on suurelta osin hallinnollisia ja noudattaa kiinteää kaavaa, minkä vuoksi tekoäly voi ottaa ne suurelta osin hoitaakseen. Ajatelkaa strukturoitujen raporttien laatimista kiinteiden mallipohjien perusteella, pitkien potilaskertomusten tiivistämistä ydinyhteenvedoksi raportointia varten, saapuvien viestien esilajittelua postilaatikossa ja tapaamisten ajanvarausta kiinteän saatavuuden mukaan. Myös sähköpostin tai lomakkeen kautta saapuvien kysymysten ensimmäinen triagi voidaan suurelta osin automatisoida: onko kysymys kiireellinen, koskeeko se toistuvaa reseptiä, pitääkö jokin ohjata tietylle osastolle. Näin esimerkiksi yleisen sähköpostilaatikon triagointi voi terveydenhuollon organisaatiossa esilajitella huomattavan osan saapuvasta postista ennen kuin työntekijä näkee sen. Kuinka monta tuntia tämä konkreettisesti vapauttaa, riippuu viestien määrästä, standardoinnin asteesta ja siitä, miten järjestelmät on liitetty toisiinsa.
Suurin tehtäväryhmä terveydenhuollossa sijoittuu keskikastiin: tekoäly voi tuottaa ensimmäisen version, ehdotuksen tai huomion, mutta ihminen arvioi tuloksen ja hyväksyy tai hylkää sen, perustellusti. Tämä koskee esimerkiksi luonnosraporttien laatimista, jotka hoitaja lukee läpi ennen kuin ne päätyvät potilaskertomukseen, poikkeamien havaitsemista suunnitelmassa, jotka koordinaattori sen jälkeen arvioi, sekä pitkäkestoisten hoitopolkujen tai laatuhankkeiden edistymisen seurantaa. Myös tässä työkalu, joka voi ottaa hoitaakseen tavoitteiden ja hankkeiden edistymisen seurannan, voi olla hyödyllinen huomiokerroksena, kunhan lopullinen arviointi pysyy ihmisellä. Puhelinyhteydenpito potilaiden kanssa on toinen raja-alue: järjestelmä, joka voi ottaa hoitaakseen puhelimeen vastaamisen ja yhdistämisen, voi hoitaa yksinkertaiset reititystä koskevat kysymykset, mutta epäselvissä valitustapauksissa tai tunnepitoisissa keskusteluissa tarvitaan edelleen yhdistäminen ihmiselle. Tässä kategoriassa hyöty ei synny arvioinnin poistamisesta, vaan sen valmistelun nopeuttamisesta.
Huomattava osa terveydenhuollon työstä pysyy teknologisesta kehityksestä riippumatta ihmistyönä. Tämä koskee kiistatta fyysisiä hoitotoimenpiteitä, mutta myös keskusteluja, joissa kerrotaan huonoja uutisia, monimutkaisia moniammatillisia harkintoja, joissa punnitaan eri hoitovaihtoehtoja toisiaan vastaan, sekä tilanteita, joissa luottamus ja läsnäolo ovat yhtä tärkeitä kuin keskustelun sisältö. Myös lopullinen vastuu diagnoosista tai hoitosuunnitelmasta on hoitajalla eikä siirry teknologian mukana. Tämä on sektorin rakenteellinen piirre, ei nykyisen tekoälysukupolven väliaikainen rajoitus.
Yleiskatsaus tehtävistä, jotka tekoäly voi ottaa hoitaakseen, osittain ottaa hoitaakseen tai ei voi ottaa hoitaakseen, ei ole henkilöstöneuvo eikä perustelu toimia tai henkilöstömitoitusta koskeville päätöksille. Tällaisia päätöksiä koskevat omat lakisääteiset vaatimuksensa, esimerkiksi yhteistoimintaa ja työoikeutta koskien, joita tässä ei käsitellä. Tämä sivu kuvaa tehtäviä, ei ihmisiä tai toimia.
Tässä kuvatut suhteet eivät myöskään koske vain terveydenhuoltoa. Jos haluatte verrata, miltä tämänkaltainen tehtäväjako näyttää toisella sektorilla, voitte tutustua esimerkiksi sivuun mitä tekoäly voi ottaa hoitaakseen tukkukaupassa tai sivuun mitä tekoäly voi ottaa hoitaakseen valmistavassa teollisuudessa, joissa fyysisen työn, hallinnon ja sääntelyn välinen tasapaino on taas erilainen.
Se, voiko tekoäly ottaa hoitaakseen tehtäviä omassa organisaatiossanne ja kuinka paljon, riippuu siitä, mitkä tehtävät ovat teillä yleisimpiä, miten järjestelmänne liittyvät toisiinsa ja mitä sääntöjä juuri teidän hoitoalallanne noudatetaan. Yllä oleva yleinen sektorikuva antaa suuntaa, mutta ei tarkkaa tulosta teidän tilanteeseenne. Saadaksenne siitä ensimmäisen käsityksen, ftetoai tarjoaa maksuttoman pikatestin, jossa on kaksitoista kysymystä, ilman tiliä, joka antaa viitteen siitä, kuinka suuri osa profiilinne tunneista voidaan tänä päivänä siirtää tekoälyn hoidettavaksi. Täydellinen työskentelyanalyysi, joka käsittelee yksittäisiä tehtäviä syvällisemmin, on vielä rakenteilla; sitä ei tällä hetkellä vielä ole, eikä sitä siksi tarjota tässä.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.